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Alberto Risueño Pérez - Gredos - Universidad de Salamanca

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Figura 2. Proceso <strong>de</strong> transcripción a RNA y su posterior<br />

maduración a mRNA. (Fuente: http://www.down21.org)<br />

Introducción general<br />

Existen varios proyectos internacionales<br />

bioinformáticos y computacionales que<br />

han tratado <strong>de</strong> recoger y or<strong>de</strong>nar toda<br />

la información genética y biomolecular<br />

asociada a los cientos <strong>de</strong> genomas que<br />

se han secuenciado en los últimos años.<br />

El proyecto Ensembl, iniciado en 1999<br />

(Hubbard et al., 2009) es uno <strong>de</strong> los<br />

más completos y ambiciosos ya que<br />

recoge datos <strong>de</strong> muchos genomas con<br />

mucho <strong>de</strong>talle a distintos niveles,<br />

incluyendo información sobre los genes,<br />

transcritos, proteínas, promotores,<br />

regiones reguladoras, etc, asociados a<br />

cada genoma, integrándolos con<br />

información proce<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> otras bases<br />

<strong>de</strong> datos biológicas. A<strong>de</strong>más, Ensembl<br />

dispone <strong>de</strong> uno <strong>de</strong> los navegadores<br />

genómicos (genome browser) <strong>de</strong> acceso web más avanzados y completos. Este proyecto es<br />

fruto <strong>de</strong> la colaboración entre el Instituto European Bioinformatics Institute (EBI), <strong>de</strong>pendiente<br />

<strong>de</strong>l Laboratorio Europeo <strong>de</strong> Biología Molecular (EMBL), y el Wellcome Trust Sanger Institute<br />

(WTSI), y se ha convertido en centro <strong>de</strong> referencia para investigadores <strong>de</strong> todo el mundo que<br />

trabajan con datos sobre genomas. En la presente Tesis Doctoral también servirá como<br />

referencia a la hora <strong>de</strong> anotar genes, transcritos y exones. Como dato meramente informativo<br />

se proporciona una tabla con la estadística <strong>de</strong>l genoma humano (ver tabla 1) en la fecha <strong>de</strong> la<br />

presente escritura (noviembre <strong>de</strong> 2012).<br />

Genes codificantes <strong>de</strong> proteína 20.476<br />

Genes no codificantes <strong>de</strong> proteína 22.170<br />

Pseudogenes 13.322<br />

Transcritos 201.816<br />

Exones 700.944<br />

Tabla 1. Recuento <strong>de</strong> genes transcritos y exones i<strong>de</strong>ntificados en el genoma<br />

humano (Homo sapiens) (datos <strong>de</strong> noviembre 2012).<br />

Técnicas genómicas <strong>de</strong> alto rendimiento y microarrays<br />

<strong>de</strong> expresión<br />

Las técnicas genómicas <strong>de</strong> alto rendimiento <strong>de</strong>sarrolladas en los últimos años han<br />

automatizado y miniaturizado técnicas experimentales <strong>de</strong> biología molecular convencional<br />

para po<strong>de</strong>r realizar análisis y obtener datos a gran escala, es <strong>de</strong>cir, datos a nivel ómico o global<br />

que son <strong>de</strong>rivados <strong>de</strong> análisis <strong>de</strong> genomas completos. Estas técnicas proporcionan a los<br />

investigadores un gran volumen <strong>de</strong> información normalmente en poco tiempo. A<strong>de</strong>más, <strong>de</strong>s<strong>de</strong><br />

el origen <strong>de</strong> las técnicas genómicas hace casi dos décadas, que pue<strong>de</strong> ubicarse en el primer<br />

secuenciador <strong>de</strong> DNA masivo creado a principio <strong>de</strong> los años noventa (Massively Parallel<br />

Signature Sequencing <strong>de</strong> Lynx Therapeutic), estas tecnologías han ido incrementando su<br />

potencial y reduciendo costes, llegando a convertirse en herramientas indispensables en el<br />

ámbito <strong>de</strong> la investigación biológica y biomédica actuales.<br />

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