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Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

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CHAPITRE 6 CALAGE D’UN MODÈLE DE LA LÈZE6.3.7 Qualification du modèle caléCette <strong>de</strong>rnière étape est réalisée <strong>de</strong> manière interactive. Le système repr<strong>en</strong>d alorsles comparaisons <strong>de</strong> toutes les données <strong>de</strong> référ<strong>en</strong>ce – qui se réduis<strong>en</strong>t ici à l’hydrogrammeà Labarthe – avec les prédictions correspondantes du modèle calé. Il affichealors le graphique correspondant, et l’utilisateur est invité à se prononcer sur la qualité<strong>de</strong> la reproduction <strong>de</strong> cet hydrogramme, <strong>en</strong> choisissant un qualificatif parmi plusieurspropositions. Nous avons ici considéré que cette reproduction était assez bonne. Lesystème compile alors les qualificatifs exprimés pour chaque comparaison et <strong>en</strong> déduit– suivant le nive<strong>au</strong> <strong>de</strong> correspondance att<strong>en</strong>du et le domaine d’application visé – laqualité globale du modèle calé dans le cadre <strong>de</strong> cette étu<strong>de</strong>. Le jugem<strong>en</strong>t émis sur la reproduction<strong>de</strong> l’hydrogramme à Labarthe est ici simplem<strong>en</strong>t repris comme valeur dumodèle calé.6.4 Retours d’expéri<strong>en</strong>ceDans cette section, nous allons rev<strong>en</strong>ir sur quelques points du déroulem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> ce<strong>calage</strong> pour t<strong>en</strong>ter d’<strong>en</strong> tirer <strong>de</strong>s <strong>en</strong>seignem<strong>en</strong>ts sur la mise <strong>en</strong> œuvre opérationnelle <strong>de</strong>notre prototype. Mais avant cela, regardons <strong>de</strong> plus près les résultats <strong>de</strong> ce <strong>calage</strong> <strong>en</strong>terme <strong>de</strong> reproduction <strong>de</strong> la crue simulée.6.4.1 Comparaison <strong>de</strong>s crues simulée et mesuréeLa figure 6.8 montre une comparaison <strong>de</strong>s résultats numériques du modèle caléavec les données événem<strong>en</strong>tielles disponibles, suivant la représ<strong>en</strong>tation graphique tridim<strong>en</strong>sionnelleévoquée dans le chapitre 2 (p. 46).La première constatation est l’abs<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> données internes <strong>au</strong> domaine modélisé,comme noté parmi les spécificités <strong>de</strong> ce <strong>calage</strong> (section 6.1.4). Sur les données externes,on peut noter que l’hydrogramme <strong>en</strong>registré à Lézat-sur-Lèze est bi<strong>en</strong> représ<strong>en</strong>té, cequi est évi<strong>de</strong>nt du fait <strong>de</strong> son utilisation comme condition limite amont. En revanche,l’hydrogramme à Labarthe-sur-Lèze est largem<strong>en</strong>t surestimé, et ce principalem<strong>en</strong>t <strong>au</strong>cœur <strong>de</strong> la crue. On peut <strong>de</strong> plus constater la prés<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux pics <strong>de</strong> crue consécutifs,dus <strong>au</strong>x apports du bassin versant intermédiaire. Le premier <strong>de</strong> ces apports s’effectueuniquem<strong>en</strong>t sur la partie aval <strong>de</strong> ce bassin versant, tandis que le second, quelques heuresplus tard, est plus généralisé. Seule la montée <strong>de</strong> l’hydrogramme – un <strong>de</strong>s princip<strong>au</strong>xcritères <strong>de</strong> qualité d’un modèle <strong>de</strong> prévision <strong>de</strong> crue – est assez bi<strong>en</strong> représ<strong>en</strong>tée.Lors du <strong>calage</strong>, nous nous sommes <strong>en</strong> effet basé subjectivem<strong>en</strong>t, <strong>en</strong> tant qu’utilisateur,sur la concordance <strong>de</strong> la phase <strong>de</strong> montée <strong>de</strong> crue, afin <strong>de</strong> fournir les appréciationsdu dé<strong>calage</strong> temporel <strong>de</strong>mandées par le système. L’hydrogramme calculé ne reproduitainsi pas <strong>de</strong> manière satisfaisante ni le pic <strong>de</strong> crue ni la la phase <strong>de</strong> décrue. On aboutitainsi <strong>au</strong> paradoxe appar<strong>en</strong>t d’un <strong>calage</strong> considéré comme le meilleur possible et correspondantà un modèle calé <strong>de</strong> valeur seulem<strong>en</strong>t ✭ assez bonne ✮.Nous allons ici nous écarter quelque peu du retour d’expéri<strong>en</strong>ce sur notre prototypepour creuser cette remarque qui relève du ✭ co<strong>de</strong> <strong>de</strong> bonnes pratiques ✮ pour le<strong>calage</strong> <strong>de</strong> modèles <strong>en</strong> général. En effet, on atteint ici la limite du processus <strong>de</strong> <strong>calage</strong> dumodèle hydr<strong>au</strong>lique : l’écart <strong>en</strong>tre prédictions et données <strong>de</strong> référ<strong>en</strong>ce ne peut plus êtreréduit par un quelconque ajustem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s paramètres <strong>de</strong> ce modèle. Cet écart – ici surle volume <strong>de</strong> la crue – provi<strong>en</strong>t <strong>en</strong> effet <strong>de</strong>s apports intermédiaires, considérés implici-163

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