Alberto Risueño Pérez - Gredos - Universidad de Salamanca
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Figura 2. Proceso <strong>de</strong> transcripción a RNA y su posterior<br />
maduración a mRNA. (Fuente: http://www.down21.org)<br />
Introducción general<br />
Existen varios proyectos internacionales<br />
bioinformáticos y computacionales que<br />
han tratado <strong>de</strong> recoger y or<strong>de</strong>nar toda<br />
la información genética y biomolecular<br />
asociada a los cientos <strong>de</strong> genomas que<br />
se han secuenciado en los últimos años.<br />
El proyecto Ensembl, iniciado en 1999<br />
(Hubbard et al., 2009) es uno <strong>de</strong> los<br />
más completos y ambiciosos ya que<br />
recoge datos <strong>de</strong> muchos genomas con<br />
mucho <strong>de</strong>talle a distintos niveles,<br />
incluyendo información sobre los genes,<br />
transcritos, proteínas, promotores,<br />
regiones reguladoras, etc, asociados a<br />
cada genoma, integrándolos con<br />
información proce<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> otras bases<br />
<strong>de</strong> datos biológicas. A<strong>de</strong>más, Ensembl<br />
dispone <strong>de</strong> uno <strong>de</strong> los navegadores<br />
genómicos (genome browser) <strong>de</strong> acceso web más avanzados y completos. Este proyecto es<br />
fruto <strong>de</strong> la colaboración entre el Instituto European Bioinformatics Institute (EBI), <strong>de</strong>pendiente<br />
<strong>de</strong>l Laboratorio Europeo <strong>de</strong> Biología Molecular (EMBL), y el Wellcome Trust Sanger Institute<br />
(WTSI), y se ha convertido en centro <strong>de</strong> referencia para investigadores <strong>de</strong> todo el mundo que<br />
trabajan con datos sobre genomas. En la presente Tesis Doctoral también servirá como<br />
referencia a la hora <strong>de</strong> anotar genes, transcritos y exones. Como dato meramente informativo<br />
se proporciona una tabla con la estadística <strong>de</strong>l genoma humano (ver tabla 1) en la fecha <strong>de</strong> la<br />
presente escritura (noviembre <strong>de</strong> 2012).<br />
Genes codificantes <strong>de</strong> proteína 20.476<br />
Genes no codificantes <strong>de</strong> proteína 22.170<br />
Pseudogenes 13.322<br />
Transcritos 201.816<br />
Exones 700.944<br />
Tabla 1. Recuento <strong>de</strong> genes transcritos y exones i<strong>de</strong>ntificados en el genoma<br />
humano (Homo sapiens) (datos <strong>de</strong> noviembre 2012).<br />
Técnicas genómicas <strong>de</strong> alto rendimiento y microarrays<br />
<strong>de</strong> expresión<br />
Las técnicas genómicas <strong>de</strong> alto rendimiento <strong>de</strong>sarrolladas en los últimos años han<br />
automatizado y miniaturizado técnicas experimentales <strong>de</strong> biología molecular convencional<br />
para po<strong>de</strong>r realizar análisis y obtener datos a gran escala, es <strong>de</strong>cir, datos a nivel ómico o global<br />
que son <strong>de</strong>rivados <strong>de</strong> análisis <strong>de</strong> genomas completos. Estas técnicas proporcionan a los<br />
investigadores un gran volumen <strong>de</strong> información normalmente en poco tiempo. A<strong>de</strong>más, <strong>de</strong>s<strong>de</strong><br />
el origen <strong>de</strong> las técnicas genómicas hace casi dos décadas, que pue<strong>de</strong> ubicarse en el primer<br />
secuenciador <strong>de</strong> DNA masivo creado a principio <strong>de</strong> los años noventa (Massively Parallel<br />
Signature Sequencing <strong>de</strong> Lynx Therapeutic), estas tecnologías han ido incrementando su<br />
potencial y reduciendo costes, llegando a convertirse en herramientas indispensables en el<br />
ámbito <strong>de</strong> la investigación biológica y biomédica actuales.<br />
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