beskrywing van gesondheidsorgdiens wat aan miv-blootgestelde

3.9 DATA-ONTLEDING
Data-ontleding behels die sistematiese kategorisering, organisering en opsomming
van resultate wat deur die implementering van die navorsingstegnieke bekom is (De
Vos et al., 2005:218; Polit & Beck, 2004:716). Hierdie proses verskaf nie antwoorde
op die navorsingsprobleem nie, maar word wel deur die interpretasie van die
versamelde data en resultate aangespreek (De Vos et al., 2005:218).
Voordat die data vir finale ontleding gerekenariseer is, het slegs die navorser elke
vraelys gekodeer en koderingslyste vir oop-einde vrae saamgestel. Die navorser het
die ontleding van data in samewerking met „n biostatistikus van die Departement
Biostatistiek, Universiteit van die Vrystaat, gedoen. Die data is by wyse van
beskrywende statistiek, naamlik frekwensies en persentasies, vir kategoriese data en
soort fasiliteit bereken.
3.10 GELDIGHEID EN BETROUBAARHEID
Die kwaliteit van navorsing hang in „n groot mate af van die kwaliteit van „n navorser
se meetinstrumente (Houser, 2008:297; Uys & Basson, 1991:75). In hierdie verband
is daar hoofsaaklik twee kriteria waaraan kwantitatiewe navorsing se meet-
instrumente moet voldoen, naamlik: geldigheid en betroubaarheid. Dit is veral
belangrik dat hierdie twee gelyktydig oorweeg moet word. Die rede hiervoor is dat „n
instrument wel betroubaar kan wees, maar nie noodwendig ook geldig nie, en
andersom (Burns & Grove, 2007:365; Maree, 2007:218; Brink, 2006:165). Beide
geldigheid en betroubaarheid is deur die navorser van hierdie studie oorweeg as
karaktereienskappe waaraan die vraelyste moet voldoen ten einde „n suksesvolle
studie te verseker (Babbie & Mouton, 2001:122). Die wyse waarop die navorser
gepoog het om hieraan te voldoen, word vervolgens verduidelik.
115