Cálculo e Estimação de Invariantes Geométricos: Uma ... - Impa
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120 6.3. Desafios Atuais<br />
6.3 Desafios Atuais<br />
Existem <strong>de</strong>safios tanto teóricos como práticos. Enquanto, dado uma<br />
curva <strong>de</strong>senhada no quadro, é simples <strong>de</strong>screver as proprieda<strong>de</strong>s Euclidianas<br />
da curva (por exemplo <strong>de</strong>duzir o sinal da curvatura), é muito<br />
menos intuitivo no caso das proprieda<strong>de</strong>s afins <strong>de</strong> uma superfície. O<br />
presente livro é um dos primeiros trabalhos a apresentar figuras <strong>de</strong><br />
curvatura afim em superfícies não triviais. Seria talvez um primeiro<br />
passo para <strong>de</strong>senvolver um intuito maior dos invariantes afins, para<br />
consi<strong>de</strong>rar esses invariantes úteis para outras áreas da Matemática<br />
em vez <strong>de</strong> apenas um fim em si só. Além disso, um trabalho similar<br />
resta a fazer no caso projetivo, rico em aplicações porém pouco<br />
estudado do ponto <strong>de</strong> vista dos invariantes.<br />
Do lado prático, muitas aplicações reais em fotografia e filmagem<br />
3d, usam projeções dos objetos geométricos para mo<strong>de</strong>lá-los. O processo<br />
<strong>de</strong> projeção é complexo, mas preservam os invariantes afins <strong>de</strong><br />
objetos planos. Porém, a aquisição é ruidosa e envolve um processo<br />
<strong>de</strong> amostragem nos pixels da camera, o que dificulta o cálculo das<br />
curvaturas <strong>de</strong> forma robusta e invariante. Enquanto existem vários<br />
métodos <strong>de</strong> aproximação invariantes Euclidianos, como mínimos quadrados<br />
no espaço, ainda poucos foram <strong>de</strong>senvolvidos no caso afim.<br />
Maria e Thomas,<br />
Rio <strong>de</strong> Janeiro, 10 <strong>de</strong> maio <strong>de</strong> 2011.