Leistungscharakteristika von ATM-Netzen für ... - Torsten E. Neck
Leistungscharakteristika von ATM-Netzen für ... - Torsten E. Neck
Leistungscharakteristika von ATM-Netzen für ... - Torsten E. Neck
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
KENNGRÖßEN DER DIGITALEN BILDVERARBEITUNG 75<br />
wahrnehmen kann. Das Bestreben der Auslegung unter diesem Aspekt muß also die<br />
Verfeinerung der Diskretisierung sein.<br />
Dies steht im Widerspruch zur Auslegung nach technischen Gesichtspunkten, die eine<br />
Diskretisierung unter den wirtschaftlichen Bewertungskriterien Datenvolumen des diskreten<br />
Bildes und (mittelbar) Verarbeitungsgeschwindigkeit durchführen muß.<br />
Die Auswahl eines konkreten Verfahrens <strong>für</strong> eine bestimmte Anwendung muß daher als<br />
Kompromiß zwischen Qualität und Wirtschaftlichkeit der Verarbeitung erfolgen.<br />
Abbildung 5.1: Diskretisierung kontinuierlicher Szenen<br />
Die verschiedenen Diskretisierungsmechanismen werden nachfolgend einzeln besprochen<br />
(/Hofm93/, /Stei93/). Im Hinblick auf den Einsatz <strong>für</strong> ein multimediales MONSUN/ARTEMIS<br />
werden alternative Kompromißvorschläge genannt. Die Diskussion bezüglich ihrer Eignung<br />
kann aus der Sicht des Informatikers nur unter dem Aspekt der technischen Realisierbarkeit<br />
im Hinblick auf das zur Übertragung verwendete <strong>ATM</strong>-Netz und unter der Berücksichtigung<br />
des physiologisch Wahrnehmbaren geführt werden. Die grundsätzliche Argumentation,<br />
welche der technisch realisierbaren Qualitäten hinreichend ist, muß den Medizinern vorbehalten<br />
bleiben.<br />
5.2.2 Orts-Diskretisierung:<br />
Ein Bild oder eine Bildfunktion I(x, y) ist auf einer Fläche<br />
2<br />
F = {(<br />
x,<br />
y)<br />
∈R : a ≤ x ≤ b∧c<br />
≤ y ≤ d}<br />
mit unendlich vielen Bildpunkten definiert. Die<br />
Ortsdiskretisierung geht nun <strong>von</strong> der Fläche F auf eine Fläche F’ über, die isomorph zu<br />
einem Intervall des (ℵ 0<br />
) 2<br />
mit endlich vielen Bildpunkten ist. Damit wird die bisher<br />
kontinuierliche Bildebene durch ein Gitter mit fester Ortsauflösung ersetzt:<br />
Diplomarbeit <strong>Torsten</strong> <strong>Neck</strong><br />
2<br />
{(<br />
x,<br />
y)<br />
∈R a ≤ x ≤ b ∧ c ≤ x ≤ d ∧ x = m ⋅ Δx<br />
∧ y = n ⋅ Δy}<br />
F'<br />
= :