You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
R. Diez, J. César y M. Fernández<br />
Figura 4. Variables seleccionadas para el cálculo de idoneidad de la acuicultura a partir del solapamiento de<br />
usos costeros.<br />
Donde x es el valor de la variable y x max<br />
es el valor<br />
máximo del rango de la variable.<br />
Posteriormente, se calculó la distribución espacial<br />
de la variables consideradas, para ello se dividió la<br />
superficie marina de la Ría en una rejilla conformada<br />
por celdas con una luz de malla de 100 m de lado, y<br />
se calculó el valor normalizado que toma cada variable<br />
en cada celda de la rejilla.<br />
Para realizar estos cálculos se emplearon dos técnicas<br />
espaciales en función del parámetro que se estuviese<br />
valorando: la interpolación espacial para generar<br />
superficies predictivas continuas, y el cálculo de<br />
los valores en función de la distancia a determinadas<br />
variables consideradas. En el caso de la interpolación<br />
espacial, se ha utilizado una técnica determinística<br />
de curvas definidas en polinomios por porciones<br />
(en inglés spline) que interpola una superficie predictiva<br />
a partir de puntos utilizando para ello una función<br />
polinómica de dos dimensiones y curvatura mínima.<br />
Esta función estima los valores para cada celda utilizando<br />
una función matemática que minimiza la curvatura<br />
de la superficie resultante, por lo que la superficie<br />
estimada va a presentar una ondulación mínima<br />
y además asigna a las celdas que coinciden en su<br />
ubicación con las localidades de origen, el valor que<br />
presenta la variable en ese punto. Se ha optado por<br />
utilizar el método de tipo tensionado, que permite generar<br />
modelos que se ajustan a los límites (máximos<br />
y mínimos) del conjunto de datos empleado.<br />
Para el caso de estimaciones realizadas en función<br />
de la distancia, se ha optado por emplear la distancia<br />
euclídea, que estima de forma continua la distancia<br />
de una celda a cada punto de interés o al conjunto de<br />
puntos de interés, seleccionando el valor menor del<br />
conjunto de valores obtenidos.<br />
A continuación se describen en detalle las variables<br />
seleccionadas y se indican las técnicas utilizadas<br />
para el cálculo de la distribución espacial de cada<br />
una de ellas:<br />
• Vertidos, incluye vertidos urbanos e industriales,<br />
teniendo en cuenta tanto la ubicación<br />
del foco de emisión en vertidos puntuales en<br />
el caso de los vertidos canalizados, como la<br />
desembocadura de ríos y arroyos en el caso<br />
de vertidos difusos. La distribución espacial<br />
de la variable se ha interpolado mediante un<br />
método de curvas definidas en polinomios<br />
por porciones para una superficie de salida<br />
con una rejilla conformada por celdas de luz<br />
de malla de 100 m de lado. Esta variable ha<br />
sido normalizada de acuerdo con la ecuación<br />
(2) teniendo en cuenta que presenta un efecto<br />
inverso sobre la idoneidad, es decir para un<br />
mayor valor de la variable, menor idoneidad<br />
para la ubicación de cultivos acuícolas. A cada<br />
punto de vertido urbano inicial se le ha asignado<br />
una medida (potencia) equivalente a la<br />
población susceptible de utilizar ese punto de<br />
vertido. Para cada punto de vertido industrial<br />
se ha utilizado el equivalente de población que<br />
podría beneficiarse desde un punto de vis-<br />
70 <strong>Costas</strong> - <strong>Vol</strong>. 1 - Nº.1 - Julio 2012