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Portadillas Gaceta Suplementos - Sespas

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XIII Congreso SESPAS; 23(Espec Congr 1): 18-113 105<br />

Mundial de la Salud por causa, sexo y edad procedentes del Global<br />

Burden of Disease Study, 2002. Los Años de Vida Ajustados por Discapacidad<br />

(AVAD) atribuibles a cada enfermedad o lesión son el resultado<br />

de sumar el tiempo de vida perdido por muerte prematura,<br />

años de vida perdidos (AVP), y las perdidas funcionales y de bienestar<br />

causadas por la discapacidad, años vividos con discapacidad (AVD).<br />

AVP se calculan multiplicando las defunciones en cada edad por la<br />

esperanza de vida a la edad de la muerte definida por una tabla de<br />

vida estándar.<br />

Resultados: En el año 2006 se pierden en Andalucía un total de<br />

1.073.870 AVAD, de los cuales un 53,4% corresponde a los hombres<br />

y el 46,6% restante a las mujeres. Las enfermedades no transmisibles<br />

suman ocho de cada diez AVAD (82,8%). Las causas externas suponen<br />

un 9,9% de la carga de enfermedad total, y las causas transmisibles,<br />

perinatales, maternas y nutricionales el 7,2% restante. Las enfermedades<br />

neuropsiquiátricas (26,8% del total de AVAD) son la categoría<br />

de causas que genera mayor carga de enfermedad en Andalucía, de<br />

manera muy destacada por delante de las enfermedades cardiovasculares<br />

(14%) y los tumores (12,3%). La lista de subcategorías viene<br />

encabezada por la depresión unipolar (8,7% del total de AVAD), seguida<br />

de las otras neuropsiquiátricas (5,8%), la enfermedad cerebrovascular<br />

(5%) y las isquémicas del corazón (4,4%) Los grupos principales<br />

de la clasificación de causas, con variaciones en los porcentajes, siguen<br />

el mismo orden tanto en varones como en mujeres. Igual ocurre<br />

en las categorías, sin embargo en las subcategorías ocupa el primer<br />

lugar el abuso de alcohol en los hombres y la depresión unipolar en<br />

las mujeres.<br />

Conclusiones: La estimación de la carga de enfermedad de Andalucía<br />

muestra cómo las enfermedades más mortales no son siempre<br />

las que mayor impacto tienen sobre la salud global de la población,<br />

puesto que muchas otras cuya letalidad es baja generan una gran cantidad<br />

de años vividos con discapacidad.<br />

O-221. ESTIMACIÓN DE LA COMORBILIDAD ASOCIADA<br />

A LA CAUSA DE DEFUNCIÓN A PARTIR DEL ANÁLISIS<br />

DE CAUSAS MÚLTIPLES<br />

A. Freitas Ramírez, R. Gispert, M. Rué, A. Puigdefabregas, G. Ribas,<br />

J. Domènech, et al<br />

Registre de Mortalitat. Departament de Salut; Facultat de Medicina.<br />

Universitat de Lleida.<br />

Antecedentes/Objetivos: La prevalencia de comorbilidad es una<br />

situación cada vez más frecuente en la población y es difícil de estimar<br />

con los sistemas de información disponibles. Su conocimiento es<br />

importante puesto que está relacionada con el fenómeno conocido<br />

como “mortalidad substituta” (debido a los riesgos competitivos de<br />

muerte entre varias causas). Las estadísticas de causa de muerte se<br />

elaboran a partir de la selección de una única causa básica (CB), sin<br />

embargo los boletines de defunción incluyen otros datos relativos a<br />

la comorbilidad y a los procesos patológicos que condujeron hasta la<br />

muerte. El objetivo es describir la comorbilidad asociada a las causas<br />

básicas de muerte más comunes.<br />

Métodos: Los datos proceden del Registro de Mortalidad de Cataluña<br />

para los años 1994, 1996-1998 en que se disponía de un<br />

sistema de codificación automático, según la 9ª revisión de la Clasificación<br />

