Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

3.4 CONCLUSIONS3.3.2 Dérivation automatique du code de calculCette dernière approche pour le calage de modèles hydrauliques consiste à construire– de manière plus ou moins automatique 47 – le code inverse du code de calcul.Ce code inverse est ainsi destiné à produire les intrants du code de calcul à partir deses extrants 48 . Une thèse a été soutenue récemment sur la question (Mazauric, 2003)et des recherches se poursuivent actuellement entre le Laboratoire de Modélisation etCalcul 49 , l’Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse 50 et le CEMAGREF (Castaingset al., 2005).Cette approche nécessite d’entrer dans la structure même du code de calcul, cequi ne correspond pas à notre vision systémique de la modélisation présentée dans lechapitre 1. Nous ne retiendrons donc pas cette approche dans nos travaux, même si lespremiers résultats obtenus par les recherches récentes semblent prometteurs.3.4 ConclusionsNous avons présenté et analysé dans ce troisième chapitre les différentes approchesemployées actuellement pour réaliser le calage d’un modèle hydraulique. Nous avons retenudeux démarches distinctes pratiquées par le modélisateur : celui-ci peut soit seulementestimer une valeur a priori des paramètres, soit ajuster cette valeur en comparantles résultats d’une simulation avec des données de référence, par une méthode itérativeheuristique ou bien automatique.Nous avons proposé une procédure générique d’estimation d’une valeur a priori ducoefficient n de Manning pour différents types de cours d’eau sur la base d’une analysedes méthodes disponibles dans la littérature. Nous avons ensuite positionné notre approchepar rapport aux deux principales méthodes d’ajustement des paramètres. Notredémarche consiste ainsi à formaliser la méthode heuristique – i.e. la méthode ✭ manuelle ✮mise en œuvre par l’expert – au sein d’un système d’assistance au calage pour automatiserle processus de calage – comme dans les méthodes mathématiques – de façon à enassurer à la fois la fiabilité et la reproductibilité.Cette approche, qui s’inscrit dans une démarche d’assurance qualité pour les pratiquesactuelles, nous a ainsi permis de dégager la structure générale du processus decalage, représentant la base des connaissances procédurales que nous allons développer etformaliser dans le chapitre suivant.47. Le projet TROPICS de l’INRIA Sophia-Antipolis développe depuis quelques années un outil de dérivationautomatique appelé TAPENADE (téléchargeable depuis www-sop.inria.fr/tropics).48. Voir figure 1.3, p. 9.49. www-lmc.imag.fr50. www.imft.fr78