Assistance au calage de modÃ¨les numÃ©riques en hydraulique ... - TEL

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4.4 MODÉLISATION DES CONNAISSANCES INFÉRENTIELLESs’imposent d’eux-mêmes. L’unique diagramme CML, devenu surchargé et illisibleaprès plusieurs cycles d’acquisition des connaissances, s’est transformé en unehiérarchie d’actigrammes relativement simples et clairs pour les experts qui ont été enmesure de les comprendre sans difficulté majeure (cf. figure 5).FIG. 4.17 – Représentation de la tâche de calage au sein du projet CLACIC, d’après Bruaux et al. (2003) – Actigramme SADT.FiG. 5 – Diagramme SADT A0 de la tâche de calage.112
CHAPITRE 4 MODÉLISATION DES CONNAISSANCES4.5 Modélisation des connaissances sur l’utilisation du codeMAGELes deux sections précédentes ont permis d’aborder l’essentiel des connaissances nécessairespour effectuer un calage de modèle en hydraulique fluviale unidimensionnelle.Mais la mise en œuvre opérationnelle d’un calage nécessite l’utilisation du code de calculà la base du modèle numérique concerné, pour réaliser la sous-tâche de lancement desimulation. Nous nous sommes concentrés sur un code de calcul afin de pouvoir réaliserun prototype opérationnel de système d’assistance au calage. Après avoir justifiéle choix du code MAGE, cette section propose donc notre modélisation des connaissancesdescriptives et inférentielles sur son utilisation, puis une spécialisation de l’étapede réalisation d’une simulation avec ce code.4.5.1 Choix du code MAGEParmi l’ensemble des logiciels présents sur le marché, dont un aperçu a été donnéau chapitre 2, notre choix s’est porté sur le code MAGE pour les raisons suivantes :– premièrement, ce code implémente le modèle conceptuel communément admispour les écoulements unidimensionnels et décrit dans le chapitre 2. Ses spécificitésconcernant la détermination de la débitance ont été évoqués dans ce mêmechapitre ;– deuxièmement, la structure de ce code permet une intégration aisée dans unechaîne de traitement. En effet, il se présente sous la forme de programmes exécutablesen ligne de commande. De plus, ces exécutables utilisent et produisent desfichiers texte, ce qui facilite la lecture et l’écriture d’informations et leur traductionen terme d’objets du domaine ;– enfin, ce code a été créé au CEMAGREF et son développement est assuré par unchargé de recherche de l’unité Hydrologie-Hydraulique. La proximité du développeurdu code utilisé a été un avantage majeur dans la modélisation desconnaissances associées. En effet, le développeur d’un code est son premier utilisateuret connaît donc mieux que quiconque les heuristiques associées à sonutilisation.4.5.2 Connaissances descriptives – fichiersLes fichiers informatiques regroupent toute la connaissance sur les éléments liés àl’utilisation du code. Un extrait de notre modélisation de ces fichiers est donné sur lafigure 4.18. L’annexe F propose un aperçu de la modélisation de l’ensemble des typesde fichiers utilisés par le code MAGE. Trois types de fichiers peuvent ainsi être identifiés :– les fichiers contenant des représentations des objets du domaine, dans un formatspécifique au code. Les représentations des données du système ainsi que cellesdes paramètres du modèle sont contenues dans des fichiers d’entrée. Les représentationsdes objets constituant les données d’entrée sont elles aussi contenues dansdes fichiers d’entrée, alors que ceux constituant les prédictions événementiellessont contenus dans des fichiers de sortie ;– les fichiers des différents programmes exécutables formant le code de calcul même,avec d’autres fichiers nécessaires à leur exécution : fichiers de paramètres numériqueset fichiers ✭ input ✮ en mode batch ;113
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