Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL
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Chapitre 1Définitions✭ Numerical mo<strong>de</strong>ls are a form of highly complex sci<strong>en</strong>tific hypothesis. ✮Naomi ORESKES et al. 1E PREMIER CHAPITRE témoigne <strong>de</strong> la dim<strong>en</strong>sion <strong>de</strong> la sémantique dans le domaineC <strong>de</strong> la modélisation numérique. Pour pallier les difficultés liées à la transdisciplinarité<strong>de</strong>s concepts associés à ce domaine, un référ<strong>en</strong>tiel terminologique va être mis<strong>en</strong> place sur la base <strong>de</strong> plusieurs résultats issus <strong>de</strong> la littérature. Il va <strong>en</strong>suite servir <strong>de</strong>base à l’élaboration d’un cadre méthodologique pour la modélisation numérique, cadredans lequel vont s’insérer nos trav<strong>au</strong>x. Enfin, vont être évoqués quelques aspects dumodèle numérique, non plus comme concept mais comme objet d’échange, <strong>au</strong> sein <strong>de</strong>la commun<strong>au</strong>té sci<strong>en</strong>tifique et <strong>au</strong>-<strong>de</strong>là.1.1 Notions <strong>de</strong> sémantique <strong>en</strong> modélisation numériqueLa première étape <strong>de</strong> construction du cadre <strong>de</strong> notre travail passe par une définitionprécise <strong>de</strong>s termes c<strong>en</strong>tr<strong>au</strong>x <strong>de</strong> cette thèse. En effet, l’interdisciplinarité <strong>de</strong> ce travail nécessitel’établissem<strong>en</strong>t d’un cons<strong>en</strong>sus sur le vocabulaire employé, afin <strong>de</strong> r<strong>en</strong>dre moinspérilleuse la manipulation <strong>de</strong> concepts transvers<strong>au</strong>x tels que modèle, <strong>calage</strong> ou paramètre(Jebari, 2004). Cette section, <strong>au</strong> travers <strong>de</strong> quelques exemples issus <strong>de</strong> la littérature, met<strong>en</strong> exergue la difficulté d’établir une terminologie interdisciplinaire cons<strong>en</strong>suelle pour lamodélisation numérique. L’exemple du terme modèle permet <strong>de</strong> pr<strong>en</strong>dre consci<strong>en</strong>ce <strong>de</strong>l’extrême diversité <strong>de</strong>s définitions acceptées <strong>au</strong> sein <strong>de</strong> la commun<strong>au</strong>té sci<strong>en</strong>tifique. Leslimites <strong>de</strong>s princip<strong>au</strong>x référ<strong>en</strong>tiels proposés dans la littérature sont <strong>en</strong>suite prés<strong>en</strong>tés.1.1.1 Revue <strong>de</strong> littérature introductiveDe nombreuses manifestations réuniss<strong>en</strong>t <strong>de</strong>puis <strong>de</strong>s dizaines d’années <strong>de</strong>s concepteurset <strong>de</strong>s utilisateurs <strong>de</strong> modèles numériques <strong>de</strong> tous horizons, donnant lieu à différ<strong>en</strong>test<strong>en</strong>tatives d’unification terminologique. On peut citer notamm<strong>en</strong>t les communicationseffectuées <strong>de</strong>puis une vingtaine d’années durant la Winter Simulation Confer<strong>en</strong>ce1. Naomi ORESKES, Kristin SHRADER-FRECHETTE et K<strong>en</strong>neth BELITZ (1994), Verification, validation,and confirmation of numerical mo<strong>de</strong>ls in the earth-sci<strong>en</strong>ces. Sci<strong>en</strong>ce, vol. 263, n o 5147, p. 641–646.3
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