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238 XIII Congreso SESPAS; 23(Espec Congr 1): 114-312
Antecedentes/Objetivos: Durante los últimos años ha existido un
interés creciente en el estudio de las desigualdades en salud a través
de diseños epidemiológicos de áreas pequeñas en los que se estiman
tasas de morbi-mortalidad. La mayoría de estas investigaciones
plantean hipótesis relacionadas con aspectos sociales, económicos o
ambientales para explicar las desigualdades observadas entre áreas
geográficas, sin embargo muy pocas evalúan el sesgo de información
asociado a la movilidad geográfica de la población. El objetivo de este
trabajo es demostrar que los flujos migratorios no controlados por los
registros oficiales de población pueden provocar errores importantes
al calcular las tasas de morbi-mortalidad y riesgos relativos de las
áreas geográficas.
Métodos: El análisis de los flujos de población y su repercusión en
la estimación de las tasas de morbi-mortalidad se realizó utilizando
la teoría de Dinámica de Sistemas. Las dinámicas de población real y
población registrada por las cifras oficiales se representaron mediante
un diagrama de Forrester. Un sistema de ecuaciones diferenciales
de primer orden simuló los flujos migratorios en cuatro tipos de
áreas geográficas. En la primera, las fuentes de información oficiales
no contienen errores, por lo que no existen migraciones irregulares.
La segunda presenta una migración irregular baja, con tasas de inmigración
y emigración inferiores al 5% de la población total. La tercera
muestra una elevada emigración irregular del 15% y la cuarta una alta
inmigración irregular del 20%. En todas las áreas se consideraron tasas
de natalidad y mortalidad reales similares a las españolas.
Resultados: Las simulaciones realizadas en los cuatro tipos de
áreas geográficas mostraron una subestimación de la tasa de morbimortalidad
y del riesgo relativo superior al 8% y 11% respectivamente
en áreas con alta emigración no controlada. Por otra parte, las áreas
con alta inmigración no registrada mostraron una sobreestimación
de la tasa de morbi-mortalidad y del riesgo relativo superior al 19% y
15% respectivamente.
Conclusiones: Los flujos migratorios no controlados por los registros
oficiales pueden provocar errores importantes en el cálculo de las
tasas de morbi-mortalidad y riesgos relativos de las áreas geográficas.
Como resultado, la visualización de áreas con altas tasas de morbimortalidad
o exceso de riesgo podrían ser sólo la consecuencia de
una acumulación de deficiencias en las cifras oficiales de población o
en la cumplimentación del lugar de empadronamiento en el registro
de la enfermedad o fallecimiento. Una descripción más detallada de
este trabajo puede encontrarse en Epidemiology 2009;20(2).
P-327. ATLAS INTERACTIVO DE MORTALIDAD
EN ANDALUCÍA (AIMA)
R. Ocaña-Riola, J.M. Mayoral-Cortés, C. Sánchez-Cantalejo,
S. Toro-Cárdenas, A. Fernández-Ajuria, C. Méndez-Martínez, et al
Escuela Andaluza de Salud Pública; Consejería de Salud. Junta
de Andalucía.
Antecedentes/Objetivos: Los fenómenos de salud son dinámicos,
habiendo experimentado un ritmo de cambio importante en la
mayoría de países europeos en las últimas décadas. Por este motivo,
la evaluación de los resultados en salud ha de abordarse desde
una perspectiva temporal dinámica. Sólo así será posible describir la
evolución de los indicadores de salud, evaluar la repercusión de las
políticas sanitarias del pasado y conocer el estado de salud de la población
para afrontar futuras mejoras. El objetivo de este trabajo es
presentar el Atlas Interactivo de Mortalidad en Andalucía (AIMA), un
Sistema de Información Geográfica (SIG) que permite visualizar en
web-site la evolución espacio-temporal de las principales causas de
muerte en los municipios de Andalucía desde 1981.
