Portadillas Gaceta Suplementos - Sespas
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XIII Congreso SESPAS; 23(Espec Congr 1): 18-113 105<br />
Mundial de la Salud por causa, sexo y edad procedentes del Global<br />
Burden of Disease Study, 2002. Los Años de Vida Ajustados por Discapacidad<br />
(AVAD) atribuibles a cada enfermedad o lesión son el resultado<br />
de sumar el tiempo de vida perdido por muerte prematura,<br />
años de vida perdidos (AVP), y las perdidas funcionales y de bienestar<br />
causadas por la discapacidad, años vividos con discapacidad (AVD).<br />
AVP se calculan multiplicando las defunciones en cada edad por la<br />
esperanza de vida a la edad de la muerte definida por una tabla de<br />
vida estándar.<br />
Resultados: En el año 2006 se pierden en Andalucía un total de<br />
1.073.870 AVAD, de los cuales un 53,4% corresponde a los hombres<br />
y el 46,6% restante a las mujeres. Las enfermedades no transmisibles<br />
suman ocho de cada diez AVAD (82,8%). Las causas externas suponen<br />
un 9,9% de la carga de enfermedad total, y las causas transmisibles,<br />
perinatales, maternas y nutricionales el 7,2% restante. Las enfermedades<br />
neuropsiquiátricas (26,8% del total de AVAD) son la categoría<br />
de causas que genera mayor carga de enfermedad en Andalucía, de<br />
manera muy destacada por delante de las enfermedades cardiovasculares<br />
(14%) y los tumores (12,3%). La lista de subcategorías viene<br />
encabezada por la depresión unipolar (8,7% del total de AVAD), seguida<br />
de las otras neuropsiquiátricas (5,8%), la enfermedad cerebrovascular<br />
(5%) y las isquémicas del corazón (4,4%) Los grupos principales<br />
de la clasificación de causas, con variaciones en los porcentajes, siguen<br />
el mismo orden tanto en varones como en mujeres. Igual ocurre<br />
en las categorías, sin embargo en las subcategorías ocupa el primer<br />
lugar el abuso de alcohol en los hombres y la depresión unipolar en<br />
las mujeres.<br />
Conclusiones: La estimación de la carga de enfermedad de Andalucía<br />
muestra cómo las enfermedades más mortales no son siempre<br />
las que mayor impacto tienen sobre la salud global de la población,<br />
puesto que muchas otras cuya letalidad es baja generan una gran cantidad<br />
de años vividos con discapacidad.<br />
O-221. ESTIMACIÓN DE LA COMORBILIDAD ASOCIADA<br />
A LA CAUSA DE DEFUNCIÓN A PARTIR DEL ANÁLISIS<br />
DE CAUSAS MÚLTIPLES<br />
A. Freitas Ramírez, R. Gispert, M. Rué, A. Puigdefabregas, G. Ribas,<br />
J. Domènech, et al<br />
Registre de Mortalitat. Departament de Salut; Facultat de Medicina.<br />
Universitat de Lleida.<br />
Antecedentes/Objetivos: La prevalencia de comorbilidad es una<br />
situación cada vez más frecuente en la población y es difícil de estimar<br />
con los sistemas de información disponibles. Su conocimiento es<br />
importante puesto que está relacionada con el fenómeno conocido<br />
como “mortalidad substituta” (debido a los riesgos competitivos de<br />
muerte entre varias causas). Las estadísticas de causa de muerte se<br />
elaboran a partir de la selección de una única causa básica (CB), sin<br />
embargo los boletines de defunción incluyen otros datos relativos a<br />
la comorbilidad y a los procesos patológicos que condujeron hasta la<br />
muerte. El objetivo es describir la comorbilidad asociada a las causas<br />
básicas de muerte más comunes.<br />
Métodos: Los datos proceden del Registro de Mortalidad de Cataluña<br />
para los años 1994, 1996-1998 en que se disponía de un<br />
sistema de codificación automático, según la 9ª revisión de la Clasificación<br />
Internacional de Enfermedades. Se identifica la causa<br />
básica (CB) seleccionada para el análisis convencional y el resto de<br />
causas múltiples (CM) informadas, independientemente del lugar<br />
que ocupan en la secuencia causal de la muerte. Las CB y CM se<br />
agrupan en 17 grandes grupos de causas. Se analiza el número de<br />
menciones por grupos de causas según si aparecen como causa<br />
básica o causa múltiple y se estima la razón entre ambas (R = CM/<br />
CB). Se excluyen para el análisis las menciones en que la CB se<br />
