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Cálculo e Estimação de Invariantes Geométricos: Uma ... - Impa

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120 6.3. Desafios Atuais<br />

6.3 Desafios Atuais<br />

Existem <strong>de</strong>safios tanto teóricos como práticos. Enquanto, dado uma<br />

curva <strong>de</strong>senhada no quadro, é simples <strong>de</strong>screver as proprieda<strong>de</strong>s Euclidianas<br />

da curva (por exemplo <strong>de</strong>duzir o sinal da curvatura), é muito<br />

menos intuitivo no caso das proprieda<strong>de</strong>s afins <strong>de</strong> uma superfície. O<br />

presente livro é um dos primeiros trabalhos a apresentar figuras <strong>de</strong><br />

curvatura afim em superfícies não triviais. Seria talvez um primeiro<br />

passo para <strong>de</strong>senvolver um intuito maior dos invariantes afins, para<br />

consi<strong>de</strong>rar esses invariantes úteis para outras áreas da Matemática<br />

em vez <strong>de</strong> apenas um fim em si só. Além disso, um trabalho similar<br />

resta a fazer no caso projetivo, rico em aplicações porém pouco<br />

estudado do ponto <strong>de</strong> vista dos invariantes.<br />

Do lado prático, muitas aplicações reais em fotografia e filmagem<br />

3d, usam projeções dos objetos geométricos para mo<strong>de</strong>lá-los. O processo<br />

<strong>de</strong> projeção é complexo, mas preservam os invariantes afins <strong>de</strong><br />

objetos planos. Porém, a aquisição é ruidosa e envolve um processo<br />

<strong>de</strong> amostragem nos pixels da camera, o que dificulta o cálculo das<br />

curvaturas <strong>de</strong> forma robusta e invariante. Enquanto existem vários<br />

métodos <strong>de</strong> aproximação invariantes Euclidianos, como mínimos quadrados<br />

no espaço, ainda poucos foram <strong>de</strong>senvolvidos no caso afim.<br />

Maria e Thomas,<br />

Rio <strong>de</strong> Janeiro, 10 <strong>de</strong> maio <strong>de</strong> 2011.

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