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BSc in Elektro- und KommunikationstechnikBIBEBUVAFingerprint Hardware-AlgorithmBiometrie / Betreuer: Prof. Dr. Marcel JacometExperte: Felix KunzBiometrische Authentifikation hat in den letzten Jahren einen grossen Aufschwung erlebt. Die technischenFortschritte erlauben es, die biometrischen Features immer effizienter und mit genügend guter Qualitätaufzunehmen. Dabei ist der Fingerabdruckt das am häufigsten verwendete biometrische Merkmal.Augangslage:Mobile Anwendungen verlangennach kostengünstigen und energiesparendenSensoren. Die neustenGenerationen von Fingerprintsensorensind sowohl kleiner wie auchenergiesparender als die heutigenSensoren. Der Nachteil von ihnenist, dass eine aufwändige Bildrekonstruktionbenötigt wird. DieseSweep Sensoren werden von denHerstellern mit energiehungrigenBegleitchips verkauft, welche dasBild rekonstruieren.Zielsetzung:Ziel ist es diese günstigen Sensorenohne die Nachteile desBegleitchips einzusetzen. Dafürwurde in einer Masterthesis einRekonstruktionsalgorithmus entwickelt.Dieser Algorithmus wurdebis jetzt mit einem synthetischenFingerprintmodell getestet. Dernächste Schritt besteht nun ausder Anbindung eines Sensors anden Algorithmus an. Als Sensorwird ein 192×2 Pixel Sensor, welcherdie Pixel Kapazitiv aufnimmt,verwendet.Realisierung:Weil diese Sensoren mit den Begleitchipsverkauft werden, werdenkeine technischen Informationenzum Sensor veröffentlicht. Umtrotzdem die benötigten Informationenzu gewinnen, wurde einEvaluation Kit mit dem Sensor undseinem Begleitchip in Betrieb genommen.Auf dem Evaluation Kitwurde danach die Kommunikationzwischen dem Begleitchip unddem Sensor abgefangen und analysiert.Nachdem alle benötigten Informationenzusammengetragen wurden,konnte der Sensor betriebenwerden. Der Sensor wurde an dieEntwicklungsplattform Gecko4an gebunden und das entwickelteHardware System auf einem Spartan3FPGA implementiert. Die Rekonstruktionläuft in MatLab, dasGecko4 dient vorerst als Interfacezwischen Sensor und PC.Ausblick:Als nächstes wird es im Projektdarum gehen, den Rekosntruktionsalgorithmuszu testen, optimierenund danach in das FPGAzu implementieren. Sobald derSensor mit dem Rekonstruktionsalgorithmusautonom einwandfreifunktioniert, lässt sich daran einkomplettes Authentifizierungssystemanbinden.Caspar Trittibachctrittibach@gmail.comVom Sensor aufgenommener Fingerprint.ti.bfh.ch137