16.07.2013 Views

Optimal betalingsformidling i den offentlige sektor - Finansministeriet

Optimal betalingsformidling i den offentlige sektor - Finansministeriet

Optimal betalingsformidling i den offentlige sektor - Finansministeriet

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

kpmg<br />

Usikkerhed<br />

Er det acceptabelt?<br />

Generaliseringsprincipper<br />

overførsler osv., og der eksisterer derfor allerede løsninger på de nye juridiske<br />

problemstillinger.<br />

7 Sikkerhed. En lignende argumentation som <strong>den</strong> netop anførte gør sig gæl<strong>den</strong>de<br />

angående systemsikkerhed for de systemer, vi beskriver, og de anbefalinger,<br />

vi kommer med. Der er generelt tale om systemer i drift, hvor sikkerhedsproblemerne<br />

allerede er håndteret. Under alle forhold falder også dette aspekt<br />

u<strong>den</strong> for vort fokus.<br />

Repræsentativitet<br />

Denne rapport ville have behersket interesse, hvis <strong>den</strong> ikke estimerede de samlede<br />

potentielle virkninger for hele <strong>den</strong> <strong>offentlige</strong> <strong>sektor</strong> ved at optimere betalingsforvaltningen.<br />

Hvis <strong>den</strong> kun handlede om muligheder i tre kommuner, et amt og en<br />

række statsinstitutioner, ville anvendelighe<strong>den</strong> være begrænset.<br />

Vort udgangspunkt er ikke desto mindre tre kommuner, et amt og en række statsinstitutioner.<br />

Spørgsmålet er, hvordan man generaliserer på <strong>den</strong> basis. Lad os først<br />

anføre problemerne ved at generalisere:<br />

1 Fundamentet. Vort datagrundlag i de anførte institutioner er ikke fuldstændigt,<br />

og der er andre validitets- og reliabilitetsproblemer også, hvilket er antydet<br />

ovenfor. Fundamentet er altså ikke klippefast.<br />

2 Udvalg. I mange sammenhænge kan man foretage repræsentative udsnit, typisk<br />

af individer i en population. Udvælgelsen skal i så fald være tilfældig og i<br />

det hele taget ske på en måde, der gør, at de udvalgte ikke har specielle egenskaber<br />

sammenlignet med populationen. Vi har ovenfor forklaret, hvordan respon<strong>den</strong>terne<br />

er udvalgt, og det ses, at der ligger hensyn til spredning bag, men<br />

ikke en metode, der garanterer repræsentativitet.<br />

3 Repræsentativitet. Vore respon<strong>den</strong>ter er udvalgt efter størrelse, hensyn til<br />

spredning, antal betalingstransaktioner m.v. Man kan ikke vide, om der hermed<br />

er forbundet bestemte egenskaber, som angår betalingsforvaltningens hensigtsmæssighed<br />

- som er <strong>den</strong> egenskab, vi generaliserer. Vi formoder, at manglen<br />

på en lille kommune medfører underrepræsentativitet af kommuner med<br />

ringe suboptimale betalingsformer, men det er en antagelse.<br />

Heraf ses, at vore generaliserede data besidder usikkerhed. Dette faktum er dog ikke<br />

interessant i sig selv. Det afgørende er at vurdere usikkerhe<strong>den</strong> i lyset af undersøgelsens<br />

sigte. Undersøgelsen skal i brede termer undersøge, om der kan skabes et<br />

betragteligt yderligere økonomisk råderum ved at optimere det <strong>offentlige</strong>s betalingsforvaltning,<br />

herunder om de forslag, <strong>Finansministeriet</strong>s lovudkast rummer, er<br />

fordelagtige. I <strong>den</strong> kontekst er det interessante ikke de nøjagtige beløb, men om beløbene<br />

er så store, at der bør iværksættes initiativer. Vi anser det kort sagt for at<br />

være acceptabelt at operere med store usikkerheder grundet undersøgelsens formål.<br />

Vi foretager vor generalisering i to hovedtrin (jf. også illustrationen ne<strong>den</strong>for):<br />

1 Lokal generalisering. Først tager vil stilling til de data, vi har fra vor spørgeskemaundersøgelse.<br />

Flere af respon<strong>den</strong>terne har ikke besvaret alle spørgeskemaer,<br />

andre spørgeskemaer er ufuldstændigt udfyldt. Første trin består i at vurdere,<br />

hvordan vort materiale havde set ud, hvis vi havde haft fuldstændige data.<br />

186

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!