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Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

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CHAPITRE 1 DÉFINITIONSWe believe the terms validation and verification have little or no place in groundwatersci<strong>en</strong>ce; these terms lead to a false impression of mo<strong>de</strong>l capability.Cette assertion est <strong>en</strong> parfaite concordance avec le référ<strong>en</strong>tiel <strong>de</strong> Refsgaard et H<strong>en</strong>riks<strong>en</strong>,puisque le terme utilisé pour ce concept est confirmation <strong>de</strong> théorie. Il f<strong>au</strong>t toutefoispréciser que si la théorie est infirmée, alors tout <strong>calage</strong> et/ou validation d’un modèl<strong>en</strong>umérique obt<strong>en</strong>u à partir du modèle conceptuel correspondant sera vain du point <strong>de</strong>vue physique.Notre positionLa théorie pragmatique suivie par Kuhn est <strong>au</strong>jourd’hui la plus couramm<strong>en</strong>t répanduedans le mon<strong>de</strong> <strong>de</strong> la modélisation numérique. En effet, les modèles sont utilisés <strong>de</strong>manière opérationnelle comme <strong>de</strong>s outils que l’on sait être imparfaits. Malgré cela, etmême si la théorie sur laquelle ils sont basés ne peut pas être véritablem<strong>en</strong>t confirmée,ils se montr<strong>en</strong>t pourtant terriblem<strong>en</strong>t efficaces dans la pratique.Dans la suite du docum<strong>en</strong>t, nous admettrons que le modèle conceptuel à la base<strong>de</strong>s modèles numériques hydr<strong>au</strong>liques – et donc les équations <strong>de</strong> Saint-V<strong>en</strong>ant – estune représ<strong>en</strong>tation acceptable <strong>de</strong>s écoulem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong> rivière. Nous ne poserons donc pasici la question <strong>de</strong> la réfutation <strong>de</strong> cette théorie, même si elle possè<strong>de</strong> un nive<strong>au</strong> <strong>de</strong>vérisimilitu<strong>de</strong> inférieur à d’<strong>au</strong>tres théories, comme les équations <strong>de</strong> Navier-Stokes <strong>en</strong><strong>de</strong>ux ou trois dim<strong>en</strong>sions.1.5 ConclusionsCe chapitre nous a permis <strong>de</strong> construire un cadre <strong>de</strong> travail pour la mise <strong>au</strong> pointd’un système à base <strong>de</strong> connaissances pour la validation opérationnelle. Nous disposonsà prés<strong>en</strong>t <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux élém<strong>en</strong>ts ess<strong>en</strong>tiels pour la suite <strong>de</strong> nos trav<strong>au</strong>x :– le référ<strong>en</strong>tiel terminologique proposé par Refsgaard et H<strong>en</strong>riks<strong>en</strong> et reproduit p. 8nous servira <strong>de</strong> base tout <strong>au</strong> long du mémoire pour proposer <strong>de</strong>s termes adéquatsdans le cadre <strong>de</strong> notre activité <strong>de</strong> modélisation <strong>de</strong>s connaissances.– un protocole <strong>de</strong> modélisation numérique résumé dans la figure 1.6 nous fournit uncadre dans lequel s’inscriv<strong>en</strong>t les activités liées à la validation opérationnelle. Plusparticulièrem<strong>en</strong>t, le processus <strong>de</strong> construction du modèle détaillé dans la figure 1.7nous fournit une définition <strong>de</strong> la tâche que nous allons étudier dans la suite : le<strong>calage</strong> du modèle.Nous avons <strong>de</strong> plus abordé quelques réflexions sur l’objet d’échange que représ<strong>en</strong>tele modèle numérique, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tre chercheurs et ingénieurs, <strong>en</strong>tre modélisateurset simples utilisateurs. Ces réflexions ont permis d’apporter quelques éclairagessur la nature ambiguë <strong>de</strong> cet objet <strong>au</strong> sein <strong>de</strong> la commun<strong>au</strong>té sci<strong>en</strong>tifique et <strong>de</strong> pr<strong>en</strong>dreconsci<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> la pertin<strong>en</strong>ce <strong>de</strong>s procédures d’évaluation <strong>de</strong> sa crédibilité, et principalem<strong>en</strong>t<strong>de</strong> la tâche <strong>de</strong> <strong>calage</strong>.Les <strong>de</strong>ux chapitres suivants sont consacrés à la <strong>de</strong>scription <strong>de</strong>s connaissances actuellem<strong>en</strong>tdisponibles sur la tâche <strong>de</strong> <strong>calage</strong> <strong>en</strong> hydr<strong>au</strong>lique fluviale unidim<strong>en</strong>sionnelle.Ces connaissances ont été compilées à partir <strong>de</strong> trois sources <strong>de</strong> connaissances :un corpus bibliographique important, <strong>de</strong>s <strong>en</strong>treti<strong>en</strong>s informels avec <strong>de</strong>s experts et <strong>en</strong>finl’expéri<strong>en</strong>ce personnelle acquise sur le sujet. Ce processus d’ingénierie <strong>de</strong>s connaissances25

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