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Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

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CHAPITRE 4 MODÉLISATION DES CONNAISSANCES2000). Un tel système peut ainsi être un système à base <strong>de</strong> connaissances pour le pilotage<strong>de</strong> programmes. Nous utiliserons dans le chapitre suivant <strong>de</strong>s outils d’intellig<strong>en</strong>ceartificielle basés sur <strong>de</strong>s techniques <strong>de</strong> pilotage <strong>de</strong> programmes pour construire notrepremier prototype <strong>de</strong> système d’assistance <strong>au</strong> <strong>calage</strong>.4.6 ConclusionsCe chapitre a permis <strong>de</strong> construire une formalisation cohér<strong>en</strong>te <strong>de</strong>s connaissancesinv<strong>en</strong>toriées et analysées tout <strong>au</strong> long <strong>de</strong>s chapitres <strong>de</strong> la partie I, sous une forme ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>tgraphique à l’ai<strong>de</strong> du formalisme UML. Nous disposons à prés<strong>en</strong>t d’unemodélisation <strong>de</strong>s connaissances <strong>de</strong>scriptives et infér<strong>en</strong>tielles mises <strong>en</strong> œuvre <strong>au</strong> cours <strong>de</strong>la tâche <strong>de</strong> <strong>calage</strong> <strong>de</strong> modèles hydr<strong>au</strong>liques.Cette modélisation constitue à elle seule un résultat important <strong>de</strong> cette thèse, puisqu’ellepermet <strong>de</strong> transmettre aisém<strong>en</strong>t un savoir-faire qui s’acquiert actuellem<strong>en</strong>t uniquem<strong>en</strong>t<strong>au</strong> prix <strong>de</strong> longues années d’expéri<strong>en</strong>ce. Elle constitue donc une véritablecapitalisation <strong>de</strong> connaissances sur trois sujets complém<strong>en</strong>taires :– le <strong>calage</strong> d’un modèle numérique dans un cadre générique, par l’intermédiaire <strong>de</strong>l’ontologie ONTOVAL et la formalisation du paradigme actuel <strong>de</strong> <strong>calage</strong>. Ces élém<strong>en</strong>tspeuv<strong>en</strong>t ainsi être aisém<strong>en</strong>t spécialisés pour construire une formalisationdu <strong>calage</strong> <strong>de</strong> modèles numériques dans d’<strong>au</strong>tres domaines ;– le <strong>calage</strong> d’un modèle hydr<strong>au</strong>lique unidim<strong>en</strong>sionnel, avec l’ontologie ONTOHYD etles connaissances du nive<strong>au</strong> précé<strong>de</strong>nt. Cette partie constitue les bases d’un ✭ co<strong>de</strong><strong>de</strong> bonnes pratiques ✮ pour le <strong>calage</strong> <strong>de</strong> modèles hydr<strong>au</strong>liques ;– l’utilisation du co<strong>de</strong> MAGE, par la représ<strong>en</strong>tation <strong>de</strong>s fichiers et <strong>de</strong> leurs li<strong>en</strong>s avecl’ontologie ONTOHYD et par l’insertion <strong>de</strong> l’exécution <strong>de</strong>s programmes dans leparadigme pour le <strong>calage</strong> <strong>de</strong> modèles numériques. Nous proposons ainsi une alternativeà la partie du traditionnel manuel <strong>de</strong> l’utilisateur concernant le déroulem<strong>en</strong>td’une simulation.Cette modélisation <strong>de</strong> connaissances fournit ainsi toutes les spécifications pour laconstruction d’un système d’assistance <strong>au</strong> <strong>calage</strong> <strong>de</strong> modèles hydr<strong>au</strong>liques. Nous prés<strong>en</strong>tonsdans le chapitre suivant l’implém<strong>en</strong>tation <strong>de</strong> ces connaissances <strong>au</strong> sein <strong>de</strong> prototypesd’un tel système.119

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