Optimal betalingsformidling i den offentlige sektor - Finansministeriet
Optimal betalingsformidling i den offentlige sektor - Finansministeriet
Optimal betalingsformidling i den offentlige sektor - Finansministeriet
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
kpmg<br />
Usikkerhed<br />
Er det acceptabelt?<br />
Generaliseringsprincipper<br />
overførsler osv., og der eksisterer derfor allerede løsninger på de nye juridiske<br />
problemstillinger.<br />
7 Sikkerhed. En lignende argumentation som <strong>den</strong> netop anførte gør sig gæl<strong>den</strong>de<br />
angående systemsikkerhed for de systemer, vi beskriver, og de anbefalinger,<br />
vi kommer med. Der er generelt tale om systemer i drift, hvor sikkerhedsproblemerne<br />
allerede er håndteret. Under alle forhold falder også dette aspekt<br />
u<strong>den</strong> for vort fokus.<br />
Repræsentativitet<br />
Denne rapport ville have behersket interesse, hvis <strong>den</strong> ikke estimerede de samlede<br />
potentielle virkninger for hele <strong>den</strong> <strong>offentlige</strong> <strong>sektor</strong> ved at optimere betalingsforvaltningen.<br />
Hvis <strong>den</strong> kun handlede om muligheder i tre kommuner, et amt og en<br />
række statsinstitutioner, ville anvendelighe<strong>den</strong> være begrænset.<br />
Vort udgangspunkt er ikke desto mindre tre kommuner, et amt og en række statsinstitutioner.<br />
Spørgsmålet er, hvordan man generaliserer på <strong>den</strong> basis. Lad os først<br />
anføre problemerne ved at generalisere:<br />
1 Fundamentet. Vort datagrundlag i de anførte institutioner er ikke fuldstændigt,<br />
og der er andre validitets- og reliabilitetsproblemer også, hvilket er antydet<br />
ovenfor. Fundamentet er altså ikke klippefast.<br />
2 Udvalg. I mange sammenhænge kan man foretage repræsentative udsnit, typisk<br />
af individer i en population. Udvælgelsen skal i så fald være tilfældig og i<br />
det hele taget ske på en måde, der gør, at de udvalgte ikke har specielle egenskaber<br />
sammenlignet med populationen. Vi har ovenfor forklaret, hvordan respon<strong>den</strong>terne<br />
er udvalgt, og det ses, at der ligger hensyn til spredning bag, men<br />
ikke en metode, der garanterer repræsentativitet.<br />
3 Repræsentativitet. Vore respon<strong>den</strong>ter er udvalgt efter størrelse, hensyn til<br />
spredning, antal betalingstransaktioner m.v. Man kan ikke vide, om der hermed<br />
er forbundet bestemte egenskaber, som angår betalingsforvaltningens hensigtsmæssighed<br />
- som er <strong>den</strong> egenskab, vi generaliserer. Vi formoder, at manglen<br />
på en lille kommune medfører underrepræsentativitet af kommuner med<br />
ringe suboptimale betalingsformer, men det er en antagelse.<br />
Heraf ses, at vore generaliserede data besidder usikkerhed. Dette faktum er dog ikke<br />
interessant i sig selv. Det afgørende er at vurdere usikkerhe<strong>den</strong> i lyset af undersøgelsens<br />
sigte. Undersøgelsen skal i brede termer undersøge, om der kan skabes et<br />
betragteligt yderligere økonomisk råderum ved at optimere det <strong>offentlige</strong>s betalingsforvaltning,<br />
herunder om de forslag, <strong>Finansministeriet</strong>s lovudkast rummer, er<br />
fordelagtige. I <strong>den</strong> kontekst er det interessante ikke de nøjagtige beløb, men om beløbene<br />
er så store, at der bør iværksættes initiativer. Vi anser det kort sagt for at<br />
være acceptabelt at operere med store usikkerheder grundet undersøgelsens formål.<br />
Vi foretager vor generalisering i to hovedtrin (jf. også illustrationen ne<strong>den</strong>for):<br />
1 Lokal generalisering. Først tager vil stilling til de data, vi har fra vor spørgeskemaundersøgelse.<br />
Flere af respon<strong>den</strong>terne har ikke besvaret alle spørgeskemaer,<br />
andre spørgeskemaer er ufuldstændigt udfyldt. Første trin består i at vurdere,<br />
hvordan vort materiale havde set ud, hvis vi havde haft fuldstændige data.<br />
186