Portadillas Gaceta Suplementos - Sespas
Portadillas Gaceta Suplementos - Sespas
Portadillas Gaceta Suplementos - Sespas
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
XIII Congreso SESPAS; 23(Espec Congr 1): 114-312 239<br />
lo más adecuado es el que asumía que CMBD y autoreportados EPIC<br />
son independientes de la fuente PRES. La exhaustividad de esta última<br />
fuente es la más alta; detecta el 64% de los casos, mientras que<br />
las otras dos fuentes detectan un 19%. Al añadir a PRES los registros<br />
EPIC autoreportados y CMBD, la exhaustividad aumenta a un 76% (en<br />
torno a un 70% PRES-CMBD o PRES-EPIC). Estas dos fuentes aportan<br />
poco a PRES y son dependientes entre sí (OR: 1,9, IC95% 1,03–3,59).<br />
Conclusiones: La exhaustividad de las tres fuentes utilizadas en<br />
la identificación de casos de DM2 es del 76%. La fuente PRES identifica<br />
a los DM2 tratados con medicación en atención primaria, pero a<br />
pesar de su alta exhaustividad, no identifica a los tratados con dieta<br />
que podrían ser los recientemente diagnosticados o DM2 leves. La<br />
aportación de las fuentes CMBD y EPIC es baja pero completa la exhaustividad.<br />
Financiación. SMM-CT-2006-037197.<br />
P-329. LA MORTALIDAD GENERAL DE LOS MUNICIPIOS<br />
DE ANDALUCIA ENTRE 1981 Y 2005.<br />
R. Ocaña-Riola, C. Sánchez-Cantalejo, S. Toro-Cárdenas,<br />
A. Fernández-Ajuria, J.M. Mayoral-Cortés, et al<br />
Escuela Andaluza de Salud Pública; Consejería de Salud de la Junta<br />
de Andalucía.<br />
Antecedentes/Objetivos: En las últimas décadas se han publicado<br />
numerosos estudios que describen la distribución geográfica de la<br />
mortalidad en áreas pequeñas. La mayoría de estos mapas son estáticos,<br />
estudian un único periodo de tiempo que agrupa información de<br />
varios años y utilizan razones de mortalidad estandarizadas. Esta metodología<br />
no siempre es adecuada, especialmente cuando se analizan<br />
indicadores de salud que cambian con el tiempo. El Atlas Interactivo<br />
de Mortalidad en Andalucía (AIMA) surgió como una alternativa que<br />
permite describir la evolución de las principales causas de muerte en<br />
los municipios andaluces desde una perspectiva dinámica. Una descripción<br />
de este Sistema de Información Geográfica puede verse en<br />
www.demap.es. El objetivo de este trabajo es mostrar la evolución<br />
espacio-temporal de la mortalidad general en los municipios de Andalucía<br />
desde 1981 hasta 2005 utilizando la información registrada<br />
en AIMA.<br />
Métodos: Se realizó un estudio ecológico tomando como unidad<br />
territorial de análisis el municipio. La variable dependiente fue el número<br />
de muertes observado en cada municipio y año. La información<br />
sobre mortalidad y población municipal se obtuvo del Instituto de<br />
Estadística de Andalucía y el Instituto Nacional de Estadística. Para<br />
cada sexo y grupo de edad (menores de 1 año, 1-14, 15-44, 45-64, 65-<br />
74 y 75-84) se estimó la tasa específica de mortalidad. El suavizado<br />
de estas tasas, así como la estimación de la razón de tasas específicas<br />
de mortalidad con respecto a España, se realizó utilizando modelos<br />
jerárquicos bayesianos espacio-temporales.<br />
Resultados: Desde 1995, más del 95% de los municipios andaluces<br />
mostró una tendencia de mortalidad decreciente o estable en<br />
todos los grupos de edad y sexo. En general, la evolución del mapa<br />
de mortalidad de Andalucía entre los años 1981 y 2005 muestra una<br />
tendencia convergente hacia las tasas específicas españolas, aunque<br />
existen diferencias entre grupos de edad. Así, en 2005 el 95% de los<br />
municipios de Andalucía presentó una tasa de mortalidad inferior o<br />
similar a la de España en todos los grupos de edad menores de 65<br />
años de ambos sexos. Sin embargo, para los grupos de 65-74 y 75-84<br />
años, algunos municipios localizados principalmente en Andalucía<br />
occidental presentaron una tasa de mortalidad masculina y femenina<br />
superior a la de España.<br />
