Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

CHAPITRE 4 MODÉLISATION DES CONNAISSANCES– Les connaissances de raisonnement représentent quant à elles les heuristiques utiliséespour la réalisation de ces sous-tâches. Nous nous restreindrons dans cetteétude aux raisonnements par déduction pure 4 , qui peuvent être représentés pardes règles de production – suivant le terme consacré en intelligence artificielle – dela forme présentée sur la figure 4.1.si conditions alors actionsFIG. 4.1 – Règle de production. La lecture doit en être la suivante : les actions définies dansla deuxième partie de la règle sont exécutées dans la situation où les conditions de la premièrepartie sont vérifiées.Les connaissances procédurales et les connaissances de raisonnement peuvent êtreregroupées sous le terme de connaissances inférentielles. En effet, elles permettent decréer, d’inférer de nouvelles connaissances à partir des connaissances descriptives. C’estcette distinction entre connaissances descriptives et inférentielles que nous allons adopterdans la suite de ce chapitre pour décrire notre modélisation.4.1.3 Différents niveaux de connaissancesSur la base des travaux de Foucault (1990, p. 86-91), Amdisen (1994) distinguetrois catégories de connaissances mises en œuvre pour la modélisation en hydroinformatique: les connaissances de raisonnement indépendantes du domaine (domainindependent reasoning knowledge), les connaissances de raisonnement spécifiques au domaine(domain specific reasoning knowledge) et les connaissances factuelles (factual knowledge),c’est-à-dire liées au système particulier étudié 5 . Cette classification nous a servide base pour établir quatre niveaux de connaissances représentés sur la figure 4.2.Connaissancessur le système étudiéet son modèleConnaissances surl’utilisation du codeConnaissances du domaineConnaissances génériques surle calage de modèles numériquesFIG. 4.2 – Pyramide des niveaux de connaissances.4. Amdisen (1994) prévoit que seuls les raisonnements par déduction – et non par induction ou abduction– peuvent être implémentées dans un système hydroinformatique.5. Les connaissances factuelles sont identifiées à la taxonomia de Foucault, les connaissances de raisonnementindépendantes du domaine à la mathesis, et les connaissances de raisonnement spécifiques audomaine à la genesis. La référence aux notions de mathesis et de taxonomia développées par Foucault (1990)avait déjà été utilisée par Abbott (1993).83