Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

6.5 PROPOSITION POUR UNE AUTOMATISATION DE L’ÉTAPE DE COMPARAISON DES PRÉDICTIONSfidèlement les niveaux d’eau le long du bief étudié, et dont le calage repose uniquementsur une comparaison avec des données externes.6.4.3 Choix de la méthode d’estimationDans le prototype, nous avons laissé à l’utilisateur le choix de la méthode d’estimationa priori des coefficients de résistance, parmi la typologie de rivières de Chow(1973) et l’analyse des composantes de la résistance de Cowan (1956). Nous reviendronssur les avantages de cette liberté dans l’étude du cas de l’Hogneau. Nous noustrouvons ici dans le cas d’une rivière naturelle – bien qu’influencée – et l’utilisation dela méthode de Chow correspond aux recommandations effectuées dans le chapitre 3(figure 3.4, p. 69).6.4.4 Pas d’ajustement des coefficients de résistanceNous avons implémenté dans le système d’assistance au calage un ajustement desparamètres selon la plus simple des techniques, c’est-à-dire un pas fixe. Trois pas différentsont été implémentés afin de prendre en compte différentes amplitudes d’ajustement.Ceux-ci correspondent à une variation de 1, 2 et 3 m 1/3 .s −1 du coefficient K sde Strickler, inverse du coefficient n de Manning (voir section 2.3.1, p. 34). Le choixd’une variation dans la dimension du coefficient de Strickler provient de la proportionnalitédirecte de celui-ci avec la débitance, variable centrale du modèle conceptuel (voirsection 2.1.2, p. 29).Ce choix d’un pas fixe discrétise donc l’espace de variation de chaque paramètreet empêche un ajustement plus précis que 1 m 1/3 .s −1 . Cette valeur correspond à la✭ précision ✮ du coefficient de Strickler couramment utilisée en ingénierie, et ne devraitpas nuire sensiblement à la finesse des ajustements possibles. Nous reviendrons sur cettenotion dans le chapitre suivant.6.5 Proposition pour une automatisation de l’étape de comparaisondes prédictionsNous avons vu dans la section 6.3.5 que l’étape de comparaison des prédictionsrepose actuellement sur une analyse visuelle des écarts entre une donnée de référenceet la prédiction correspondante. Cette étape est ainsi difficilement reproductible de parla subjectivité de l’appréciation des types d’écart et de leur amplitude. Nous avons vupar exemple dans la section 6.4.1 que l’identification du (ou des) type d’écart pertinententre un hydrogramme mesuré et son homologue calculé pouvait ne pas être trivial.Nous proposons dans cette section une extension potentielle de notre système d’assistanceau calage, visant à automatiser cette comparaison sur la base d’une formalisationde l’analyse visuelle d’une courbe par un expert. L’objectif final est de délivrer demanière automatique des évaluations d’ordre qualitatif d’une comparaison entre unecourbe calculée et un ensemble de points mesurés.6.5.1 Raisonnements qualitatifs sur des courbesL’utilisation de raisonnements qualitatifs pour évaluer des données graphiques n’estpas nouvelle. McIlraith (1989) a ainsi développé un prototype d’environnement d’in-166