Loadbalancing auf Parallelrechnern mit Hilfe endlicher Dimension ...

2.6 FlüsseP 32, aufsteigend10 1610 1410 1210 1010 810 610 410 210 010 −20 5 10 15 20 25 30 3510 310 210 110 00 5 10 15 20 25 30 3510 −1P 32, absteigendP 32, Young10 410 210 010 −210 −410 −610 −80 5 10 15 20 25 30 35P 32, Leja (0)10 410 210 010 −210 −410 −610 −810 −1010 −1210 −140 5 10 15 20 25 30 35P 32, Leja (1)G 12, aufsteigend10 2010 1510 1010 510 00 10 20 30 40 50 60 70G 12, absteigend10 710 610 510 410 310 210 110 010 −10 10 20 30 40 50 60 70G 12, Young10 810 610 410 210 010 −210 −410 −60 10 20 30 40 50 60 70G 12, Leja (0)10 410 210 010 −210 −410 −610 −80 10 20 30 40 50 60 70G 12, Leja (1)10 210 010 −210 −410 −610 −810 −1010 −120 5 10 15 20 25 30 3510 2 0 10 20 30 40 50 60 7010 010 −210 −410 −610 −8Abbildung 2.3: Numerische Stabilität bei verschiedenen Sortierungen der Eigenwerte amBeispiel des Pfades P 32 und des Gitters G 12 ; dargestellt ist der Fehlernach jedem Schritt des Verfahrens37