Loadbalancing auf Parallelrechnern mit Hilfe endlicher Dimension ...
Loadbalancing auf Parallelrechnern mit Hilfe endlicher Dimension ...
Loadbalancing auf Parallelrechnern mit Hilfe endlicher Dimension ...
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
3 <strong>Dimension</strong>-Exchange-Verfahrenwobei alle Eigenwerte bis <strong>auf</strong> 0 erhalten bleiben. Wie man leicht nachrechnet, gehörtzum Eigenwert 1 2 + 1 2 cos ( (T2πn j) der Eigenvektor v j = v j 1 p) , . . . , vj <strong>mit</strong>( )v j (p − l) (2p − 2j − 1) πl= (−1) p−l · 2 · cos, l = 1, . . . , p − 1nv j p = √ 2 .Nun fehlt noch die Bestimmung der Eigenwerte von M SDE . Hier ergibt sich:⎛⎞3 3 1 13 3 1 11 1 2 2 1 1M SDE = 1 1 1 2 2 1 1. ..81 1 2 2 1 11 1 2 2 1 1⎜1 1 2 2 2⎟⎝1 1 2 2 2⎠2 2 4Es sei ˜M die Matrix, die aus M SDE durch Anhängen einer Nullzeile und -spalte entsteht.Hierdurch vergrößert sich lediglich die Vielfachheit des schon vorhandenen Eigenwertes0 um 1. Dann gilt:⎡⎛˜M = 1 2 QT ⎢⎜⎣⎝3414141214 . ..141214141√224√2412⎞⊗⎟⎠( 1 11 1⎤)Q⎥⎦<strong>mit</strong>⎛1 ... Q =1⎜⎝√1√2 12√12− 1⎞⎟⎠√2.Es folgt wieder das Ergebnis, dass die Eigenwerte von M SDE und M DE übereinstimmen.58