Alberto Risueño Pérez - Gredos - Universidad de Salamanca

Tesis Doctoral
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Figura 3.10 (continuación). Curvas ROC comparando 5 métodos de detección de splicing alternativo.
Las áreas debajo de la curva (AUCs) de cada comparación determinan qué método demuestra
un mejor rendimiento. Los algoritmos ESLiMc y ESLiMt son los que muestran un mayor valor
de AUC medido a partir del promedio de todos los pares de tejido. Este promedio se hizo de
dos maneras distintas: la media simple y la media ponderada por número de genes validados.
La media ponderada da mayor peso en el cálculo del promedio a los pares de tejido con un
mayor número de positivos como BRE-­‐CER (n=75), que a los de menor número de positivos
como HEA-­‐LIV (n=2); y quizás por ello sea una medida de comparación más adecuada. Ambos
métodos de promediado dan un resultado similar (ver tabla 3.4). En todos los casos los
algoritmos ESLiMc y ESLiMt resultan mejores que cualquiera de los otros tres comparados.
La figura 3.11 muestra un gráfico de barras en el que se representa la media ponderada de las
AUCs por cada método. Los dos mejores algoritmos son ESLiMc y ESLiMt con un rendimiento
muy similar en torno 0,82. El siguiente algoritmo es ARH –con un AUCs promediada 0,782–
seguido por FIRMA con 0,746 y finalmente más lejos por COSIE con 0,675.