Entwicklung eines Tests zur Erfassung interkultureller ...

DIE PRAKTISCHE ENTWICKLUNGSARBEIT 60
fungen von „stimme zu“ bis „stimme gar nicht zu“) (SIMON ET AL., in Vorbereitung). Ein Grund,
warum diese Verfahren zur Konstruktion von Test A keine Anwendung fanden, ist zum einen
in der Unbekanntheit der Verfahren kriteriumsorientierter Messung in der „Main-Stream-
Psychologie“ zu sehen bzw. darauf zurückzuführen, dass diese Verfahren größtenteils noch
recht unausgereift sind (SIMON ET AL., in Vorbereitung). Darüber hinaus sind die Ergebnisse
der Testkonstruktion A trotz rechtsschiefer Verteilung so gut ausgefallen, dass kein Anlass
gegeben war, die Verfahren der klassischen Testtheorie in Frage zu stellen. Die oben geschilderte
Problematik hat sich erst bei der Auswertung zur Konstruktion von Test B herausgestellt,
was als Beweis dafür gelten kann, wie schnell es in der klassischen Testtheorie bei
Verwendung der Korrelation zu Artefakten kommen kann.
Aufgrund der geringen Varianz und der rechtsschiefen Verteilung im TIHK, kann die Trennschärfe
der Items sowie die Reliabilität und Validität des Fragebogens mit dem Korrelationskoeffizienten
nicht adäquat bestimmt werden. In diesem Fall stellt der c-Koeffizient nach
SIMON ET AL. (in Vorbereitung) ein optimales Verfahren dar. Der c-Koeffizient wird im zweiten
Testdurchlauf zur Konstruktion der Paralleltestform B eingesetzt und im nächsten Abschnitt
ausführlich dargestellt.
6.2.3.3 Der c-Koeffizient
Der c-Koeffizient von SIMON ET AL. (in Vorbereitung) kann zur Objektivitäts-, Reliabilitäts- und
Validitätsbestimmung von Tests oder Fragebögen angewandt werden, wenn die Daten nicht
normalverteilt sind und/oder nur eine geringe Varianz aufweisen.
Der c-Koeffizient geht in Anlehnung an den Ü-Koeffizient von FRICKE (1972) davon aus, dass
das Verhältnis der Nichtübereinstimmung zwischen den Beurteilern zur maximal möglichen
Nichtübereinstimmung Auskunft über die vorhandene Nichtübereinstimmung zwischen den
Beurteilern gibt. Der Zahlenwert 1 als absolut mögliche Übereinstimmung minus der vorhandenen
Nichtübereinstimmung liefert dann ein Maß für die Übereinstimmung zwischen den
Beurteilern. Der c-Koeffizient ist nach SIMON ET AL. (in Vorbereitung) gegenüber dem
Ü-Koeffizienten deswegen geeigneter, da beim c-Koeffizienten die Nichtübereinstimmung
nicht anhand der Varianz zwischen den Beurteilern bestimmt wird, sondern anhand der Differenzen
zwischen den Werten. Der c-Koeffizient ist dementsprechend wie folgt definiert:
c
= 1 −
d 2
d 2
max