Conclusiones: La tasa de mortalidad general de los municipios<br />
andaluces ha disminuido considerablemente entre los años 1981 y<br />
2005, observándose una tendencia convergente con la tasa española.<br />
El estudio ofrece una imagen dinámica de la mortalidad desde los<br />
años previos a la reforma sanitaria hasta la actualidad. Su análisis<br />
contribuirá a la reflexión sobre el pasado, presente y futuro de la salud<br />
en Andalucía.<br />
P-330. ANÁLISIS ESPACIAL: ENFERMEDAD CRÓNICA RENAL<br />
EN NICARAGUA<br />
O. Ramírez Rubio, C. Torres, J. O’Donnell, et al<br />
Hospital Universitario La Paz; Escuela Salud Pública Harvard;<br />
Universidad Nacional Autónomo Nicaragua; Escuela Salud Pública<br />
Universidad Boston.<br />
Antecedentes/Objetivos: La Enfermedad Renal Crónica (ERC) es<br />
un problema de salud pública de dimensiones mundiales. Según las<br />
estadísticas nacionales, la ERC es la 7ª causa de mortalidad en Nicaragua<br />
(9/100.000 en 2002). Bibliografía existente sugiere una exposición<br />
a factores de riesgo medioambientales de diferente distribución<br />
geográfica. Quezalguaque es un municipio localizado en esta región<br />
cuya primera causa de mortalidad es la ERC (89/100.000 en 2007),<br />
aunque ésta no se distribuye de manera uniforme entre las comarcas.<br />
El objetivo de este estudio es identificar la aparición de correlación<br />
espacial, analizando la existencia de patrones de conglomerados y<br />
sugerir factores que puedan explicar la distribución espacial encontrada.<br />
La hipótesis subyacente es que la exposición a agua con nefrotoxinas<br />
(metales pesados, pesticidas) y el acceso a programas de<br />
cribado y servicios sanitarios pueden determinar las diferencias geográficas<br />
encontradas.<br />
Métodos: Se utilizó el software ArcGis y Geoda para: geocodificar<br />
mapas del municipio, crear polígonos Thiessen como unidad de<br />
análisis y realizar un análisis exploratorio de datos espaciales de la<br />
variable resultado o mortalidad y de variables explicativas. A continuación<br />
se realizó un análisis de autocorrelación espacial con las<br />
tasas de mortalidad específica acumulada de ERC (1997-2007), con<br />
el test global de significación (Moran´s I) y dos test locales (Indicador<br />
Local de Correlación Espacial-LISA-y Gi*), ajustando por múltiples<br />
comparaciones (Método: False Discovery Rate).<br />
Resultados: La tasa de mortalidad media es de 8,37/1.000 aunque<br />
existe gran heterogeneidad. Pacientes II, localizada en el oeste, tiene<br />
la tasa más alta (37,74/1.000) y Cristo Rey, en el norte, la más baja<br />
(0,9/1.000). La distribución espacial de las tasas de analfabetismo, el<br />
porcentaje de letrinas en la comarca o la distancia al centro de salud<br />
no parecen explicar la distribución de la mortalidad. Sin embargo,<br />
el porcentaje de pozos excavados a mano sí sugiere una distribución<br />
similar a la mortalidad. El test Global Moran´s I no encuentra<br />
correlación espacial (-0,0702) y los coeficientes de LISA no detectan<br />
conglomerados de alta mortalidad estadísticamente significativos.<br />
Sin embargo, el test local Gi* (d) muestran un conglomerado significativo<br />
(p = 0,015) en La Estación (suroeste), aunque al corregir<br />
por comparaciones múltiples éste deja de ser estadísticamente significativo.<br />
Conclusiones: No se encontró evidencia de una distribución espacial<br />
por conglomerados pero los resultados sugieren que la mortalidad<br />
y la fuente de agua podrían seguir tendencias similares. El<br />
análisis espacial emerge como una herramienta necesaria en Salud<br />
Pública para informar y comunicar políticas de prevención en salud.<br />
P-331. IDENTIFICACIÓN DE UN INDICADOR PARA<br />
ESTANDARIZAR LA MEDICIÓN DE RESIDUOS SANITARIOS<br />
EN HOSPITALES DEL SERVICIO ANDALUZ DE SALUD<br />
R. López-Márquez, M. Huerta, J. Aldana, A. Irastorza, I. Conde,<br />
J. García Rotllán, et al<br />
Hospital Infanta Elena; Subdirección de Programas y Desarrollo.<br />
Servicio Andaluz de Salud.