Redaktionsfragen - Carto:net
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Inhaltliche Bestandteile - Datengrundlagen<br />
Aktualität und zukünftige Bedeutung der Daten als Einflussfaktoren auf die Beurteilung behandelt. Zum<br />
Abschluss des Kapitels werden noch die möglichen Probleme bei der Zusammenstellung von Produkten<br />
aus unterschiedlichen Datengrundlagen behandelt.<br />
6.1.2.1 Inhaltlicher Wert der Informationen<br />
Der inhaltliche Wert der Informationen kann aus der Beurteilung und Überprüfung der Sachdaten im<br />
Hinblick auf die Erfordernisse für ein bestimmtes kartographisches Produkt erschlossen werden. Um den<br />
inhaltlichen Wert von digitalen Daten bestimmen zu können, müssen folgende Fragen beantwortet<br />
werden:<br />
• Welche der Aufgabenstellung nützliche Informationen sind enthalten?<br />
• In welchem Format liegen die Daten vor? - Tabelle, Karte, analog, digital, Dateiformat etc.<br />
• Wie ist die rechtliche Situation? - Urheber-, Nutzungsrechte, geschützte Daten etc.<br />
• Sind die Daten in der gewünschten Zeit verfügbar?<br />
• Ist die Aktualität der Daten ausreichend? - Entsprechen sie dem letzten Erkenntnisstand?<br />
• Sind die Daten für den benötigten Zweck verwendbar? - z.B. Höhenlinien in Fuß statt in Meter<br />
• Mit welcher Methode und in welchem Zusammenhang wurden die Daten erfasst? - originäre,<br />
abgeleitete Daten, Erfassungsmethoden, Transformations- und Interpolationsverfahren, Systematik<br />
der Klassifikation etc.<br />
• Sind die Daten für das darzustellende Gebiet vollständig und für den gewünschten Maßstab<br />
ausreichend detailliert (optimale Informationsdichte) 41 ?<br />
• Ist ein Bezug zu einem Projektions- und Einheitssystem gegeben (Geokodierung) oder kann dieser<br />
hergestellt werden? - Passpunkte, Angabe der Projektionsparameter etc.<br />
• Sind die Daten logisch konsistent? - Korrekte Beziehungen im Datenbestand, korrekte Geometrie und<br />
Topologie, keine Redundanz vorhanden etc.<br />
• Wie zeit- und kostenaufwändig sind erforderliche Adaptierungen, Modellierungen, Konvertierungen<br />
und Generalisierungen?<br />
Viele Datengrundlagen leiden an mangelnden Merkmalsangaben, unklaren oder mehrdeutigen<br />
Beschreibungen und Fachbegriffen, umstrittenen wissenschaftlichen Grundlagen oder unzu-reichenden<br />
statistischen Stichproben [vgl. Hake, G. (1994), S. 241]. Falls keine besseren Daten verfügbar (oder im<br />
wirtschaftlichen Rahmen erfassbar) sind, ist abzuwägen, ob ein Produkt aus solchen unzuverlässigen<br />
Quellen den Anforderungen noch gerecht wird, oder nicht.<br />
41 Bei Rasterdaten (z.B. gescannte Bilder und Karten, Höhenstufen, Schummerung etc.) bestimmen die Auflösung und die<br />
Farbtiefe den Informationsgehalt (z.B. Luftbilder: 8 bit Graustufen, 0,5 m Auflösung; Digitales Höhenmodell: 16 bit<br />
Integerwerte, 25 m Auflösung etc.) [vgl. Hardy, P. G. (1995), S. 1203].<br />
Bei Vektordaten bestimmt die Generalisierung (Punktdichte, Selektion, Kombination, Klassifikation etc.) den<br />
Informationsgehalt.<br />
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