Internacional de Enfermedades. Se identifica la causa<br />

básica (CB) seleccionada para el análisis convencional y el resto de<br />

causas múltiples (CM) informadas, independientemente del lugar<br />

que ocupan en la secuencia causal de la muerte. Las CB y CM se<br />

agrupan en 17 grandes grupos de causas. Se analiza el número de<br />

menciones por grupos de causas según si aparecen como causa<br />

básica o causa múltiple y se estima la razón entre ambas (R = CM/<br />

CB). Se excluyen para el análisis las menciones en que la CB se<br />

repite entre las CM.<br />

Resultados: El número total de boletines registrados en el periodo<br />

de estudio ha sido de 215.466 y el total de causas notificadas 645.356<br />

(429.885 consideradas para el análisis). En promedio por cada CB se<br />

informan 2 CM. El 6% de los boletines (BED) tiene una sola mención<br />

que coincide con la CB. El 32% tienen una CM informada, el 35% dos,<br />

el 16% tres y el 11% más de 4. La distribución, según grupos de causas,<br />

de las CM comparada con la distribución de las CB muestra una mayor<br />

frecuencia de CM en los grupos de enfermedades infecciosas (R =<br />

2,32), endocrinas (R = 2,05), de la sangre (R = 3,74), cardiovasculares<br />

(R = 2,37), genitourinarias (R = 3,20) y de la piel (R = 7,10).<br />

Conclusiones: El análisis de la mortalidad por causas múltiples es<br />

una fuente de información importante para estudios de la comorbilidad,<br />

ya que refleja un número importante de enfermedades que no<br />

aparecen cuando se considera únicamente la CB.<br />

O-222. SISALUT; UN SISTEMA PARA IDENTIFICAR<br />

Y MONITORIZAR EL ESTADO DE SALUD<br />

DE LOS MUNICIPIOS<br />

L.C. Arias Abad, J. Oliván Abejer, C. Frías Trigo, E. Pont Navarro, et al<br />

Diputació de Barcelona.<br />

Antecedentes/Objetivos: La información estructurada y de calidad<br />

es elemento clave en cualquier organización. La administración<br />

local no es ajena y la falta de información ordenada y sistemática<br />

constituye una de las principales limitaciones para definir y desarrollar<br />

políticas locales en salud y tomar decisiones eficientes, especialmente<br />

ante la actual limitación de recursos. La Diputació de<br />

Barcelona detectó esta necesidad e impulso el desarrollo del SISalut,<br />

un sistema de información dirigido a los responsables y técnicos<br />

municipales de la provincia (excluida Barcelona ciudad), con la finalidad<br />

de proporcionarles información de los principales indicadores<br />

de salud.<br />

Métodos: La Diputació de Barcelona, en colaboración con la<br />

Agència de Salut Pública de Barcelona (ASPB), iniciaron el desarrollo<br />

del SiSalut mediante: la identificación de necesidades de información<br />

desde la perspectiva de la salud pública (modelo conceptual<br />

de Dalghren y Whitehead); constitución de un grupo de trabajo (5<br />

municipios, Diputació de Barcelona y ASPB) para seleccionar los indicadores<br />

de salud y definir los informes; creación y desarrollo del<br />

software, obtención y carga de datos y definición de la cartera de<br />

servicios.<br />

Resultados: Los datos disponibles actualmente son: Padrón Municipal<br />

(1998-2007), Interrupciones Voluntarias de Embarazos (1997-<br />

2005), Natalidad y Fecundidad (1996-2005), Mortalidad (1996-2005),<br />

Accidentes de trabajo y Enfermedades Profesionales (1997-2006) y<br />

Conjunto Mínimo Básico de Datos de altas hospitalarias (2003-2007).<br />

El SISalut permite el cálculo de 80 indicadores: estructura poblacional,<br />

natalidad y salud reproductiva, mortalidad, morbilidad según<br />

altas hospitalarias y de salud laboral. La Diputació de Barcelona podrá<br />

proporcionar informes de salud a los municipios de la provincia<br />

de manera individualizada para los ≥ 10.000 habitantes (83% de la<br />

población de la provincia) y de manera agregada, por demarcación<br />

territorial, a los más pequeños. La versatilidad del sistema permite<br />

obtener datos para la realización de informes a medida, desarrollo de<br />

nuevos indicadores y manejo autónomo del SiSalut por municipios<br />

con recursos técnicos adecuados.<br />

Conclusiones: El SiSalut es: fácil de utilizar y capaz de automatizar<br />

la elaboración, visualización y difusión de indicadores de salud;<br />

permite integrar diferentes bases de datos; identifica desigualdades<br />

territoriales i necesidades; permite el seguimiento de actuaciones y<br />

la evaluación de políticas de salud; reduce el tiempo de acceso a la<br />

información; ofrece un conjunto base de indicadores de salud a los<br />

municipios y es un modelo que garantiza el acceso seguro a la información.

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