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Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

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4.1 PROCESSUS D’INGÉNIERIE DES CONNAISSANCES<strong>en</strong>gagés dans un processus d’ingénierie <strong>de</strong>s connaissances pour parv<strong>en</strong>ir à une modélisation<strong>de</strong>s connaissances prés<strong>en</strong>tées dans la partie I. Tout <strong>au</strong> long <strong>de</strong> ce chapitre, l’emploidu terme ✭ modélisation ✮ fera référ<strong>en</strong>ce à ce processus d’ingénierie <strong>de</strong>s connaissances.4.1.1 Sources <strong>de</strong> connaissancesLes connaissances modélisées ont tout d’abord été extraites <strong>de</strong> différ<strong>en</strong>tes sources <strong>en</strong>gardant à l’esprit l’objectif <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong>, c’est-à-dire la réalisation d’un système d’assistance<strong>au</strong> <strong>calage</strong> :– un corpus bibliographique important, compr<strong>en</strong>ant <strong>de</strong>s ouvrages <strong>de</strong> référ<strong>en</strong>ce, <strong>de</strong>srapports techniques et <strong>de</strong>s articles <strong>de</strong> recherche, a été parcouru et analysé, pouraboutir notamm<strong>en</strong>t à la synthèse prés<strong>en</strong>tée dans les chapitres 2 et 3 ;– <strong>de</strong>s <strong>en</strong>treti<strong>en</strong>s informels avec <strong>de</strong>s experts <strong>en</strong> modélisation hydr<strong>au</strong>lique ont permis <strong>de</strong>s’assurer <strong>de</strong> l’adéquation <strong>de</strong>s connaissances i<strong>de</strong>ntifiées à partir du corpus bibliographiqueavec la réalité pratique et les conditions opérationnelles. Ces experts<strong>de</strong> l’unité d’accueil (Unité <strong>de</strong> Recherche Hydrologie-Hydr<strong>au</strong>lique du CEMAGREF)et du groupe Hydrodynamique et Environnem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> l’IMFT peuv<strong>en</strong>t être classés<strong>en</strong> différ<strong>en</strong>tes catégories : <strong>de</strong>s développeurs <strong>de</strong> co<strong>de</strong> <strong>de</strong> calcul, <strong>de</strong>s utilisateurs<strong>de</strong> modèles hydr<strong>au</strong>liques – ici systématiquem<strong>en</strong>t modélisateurs eux-mêmes – et<strong>de</strong>s modélisateurs d’<strong>au</strong>tres domaines, notamm<strong>en</strong>t l’hydr<strong>au</strong>lique fluviale bidim<strong>en</strong>sionnelle,l’hydr<strong>au</strong>lique souterraine et l’hydrologie.– l’expéri<strong>en</strong>ce personnelle <strong>de</strong> construction <strong>de</strong> modèles hydr<strong>au</strong>liques a <strong>en</strong>fin permisd’effectuer <strong>de</strong>s choix importants lors <strong>de</strong> cette modélisation <strong>de</strong>s connaissances.L’extrême variété <strong>de</strong>s connaissances extraites nécessite leur structuration préalable àune quelconque formalisation. Notre approche s’est effectuée <strong>au</strong> travers d’une doubleclassification <strong>de</strong>s connaissances : d’une part d’un point <strong>de</strong> vue taxinomique, relatif àleur nature, leur type, et d’<strong>au</strong>tre part suivant leur nive<strong>au</strong> <strong>de</strong> généricité.4.1.2 Différ<strong>en</strong>ts types <strong>de</strong> connaissancesLes connaissances que nous considérons dans cette modélisation – et qui sont <strong>de</strong>stinéesà être intégrées à un système hydroinformatique – sont <strong>en</strong>t<strong>en</strong>dues dans une approcherationnelle, comme le rappelle Amdis<strong>en</strong> (1994) :The knowledge which can be <strong>en</strong>capsulated in hydroinformatics systems can only beknowledge which repres<strong>en</strong>ts rational reasoning skills.Parmi ces connaissances, Ch<strong>au</strong> et al. (2002b) distingu<strong>en</strong>t les trois types suivants : connaissances<strong>de</strong>scriptives (<strong>de</strong>scriptive knowledge), connaissances procédurales (proceduralknowledge), et connaissances <strong>de</strong> raisonnem<strong>en</strong>t (reasoning knowledge). Nous avons repriscette typologie <strong>en</strong> précisant la signification <strong>de</strong> ces trois catégories :– les connaissances <strong>de</strong>scriptives font référ<strong>en</strong>ce <strong>au</strong>x objets – concrets, mais <strong>au</strong>ssi <strong>de</strong>nature plus conceptuelle – manipulés durant la tâche <strong>de</strong> <strong>calage</strong>, c’est-à-dire lesélém<strong>en</strong>ts décrits dans le chapitre 2 ;– les connaissances procédurales concern<strong>en</strong>t la structure <strong>de</strong> la tâche <strong>en</strong> terme <strong>de</strong>définition et d’<strong>en</strong>chaînem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s sous-tâches. Les procédures d’estimation d’unevaleur <strong>de</strong>s paramètres et d’ajustem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> ces paramètres décrites dans le chapitre 3<strong>en</strong> constitu<strong>en</strong>t <strong>de</strong>ux bons exemples ;82

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