Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

CHAPITRE 4 MODÉLISATION DES CONNAISSANCEScrue du concept générique de donnée événementielle 20 – émanant de l’ontologie générique–, et de façon symétrique, de faire dériver le concept de courbe de crue du conceptgénérique de prédiction événementielle. Un hydrogramme est par exemple un objet discrets’il est mesuré, alors qu’il peut être considéré comme continu s’il est le résultatd’une simulation numérique.Nous avons ainsi étendu l’arborescence en fonction des différentes caractéristiquespossibles d’un ensemble de points et d’une courbe en hydraulique fluviale unidimensionnelle.Un ensemble de points de crue peut en effet être mesuré à un instant donné(niveau d’eau, débit, jaugeage 21 et ligne d’eau), dans une section donnée (niveau d’eau,laisse de crue, débit, jaugeage, courbe de tarage, limnigramme et hydrogramme) ou dans unintervalle de temps donné (laisse de crue et ligne de laisses de crue). De la même façon,une courbe de crue peut être calculée à un instant donné (ligne d’eau), dans un intervallede temps donné (ligne d’eau enveloppe), dans une section donnée (limnigramme ethydrogramme) ou encore sur un tronçon donné (hydrogramme réparti).La définition d’un hydrogramme réparti à l’aide de sa région d’application proposeainsi une autre fonction du concept de tronçon que l’on a utilisé plus haut comme régiond’application du coefficient de résistance. On retrouve cette pluralité de définition auniveau ✭ métier ✮ dans l’environnement de modélisation pour MAGE, appelé AM0 etdéveloppé par Tardy (2003) et Le Drogo (2004).Rôle des données événementiellesDans la figure 4.6, nous avons utilisé la notion d’héritage multiple pour modéliserà la fois la nature des objets hydrauliques – représentée par l’arborescence décrite dansla section précédente – et leur rôle dans le processus de calage. D’une part, toutes lescourbes calculées sont des prédictions événementielles, à l’exception de l’hydrogrammeréparti, qui est le produit d’une simulation hydrologique. D’autre part, tout ensemblede points mesuré peut être considéré – à la discrétion du modélisateur – comme unedonnée de référence au cours du processus de calage.En revanche, le cas est plus complexe pour les données d’entrée (voir figure 4.7).En hydraulique fluviale, un jeu de données d’entrée est constitué de conditions limitesamont (hydrogrammes mesurés), de conditions limites aval, (limnigrammes mesuréset/ou courbes de tarage), et éventuellement de conditions limites intermédiaires (hydrogrammesrépartis) et de conditions initiales (lignes d’eau). Seuls quelques types dedonnées mesurées peuvent ainsi jouer le rôle de données d’entrée.4.3.3 Comparaison à d’autres travaux sur des ontologies du domaineLes sections précédentes ont présenté la construction de deux ontologies distinctes,la deuxième étant la spécialisation de la première pour une discipline particulière. Ellessont toutes deux associées à la résolution d’un problème spécifique, à savoir la validationopérationnelle. Quelques travaux de construction d’ontologies de domaines voisinsde l’hydraulique fluviale ont été réalisés récemment et cette section se propose de lescomparer à notre approche.20. On peut noter qu’un ensemble de points de crue peut être réduit à un seul élément.21. En première approximation, étant donné que la mesure des vitesses est rarement instantanée.95