13.07.2015 Views

Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

CHAPITRE 3 CALAGE EN HYDRAULIQUE FLUVIALEqu’est l’utilisation prédictive <strong>de</strong> modèles hydr<strong>au</strong>liques. Ces métho<strong>de</strong>s mathématiquesrepos<strong>en</strong>t sur trois composants princip<strong>au</strong>x :– une fonction coût représ<strong>en</strong>te <strong>de</strong> manière quantitative l’écart <strong>en</strong>tre résultats <strong>de</strong> simulationet données <strong>de</strong> référ<strong>en</strong>ce ;– un algorithme d’optimisation permet <strong>de</strong> réduire la valeur <strong>de</strong> la fonction coût <strong>en</strong>modifiant les valeurs <strong>de</strong>s paramètres ;– un test d’arrêt permet <strong>de</strong> terminer le processus itératif.Ces trois composants sont la plupart du temps réunis <strong>au</strong> sein d’un co<strong>de</strong> d’optimisationqui permet <strong>de</strong> mettre <strong>en</strong> œuvre une telle métho<strong>de</strong> selon la procédure détaillée sur lafigure 3.6.1. Estimer une valeur initiale <strong>de</strong>s paramètres à l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s décrites dans la section 3.1.2. Ret<strong>en</strong>ir un événem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> référ<strong>en</strong>ce.3. Utiliser le co<strong>de</strong> d’optimisation qui :(a) simule numériquem<strong>en</strong>t l’événem<strong>en</strong>t ;(b) calcule la valeur <strong>de</strong> la fonction coût ;(c) si le test d’arrêt n’est pas vérifié, modifie les valeurs <strong>de</strong>s paramètres à l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> l’algorithmepour diminuer la valeur <strong>de</strong> la fonction coût et retourne <strong>au</strong> (a).FIG. 3.6 – Métho<strong>de</strong> mathématique d’ajustem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s paramètres.Il f<strong>au</strong>t noter que cette approche a <strong>au</strong>ssi été utilisée pour ajuster les paramètres <strong>de</strong>modèles numériques basés sur <strong>de</strong>s modèles conceptuels proches <strong>de</strong> celui considéré danscette étu<strong>de</strong> : modèles basés sur les équations <strong>de</strong> Saint-V<strong>en</strong>ant <strong>en</strong> régime perman<strong>en</strong>t(Hafez et El Kady, 2001) et modèles basés sur les équations <strong>de</strong> Muskingum-Cunge(Yoon et Padmanabhan, 1993; Das, 2004a,b; Samani et Shamsipour, 2004).Les paragraphes suivants prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t la problématique du choix <strong>de</strong> chacun <strong>de</strong>s troiscomposants <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s mathématiques.Choix <strong>de</strong> la fonction coûtLa construction d’une fonction coût doit débuter par la détermination <strong>de</strong> la – ou<strong>de</strong>s – variable à utiliser. Celle-ci dép<strong>en</strong>d bi<strong>en</strong> évi<strong>de</strong>mm<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s données <strong>de</strong> référ<strong>en</strong>cedont on dispose, mais <strong>au</strong>ssi du domaine d’application visé du modèle, comme rappelépar Gre<strong>en</strong> et Steph<strong>en</strong>son (1986) pour la comparaison d’hydrogrammes <strong>de</strong> crue :The criteria ultimately chos<strong>en</strong> should <strong>de</strong>p<strong>en</strong>d on the objective of the mo<strong>de</strong>lling exercise.En hydr<strong>au</strong>lique fluviale, <strong>de</strong>ux types <strong>de</strong> cas peuv<strong>en</strong>t se prés<strong>en</strong>ter : la variable considéréeest soit une fonction du temps – Q(t) ou plus rarem<strong>en</strong>t h(t) ou V(t) – soit une fonction<strong>de</strong> l’espace – h(x) ou plus rarem<strong>en</strong>t Q(x) ou V(x). Nous allons seulem<strong>en</strong>t considérerdans cette section les <strong>de</strong>ux cas les plus couramm<strong>en</strong>t r<strong>en</strong>contrés. Dans les paragraphessuivants, l’indice ✭ o ✮ indique une valeur observée et l’indice ✭ c ✮ une valeur calculée.p est le nombre <strong>de</strong> points d’observations.Comparer <strong>de</strong>s hydrogrammesLe cas où les données <strong>de</strong> référ<strong>en</strong>ce sont sous la forme Q(t) correspond à la validationopérationnelle <strong>de</strong> modèles hydrologiques avec <strong>de</strong>s données externes 39 . De nombreuses39. Suivant la définition donnée dans la section 2.4.2, p. 44.71

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!