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R. Diez, J. César y M. Fernández<br />
tuaciones de relleno para incrementar la extensión<br />
de suelo portuario, con el consiguiente impacto en<br />
los patrones de circulación de la ría en estas zonas,<br />
cambios en la sedimentación y en las comunidades<br />
biológicas.<br />
3. METODOLOGÍA<br />
Recopilación de información geográfica: fuentes<br />
de información<br />
La primera fase en la metodología consistió en la recopilación<br />
de información geográfica y georreferenciada<br />
disponible relativa a la Ría de Vigo, en cuanto<br />
a la descripción de los ambientes de la ría y a las<br />
actividades económicas que se realizan en el litoral y<br />
en sus aguas costeras.<br />
La información se obtuvo a partir de distintas fuentes:<br />
parte de los datos empleados en el modelo proceden<br />
de un trabajo anterior (Parada, 2007) realizado en<br />
el marco del proyecto Coastal zone management<br />
(INTERREG IIIC, 2007): "Gestión de Zonas Costeras:<br />
Un marco común para la acuicultura sostenible".<br />
Para completar la información, se obtuvieron datos<br />
procedentes de los servidores del SITGA (Servicio<br />
Cartográfico de Galicia -Infraestructura de datos espaciales<br />
de Galicia, http://sitga.xunta.es), digitalización<br />
de cartas náuticas, revisión bibliográfica y cesión<br />
de un gran volumen de información por parte del<br />
Instituto Tecnolóxico para o Control do Medio Mariño<br />
de Galicia (en adelante INTECMAR) que lleva a cabo<br />
el control, seguimiento e investigación de la calidad<br />
ambiental de las aguas costeras de Galicia para el<br />
cultivo de moluscos a partir de una red de estaciones<br />
de control. Además, INTECMAR dispone de una<br />
serie de servidores de mapas que muestran e identifican<br />
las instalaciones de acuicultura, los tipos de<br />
cultivo, las especies, así como zonas de marisqueo,<br />
etc. Para actualizar y completar la información obtenida,<br />
se realizaron una serie de muestreos de campo<br />
a lo largo de la zona litoral de la Ría.<br />
La información relativa a la descripción ambiental de<br />
la Ría incluye fuentes de distinta naturaleza: tipo de<br />
fondos sedimentarios, batimetría, corrientes superficiales,<br />
factores fisicoquímicos relativos a la calidad<br />
del agua, tipo de costa, localización de espacios protegidos,<br />
línea ESI (del inglés Environmental Sensitivity<br />
Index, o índice de sensibilidad ambiental, Jensen<br />
et al., 1990), etc. (figura 2). En cuanto a los factores<br />
económicos y sociales, se obtuvo información relacionada<br />
con la ubicación de los bancos de pesca,<br />
bancos marisqueros, ubicación de núcleos urbanos,<br />
núcleos industriales, puntos de vertido (tanto urbanos<br />
como industriales), vías de transporte marítimo,<br />
ubicación de zonas portuarias, áreas recreativas y<br />
turísticas a lo largo de la costa, etc. (figura 3).<br />
3.2 Selección, descripción y procesado de las<br />
variables de estudio<br />
Aunque el conjunto de fuentes de información utilizadas<br />
en este trabajo ha sido muy amplio, finalmente<br />
se ha optado por seleccionar aquellas variables<br />
que contienen información particularmente relevante<br />
para este estudio junto a otras que funcionan como<br />
indicadoras o que aglutinan factores y variables de<br />
naturaleza diversa, a fin de reducir el volumen de información<br />
a manejar (figura 4).<br />
Debido a esto, para la elaboración de la cartografía<br />
de la idoneidad de las zonas de cultivo de especies<br />
marinas en la Ría de Vigo y el desarrollo del modelo<br />
de análisis multicriterio, se han utilizado las variables<br />
que hacen referencia al solapamiento de usos costeros:<br />
vertidos (urbanos e industriales), ubicación de<br />
puertos, rutas de transporte marítimo y comercial, y<br />
localización de zonas turísticas (playas). En el conjunto<br />
inicial de variables se ha incluido también la<br />
variable que describe las corrientes superficiales de<br />
la Ría de Vigo, debido a su poder de dispersión de<br />
posibles contaminantes procedentes de las actividades<br />
socioeconómicas consideradas.<br />
Por otra parte, como respuesta a los objetivos del<br />
proyecto ANCORIM en el que se enmarca este estudio,<br />
se han tenido en cuenta otras variables que hacen<br />
referencia a la calidad de las aguas costeras y su<br />
impacto en la acuicultura. Para ello se han utilizado<br />
datos de temperatura y salinidad de la masa de agua<br />
superficial de la ría, que aportan información sobre<br />
su variabilidad estacional y se han considerado como<br />
factores limitantes para el cálculo de idoneidad de la<br />
acuicultura de determinadas especies marinas de interés.<br />
Para la elaboración de la información geográfica<br />
que describe estas variables se ha diseñado una<br />
base de datos en la que cada parámetro se agrupa<br />
de forma estacional (datos tomados de Pazos González<br />
et al., 2006; Doval González et al. 2007; Moroño<br />
Mariño et al. 2008), y se ha trabajado con los<br />
valores medios obtenidos para cada estación.<br />
Debido a la amplia variedad de escalas y rangos<br />
existentes para las variables consideradas, el primer<br />
paso para procesar las variables fue la normalización.<br />
Para ello se tuvo en cuenta el efecto de cada<br />
variable sobre la idoneidad de la ubicación de instalaciones<br />
acuícolas: en el caso de que la variable generase<br />
un efecto directo sobre la idoneidad (ejemplo:<br />
a mayor distancia a una fuente potencial de contaminación,<br />
mayor idoneidad) se utiliza el método de normalización<br />
de la ecuación (1). Para variables con un<br />
efecto inverso sobre la idoneidad (ejemplo: a mayor<br />
cantidad de vertido contaminante, menor idoneidad),<br />
se emplea la ecuación (2), de modo que en ambos<br />
casos los valores obtenidos para cada variable varían<br />
en un rango de 0 a 1.<br />
(1)<br />
x<br />
x ' = (2) x '<br />
x<br />
max<br />
1<br />
=<br />
( xmax + 1)<br />
68 <strong>Costas</strong> - <strong>Vol</strong>. 1 - Nº.1 - Julio 2012