Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

BIBLIOGRAPHIEPARKIN, G., O’DONNELL, G., EWEN, J., BATHURST, J. C., O’CONNELL, P. E. et LAVABRE, J.(1996), Validation of catchment models for predicting land-use and climate change impacts.2. Case study for a Mediterranean catchment. Journal of Hydrology, vol. 175, n o 1-4, p. 595–613. 22PARTIOT (1871), Mémoire sur les marées fluviales – Extrait. Compte-rendus hebomadaires desséances de l’Académie des Sciences, vol. 73, p. 91–95. 28PASSONE, S., CHUNG, P. W. H. et NASSEHI, V. (2002), The use of a genetic algorithm in the calibrationof estuary models. Dans : ECAI 2002 – Proceedings of the 15th European Conferenceon Artificial Intelligence (F. van Harmelen, éd.), vol. 77 de Frontiers in Artificial Intelligenceand Applications, p. 183–187, IOS Press, Lyon, France. 75PETERSEN-ØVERLEIR, A. (2004), Accounting for heteroscedasticity in rating curve estimates.Journal of Hydrology, vol. 292, n o 1-4, p. 173–181. 194PHILLIPS, J. V. et INGERSOLL, T. L. (1998), Verification of roughness coefficients for selectednatural and constructed stream channels in Arizona. Professional Paper 1584, US GeologicalSurvey. 56, 57, 58PIASECKI, M. et BERMUDEZ, L. (2003), HYDROML: Conceptual development of a hydrologicmarkup language. Dans : Water Engineering and Research in a Learning Society: Modern Developmentsand Traditional Concepts – Proceedings of the XXX IAHR Congress (J. Ganoulis etP. Prinos, éds.), vol. D : Hydroinformatics, p. 271–278, International Association of HydraulicsEngineers, Thessaloniki, Greece. 96PICARD, S. (2002), Capitalisation des connaissances sur de grands logiciels de calcul scientifique.Thèse de doctorat, Université d’Orsay, Paris, France. 117, 118, 122, 127PICARD, S., CHAILLOT, M. et MILLERAT, P. (1997), Modélisation des connaissances associées àun simulateur de procédé industriel. Dans : Actes des Journées Ingénierie des Connaissances etApprentissage Automatique (JICAA’97), p. 655–668, Université de Rennes I, Roscoff, France.118PICARD, S., ERMINE, J.-L. et SCHEURER, B. (1999a), Gestion des connaissances pour des grandslogiciels de calcul scientifique. Dans : Actes de la conférence Ingénierie des Connaissances IC’99(R. Teulier, éd.), p. 171–180. 117, 118, 198PICARD, S., ERMINE, J.-L. et SCHEURER, B. (1999b), Knowledge management for large scientificsoftware. Dans : Proceedings of the second International Conference on the Practical Applicationof Knowledge Management – PAKeM’99, p. 93–114, The Practical Application Company,London, U.K. 117PITROU, A. (1998), Conception et réalisation d’un module de description symbolique et d’évaluationde jeux de courbes. Mémoire de DEA, Université Pierre et Marie Curie (Paris VI), Paris,France. 167PONCE, V. M., SHETTY, A. V. et ERCAN, S. (2001), Manning’s n pictorial. Webhttp://manningsn.sdsu.edu/ 56PONCE, V. M., SHETTY, A. V. et NOGUÉS, J. P. (2002), Manning’s n pictorial for natural channelsand flood plains. Web http://manningsn2.sdsu.edu/ 56POPPER, K. R. (1991), La connaissance objective – Une approche évolutionniste, vol. 405 de CollectionChamps. Flammarion. 24POULARD, C. (2002), Étude de l’Hogneau : Analyse hydrologique et construction d’hydrogrammesde projet ; Tests de scénarios d’aménagements, dont la création de Zones d’Épandagede Crue. Rapport interne, CEMAGREF/ANTEA, Lyon, France. 172POWELL, R. O., MILLER, S. J., WESTERGARD, B. E., MULVIHILL, C. I., BALDIGO, B. P., GALLA-GHER, A. S. et STARR, R. R. (2004), Guidelines for surveying bankfull channel geometry anddeveloping regional hydraulic-geometry relations for streams of New York State. Open-FileReport 03-92, US Geological Survey. 87POWELL, R. W. (1950), Resistance to flow in rough channels. Transactions of the American GeophysicalUnion, vol. 31, n o 4, p. 575–582. 202, 264POWELL, R. W. (1968), The origin of Manning’s formula. Journal of the Hydraulics Division,vol. 94, n o 4, p. 1179–1181. 261220