repite entre las CM.<br />
Resultados: El número total de boletines registrados en el periodo<br />
de estudio ha sido de 215.466 y el total de causas notificadas 645.356<br />
(429.885 consideradas para el análisis). En promedio por cada CB se<br />
informan 2 CM. El 6% de los boletines (BED) tiene una sola mención<br />
que coincide con la CB. El 32% tienen una CM informada, el 35% dos,<br />
el 16% tres y el 11% más de 4. La distribución, según grupos de causas,<br />
de las CM comparada con la distribución de las CB muestra una mayor<br />
frecuencia de CM en los grupos de enfermedades infecciosas (R =<br />
2,32), endocrinas (R = 2,05), de la sangre (R = 3,74), cardiovasculares<br />
(R = 2,37), genitourinarias (R = 3,20) y de la piel (R = 7,10).<br />
Conclusiones: El análisis de la mortalidad por causas múltiples es<br />
una fuente de información importante para estudios de la comorbilidad,<br />
ya que refleja un número importante de enfermedades que no<br />
aparecen cuando se considera únicamente la CB.<br />
O-222. SISALUT; UN SISTEMA PARA IDENTIFICAR<br />
Y MONITORIZAR EL ESTADO DE SALUD<br />
DE LOS MUNICIPIOS<br />
L.C. Arias Abad, J. Oliván Abejer, C. Frías Trigo, E. Pont Navarro, et al<br />
Diputació de Barcelona.<br />
Antecedentes/Objetivos: La información estructurada y de calidad<br />
es elemento clave en cualquier organización. La administración<br />
local no es ajena y la falta de información ordenada y sistemática<br />
constituye una de las principales limitaciones para definir y desarrollar<br />
políticas locales en salud y tomar decisiones eficientes, especialmente<br />
ante la actual limitación de recursos. La Diputació de<br />
Barcelona detectó esta necesidad e impulso el desarrollo del SISalut,<br />
un sistema de información dirigido a los responsables y técnicos<br />
municipales de la provincia (excluida Barcelona ciudad), con la finalidad<br />
de proporcionarles información de los principales indicadores<br />
de salud.<br />
Métodos: La Diputació de Barcelona, en colaboración con la<br />
Agència de Salut Pública de Barcelona (ASPB), iniciaron el desarrollo<br />
del SiSalut mediante: la identificación de necesidades de información<br />
desde la perspectiva de la salud pública (modelo conceptual<br />
de Dalghren y Whitehead); constitución de un grupo de trabajo (5<br />
municipios, Diputació de Barcelona y ASPB) para seleccionar los indicadores<br />
de salud y definir los informes; creación y desarrollo del<br />
software, obtención y carga de datos y definición de la cartera de<br />
servicios.<br />
Resultados: Los datos disponibles actualmente son: Padrón Municipal<br />
(1998-2007), Interrupciones Voluntarias de Embarazos (1997-<br />
2005), Natalidad y Fecundidad (1996-2005), Mortalidad (1996-2005),<br />
Accidentes de trabajo y Enfermedades Profesionales (1997-2006) y<br />
Conjunto Mínimo Básico de Datos de altas hospitalarias (2003-2007).<br />
El SISalut permite el cálculo de 80 indicadores: estructura poblacional,<br />
natalidad y salud reproductiva, mortalidad, morbilidad según<br />
altas hospitalarias y de salud laboral. La Diputació de Barcelona podrá<br />
proporcionar informes de salud a los municipios de la provincia<br />
de manera individualizada para los ≥ 10.000 habitantes (83% de la<br />
población de la provincia) y de manera agregada, por demarcación<br />
territorial, a los más pequeños. La versatilidad del sistema permite<br />
obtener datos para la realización de informes a medida, desarrollo de<br />
nuevos indicadores y manejo autónomo del SiSalut por municipios<br />
con recursos técnicos adecuados.<br />
Conclusiones: El SiSalut es: fácil de utilizar y capaz de automatizar<br />
la elaboración, visualización y difusión de indicadores de salud;<br />
permite integrar diferentes bases de datos; identifica desigualdades<br />
territoriales i necesidades; permite el seguimiento de actuaciones y<br />
la evaluación de políticas de salud; reduce el tiempo de acceso a la<br />
información; ofrece un conjunto base de indicadores de salud a los<br />
municipios y es un modelo que garantiza el acceso seguro a la información.