Entwicklung eines Tests zur Erfassung interkultureller ...

DIE PRAKTISCHE ENTWICKLUNGSARBEIT 68
statistischen Sinn zutrifft, muss anhand der Überprüfung der Äquivalenzkriterien im nächsten
Abschnitt vorgenommen werden.
6.2.5 Die Prüfung der Äquivalenzkriterien
Die Äquivalenz der Verteilungskennwerte
Vergleicht man nun Mittelwerte und Varianzen beider Testformen, erkennt man, dass die
Verteilungskennwerte beider Skalen augenscheinlich etwa gleich sind. Um sicher zu
gehen, dass sich die Testformen tatsächlich nicht voneinander unterscheiden, werden
Mittelwerte und Varianzen statistisch geprüft. LIENERT UND RAATZ (1994) geben zur Überprüfung
der Mittelwerte den t-Test an, der in dieser Arbeit aufgrund nicht normal verteilter
Rohwerte jedoch nicht verwendet werden darf. Stattdessen wird der Wilcoxon-Test für nichtparametrische
Daten und abhängige Stichproben berechnet. Er testet die Nullhypothese, ob
die Mittelwerte homogen sind. Mit einem z-Wert von -0,253 bei P = 0,801 wird die Nullhypothese
nicht verworfen, so dass von der Äquivalenz der Mittelwerte ausgegangen werden
kann.
Zur Überprüfung der Äquivalenz der Varianzen wird der Levene-Test verwendet. Der Levene-Test
testet die Nullhypothese, ob die Varianzen homogen sind. Im vorliegenden Fall (Levene-Statistik:
0,618 und P = 0,433) kann diese Nullhypothese auch auf dem 20 %-Niveau
nicht verworfen werden, so dass von Varianzhomogenität ausgegangen werden kann.
Die Äquivalenz der Reliabilität
Bezüglich der Äquivalenz der Reliabilität des Paralleltests sind 2 Maße berechnet worden:
die innere Konsistenz jeder Skala sowie die Paralleltest-Reliabilität. Die innere Konsistenz
kennzeichnet die Leistungsfähigkeit als Messinstrument für jede Paralleltestform gesondert.
Sie wurde ebenfalls mit dem c-Koeffizient von SIMON ET AL. (in Vorbereitung) berechnet und
beträgt bei Test A 0,75 und bei Test B 0,74. Beide Werte werden laut Prüfstatistik auf dem 1
%-Niveau statistisch signifikant. Damit sind die inneren Konsistenzen der Parallelformen augenscheinlich
fast identisch, so dass man hier von Äquivalenz der Reliabilität ausgehen
kann.
Die letzte notwendige Bedingung, die bei der Konstruktion von Paralleltests erfüllt sein muss,
ist die Überprüfung der Paralleltest-Reliabilität. Dazu wird wiederum die Übereinstimmung
der Testskalen A und B anhand des c-Koeffizienten von SIMON ET AL. (in Vorbereitung) be-