Cálculo e Estimação de Invariantes Geométricos: Uma ... - Impa
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94 5.2. Superfícies Paramétricas<br />
5.2.5 Gráfico<br />
Suponhamos que a superfície S seja um gráfico, ou seja, ele é parametrizado<br />
por σ(x, y) = (x, y, g(x, y)), on<strong>de</strong> (x, y) ∈ U ⊂ R 2 , U é um<br />
aberto e g : U → R é uma função.<br />
Vamos encontrar os invariantes afins dados nas subseções anteriores.<br />
Os coeficientes da métrica <strong>de</strong> Berwald-Blaschke são dados por<br />
L = gxx, M = gxy e N = gxy e d = gxxgyy − g 2 xy, on<strong>de</strong> as <strong>de</strong>rivadas<br />
<strong>de</strong> g são calculadas em (x, y). O vetor co-normal é dado por<br />
ν = | K | −1 /4 N = � � gxxgyy − g 2 xy<br />
�<br />
� −1 /4<br />
on<strong>de</strong> K é a curvatura Gaussiana Euclidiana<br />
K = � 1 + g 2 y + g 2�−2� x gxxgyy − g 2 �<br />
xy .<br />
As coor<strong>de</strong>nadas do normal afim ξ são<br />
ξ1 = 1<br />
4 d−7 /4<br />
ξ2 = 1<br />
4 d−7 /4<br />
ξ3 = 1<br />
4 d−7 /4<br />
�<br />
�<br />
�<br />
( −gx, −gy, 1 ) , (5.6)<br />
gxxgxygyyy − gxxgyygxyy − g 2 yygxxx − 2g 2 xygxyy<br />
+ 3 gyygxygxxy) ,<br />
gyygxygxxx − gxxgyygxxy − g 2 xxgyyy − 2g 2 xygxxy<br />
+ 3 gxxgxygxyy) , (5.7)<br />
4 g 4 xy + 4 g 2 xxg 2 yy − 8 gxxgyyg 2 xy + 3 gxgyygxygxxy<br />
+3 gygxxgxygxyy − gxg 2 yygxxx − gyg 2 xxgyyy − 2 gxg 2 xygxyy<br />
−2gyg 2 x,ygxxy − gxgxxgyygxyy − gygxxgyygxxy + gxgxxgxygyyy<br />
+ gygyygxygxxx) .<br />
Agora usando as equações (5.5) temos as curvaturas Gaussiana e<br />
média afins.