Métodos: El estudio se llevó a cabo en dos etapas, correspondientes
al diseño epidemiológico y análisis estadístico de datos y a la implementación
de la aplicación informática en web. Para el análisis de
la información se realizó un diseño ecológico, utilizando el municipio
como unidad territorial. La variable dependiente fue el número de
muertes observado para cada una de las 19 causas estudiadas, año,
grupo de edad y sexo. El suavizado de las tasas específicas de mortalidad
y la razón de tasas con respecto a España se realizó mediante
modelos jerárquicos bayesianos espacio-temporales, incorporando
efectos aleatorios condicionales autorregresivos. El análisis se hizo
por separado para cada causa, sexo y grupo de edad. La información
resultante se integró en el SIG diseñado para este estudio, basado en
arquitectura cliente-servidor que opera en entorno PHP y utiliza cartografía
dinámica en formato Flash.
Resultados: AIMA permite visualizar en web-site más de 12.000
mapas y 338.000 gráficos de tendencias correspondientes a la distribución
espacio-temporal de la mortalidad en Andalucía. Es el primer
SIG interactivo de estas características implementado en España. La
selección de mapas temáticos muestra el carácter dinámico de la distribución
geográfica de la mortalidad, con un patrón diferente para
cada año, grupo de edad y sexo. Para casi todas las causas se observa
una tendencia decreciente de la mortalidad en la mayor parte de los
municipios andaluces. El acceso a AIMA puede hacerse a través del
enlace ‘productos’ de www.demap.es.
Conclusiones: El estudio de la evolución espacio-temporal de la
mortalidad ofrece una imagen dinámica del estado de salud de la
población desde los años previos a la reforma sanitaria hasta la actualidad.
El análisis y actualización anual de AIMA contribuirá a la
reflexión sobre el pasado, presente y futuro de la salud en Andalucía.
Este trabajo puede encontrarse en Revista Española de Salud Pública
2008;82(4):379-394.
P-328. DETERMINACIÓN DE LA EXHAUSTIVIDAD DE
FUENTES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE CASOS
DE DIABETES MELLITUS 2 EN LA COHORTE EPIC-GRANADA
E. Molina, M.J. Sánchez, E. Mayoral, M.C. Verdú, J.M. Melchor,
T. Payer, C. Martínez, et al
Registro de Cáncer de Granada. Escuela Andaluza de Salud Pública;
CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP); Dirección General
de Asistencia Sanitaria. Plan Integral de Diabetes de Andalucía. SAS;
Subdirección de Farmacia. SAS.
Antecedentes/Objetivos: EPIC (European Prospective Investigation
into Cancer and Nutrition) es un estudio de cohorte prospectivo,
multicéntrico, en el que participan 10 países europeos y 23 centros,
entre ellos, Granada. El proyecto InterAct, basado en el consorcio de
cohortes europeas EPIC, estudia la asociación entre factores ambientales
y genéticos y la incidencia de diabetes mellitus tipo 2 (DM2). El
objetivo es determinar la exhaustividad y el nivel de dependencia de
fuentes de datos utilizadas en la identificación y verificación de casos
de DM2 en la cohorte EPIC-Granada.
Métodos: La cohorte EPIC-Granada incluye 7.879 sujetos de 35-65
años de ambos sexos. Para la identificación de casos de DM2 se utilizaron
las fuentes de información: 1) EPIC: diagnóstico autoreportado
en el reclutamiento (1992-96) y en el seguimiento telefónico
(3 años más tarde); 2) CMBD 2000-2006 de residentes en Granada,
con códigos: 250.0-250.9, 357.2, 648.0, 962.3, V77.1 (CIE-9); 3) base
de datos de prescripción de medicamentos de Andalucía PRES, 2003-
2007 (A10A Insulinas y análogos, y A10B hipoglucemiantes orales).
Se consideró DM2 cuando existía concordancia entre al menos dos
fuentes y, en casos de duda, se revisó la historia clínica hospitalaria,
con criterios de diagnóstico OMS-1997. Se estimó la exhaustividad de
las fuentes en la identificación de los casos a través del método de
captura-recaptura (Epidat v.3.1), en conjunto y a pares, para detectar
diferencias en las estimaciones y la dependencia entre las mismas.
Resultados: En la cohorte EPIC-Granada se verificaron un total de
393 casos incidentes de DM2. En cuanto a la exhaustividad, el mode-