Alberto Risueño Pérez - Gredos - Universidad de Salamanca
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Tesis Doctoral<br />
enfermedad a través <strong>de</strong> un análisis <strong>de</strong> expresión génica global <strong>de</strong>tectada con microarrays,<br />
buscando lograr una interpretación biológica más a<strong>de</strong>cuada sobre las diferencias entre los<br />
subgrupos 13q-‐ en CLLs.<br />
El MM es una neoplasia <strong>de</strong> células plasmáticas, también <strong>de</strong>nominadas plasmocitos, que son<br />
linfocitos B diferenciados que se originan en la médula ósea y pertenecen al sistema<br />
inmunitario, consistiendo su principal papel en la secreción <strong>de</strong> gran<strong>de</strong>s cantida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
anticuerpos. El MM es una hemopatía maligna en la que se da una proliferación anormal <strong>de</strong><br />
células plasmáticas que también se pue<strong>de</strong> categorizar atendiendo a las diferentes alteraciones<br />
citogenéticas que presenta (Bergsagel and Kuehl, 2005; Chng et al., 2007a). Algunos trabajos<br />
han tenido éxito en caracterizar molecularmente las principales categorías o clases <strong>de</strong> MM<br />
mostrando sus diferencias más importantes (Chng et al., 2007b; Zhan et al., 2002; Zhan et al.,<br />
2006; Zhan et al., 2003). Sin embargo, a pesar <strong>de</strong> estos esfuerzos, existe una parte <strong>de</strong> la<br />
biología que se escapa a la señal <strong>de</strong> los genes codificantes clásicos que no ha sido explorada<br />
convenientemente en trabajos previos. Entre esas nuevas señales transcriptómicas <strong>de</strong>staca el<br />
papel <strong>de</strong> los miRNAs en la enfermedad y cómo se relacionan con los genes codificantes <strong>de</strong><br />
proteína. Es conocida la actividad regulatoria que estos pequeños fragmentos <strong>de</strong> RNA no<br />
codificante tienen sobre ciertos genes diana, procediendo a silenciarlos mediante la unión<br />
específica y marcaje para la <strong>de</strong>gradación <strong>de</strong> sus mRNAs (Bushati and Cohen, 2007). Estos<br />
miRNAs <strong>de</strong>sempeñan un papel importante en la regulación <strong>de</strong> los diferentes procesos<br />
biológicos en células sanas (Alvarez-‐Garcia and Miska, 2005; Cheng et al., 2005), pero también<br />
se ha <strong>de</strong>mostrado su papel en procesos tumorales y <strong>de</strong> cancerogénesis (Croce, 2009; Osada<br />
and Takahashi, 2007). A<strong>de</strong>más, se ha comprobado que los perfiles <strong>de</strong> expresión <strong>de</strong> miRNAs<br />
tienen capacidad para clasificar tumores (Calin and Croce, 2006; Lu et al., 2005). En este<br />
trabajo, se realizaron los análisis <strong>de</strong> la señal <strong>de</strong> expresión <strong>de</strong> 365 miRNAs medidos en distintos<br />
tipos <strong>de</strong> MM clasificados por las aberraciones cromosómicas más comunes en este tipo <strong>de</strong><br />
enfermedad. En concreto, se establecieron 5 categorías <strong>de</strong> MM: t(14;16), t(11;14), t(4;14),<br />
<strong>de</strong>leción <strong>de</strong> retinoblastoma (<strong>de</strong>lRB) y FISH normal; añadiendo como otra categoría control<br />
células plasmáticas normales. El propósito <strong>de</strong> este estudio fue caracterizar los distintos<br />
subtipos <strong>de</strong> MM a través <strong>de</strong> la expresión <strong>de</strong> miRNAs encontrando marcadores para cada clase<br />
y tratar <strong>de</strong> relacionarlos con la expresión <strong>de</strong> los genes codificantes <strong>de</strong> proteína. Esta asociación<br />
entre datos biológicos <strong>de</strong> expresión y datos clínicos <strong>de</strong> subtipos patológicos es un paso clave<br />
para ayudar a encontrar tratamientos más personalizados para el MM.<br />
El trabajo <strong>de</strong>scrito en este capítulo se enmarca <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> proyectos <strong>de</strong> colaboración con otros<br />
grupos <strong>de</strong>l Centro <strong>de</strong> Investigación <strong>de</strong>l Cáncer <strong>de</strong> la <strong>Universidad</strong> <strong>de</strong> <strong>Salamanca</strong> y <strong>de</strong>l Hospital<br />
Clínico Universitario <strong>de</strong> <strong>Salamanca</strong>. Por este motivo, el trabajo realizado sobre muestras <strong>de</strong> CLL<br />
y MM que se presenta en esta Tesis Doctoral se encuentra restringido al <strong>de</strong>sarrollo y aplicación<br />
<strong>de</strong> análisis bioinformáticos <strong>de</strong> datos proce<strong>de</strong>ntes <strong>de</strong> técnicas genómicas, sin presentar <strong>de</strong>talle<br />
sobre el diseño <strong>de</strong> experimentos ni sobre la validación biológica-‐funcional <strong>de</strong> biomarcadores<br />
encontrados.<br />
2.2. Materiales y métodos<br />
2.2.1. Muestras <strong>de</strong> Leucemia Linfocítica Crónica y métodos aplicados<br />
El análisis para la i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> biomarcadores en CLL, se realizó sobre datos <strong>de</strong> expresión<br />
genómica obtenidos utilizando el microarrays <strong>de</strong> alta <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> Affymetrix. Las muestras<br />
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