Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

CHAPITRE 5 IMPLÉMENTATION D’UN SYSTÈME OPÉRATIONNELplique uniquement dans le cas où le modèle à caler est déjà présent dans la base defaits. Mettre en œuvre ce prototype pour caler de nouveaux modèles nécessite donc unemise à jour de la base de faits. Celle-ci s’effectue en écrivant les instances d’argumentscorrespondant au nouveau système et à son nouveau modèle, ainsi que la requête correspondantau calage de ce nouveau modèle. La procédure indiquée sur la figure 5.14doit alors être suivie par l’utilisateur.1. Mettre à jour la base de faits ;2. Exécuter l’interpréteur sur la nouvelle base (base deconnaissances initiale + base de faits mise à jour) ;3. Lancer une compilation des fichiers C++ produits ;4. Lancer l’exécutable du nouveau système d’assistanceobtenu.FIG. 5.14 – Procédure d’utilisation du système sur de nouveaux modèles.5.4 Développement d’outils d’intelligence artificielle dédiés aucalage de modèles numériquesDans la section précédente a été présenté un système d’assistance au calage de modèleshydrauliques, réalisé à partir d’outils développés pour une tâche différente : le pilotagede programmes. Cette utilisation détournée, si elle a permis d’obtenir un prototypeopérationnel, comporte plusieurs points insatisfaisants, non pas du point de vue desrésultats fournis par le système, mais du point de vue de son ergonomie et de sa maintenance.La discussion de ces points nous a ainsi amené à proposer le développementd’outils adaptés à la tâche de calage. Ces outils sont destinés à construire un nouveauprototype de système d’assistance au calage de modèles hydrauliques, implémentant lesmêmes connaissances que CARMA-1, mais possédant les propriétés évolutives nécessairespour pouvoir l’adapter aisément à de nouvelles situations.5.4.1 Discussion sur l’implémentation précédenteLa mise au point itérative du prototype CARMA-1 au travers de son expérimentationsur différents cas d’étude a permis de dégager plusieurs freins potentiels à sonévolution vers de nouvelles situations de calage. L’examen de ces points ont fait émergerplusieurs grands principes pour la réalisation d’un nouveau prototype, qui vont êtredétaillés ci-dessous.Utilisation d’un moteur d’inférence adapté à la tâche de calageL’utilisation d’un moteur de pilotage présente l’avantage du caractère générique dela tâche de pilotage de programmes. Les concepts associés à cette tâche ont ainsi permisde ✭ simuler ✮ la tâche de calage, mais l’approche pourrait être employée pour reproduired’autres tâches liés à l’utilisation de modèles numériques, comme l’analyse desensibilité, ou encore la validation de modèle.Cette souplesse nous a ainsi imposé de représenter au sein même de la base deconnaissances la structure d’inférence de la tâche de calage. La base écrite dans lelangage YAKL est donc ✭ polluée ✮ par ces connaissances inférentielles génériques : les141