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Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

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Table <strong>de</strong>s figures1 Positionnem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s trav<strong>au</strong>x <strong>de</strong> ce mémoire. . . . . . . . . . . . . . . . xviii1.1 Référ<strong>en</strong>tiel <strong>de</strong> modélisation <strong>de</strong> Schlesinger et al. (1979). . . . . . . . . 51.2 Élém<strong>en</strong>ts d’une terminologie <strong>en</strong> modélisation. . . . . . . . . . . . . . . 81.3 Approche systémique <strong>de</strong> la modélisation. . . . . . . . . . . . . . . . . . 91.4 Position <strong>de</strong>s processus du référ<strong>en</strong>tiel <strong>de</strong> Refsgaard et H<strong>en</strong>riks<strong>en</strong> dansl’évaluation d’une modélisation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101.5 Rôles <strong>en</strong> modélisation numérique. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161.6 Processus <strong>de</strong> modélisation numérique. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181.7 Processus <strong>de</strong> construction du modèle. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192.1 Comparaison <strong>de</strong>s calculs <strong>de</strong> la débitance pour différ<strong>en</strong>ts co<strong>de</strong>s. . . . . . 402.2 Représ<strong>en</strong>tation <strong>en</strong> 3D <strong>de</strong>s données hydrométriques liées à une crue. . . 463.1 Comparaison <strong>de</strong>s mesures du coeffici<strong>en</strong>t n avec l’intervalle pour la valeur<strong>de</strong> base <strong>de</strong> la formule <strong>de</strong> Cowan et avec les valeurs données par laformule <strong>de</strong> Strickler. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 633.2 Comparaison <strong>de</strong>s valeurs du coeffici<strong>en</strong>t n <strong>de</strong> Manning mesurées parBarnes (1967) et Hicks et Mason (1998) <strong>au</strong>x valeurs calculées par 3métho<strong>de</strong>s d’estimation a priori. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 653.3 Comparaison <strong>de</strong>s intervalles obt<strong>en</strong>us par les métho<strong>de</strong>s mises <strong>en</strong> œuvredans notre analyse avec l’intervalle à 90% <strong>de</strong> la distribution empiriquedéterminée par Burnham et Davis (1986). . . . . . . . . . . . . . . . . 673.4 Proposition d’une procédure d’estimation <strong>de</strong> valeurs du coeffici<strong>en</strong>t n<strong>de</strong> Manning pour un tronçon homogène. . . . . . . . . . . . . . . . . . 693.5 Métho<strong>de</strong> heuristique d’ajustem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s paramètres. . . . . . . . . . . . 703.6 Métho<strong>de</strong> mathématique d’ajustem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s paramètres. . . . . . . . . . . 714.1 Règle <strong>de</strong> production. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 834.2 Pyrami<strong>de</strong> <strong>de</strong>s nive<strong>au</strong>x <strong>de</strong> connaissances. . . . . . . . . . . . . . . . . . 834.3 Ontologie pour la validation opérationnelle. . . . . . . . . . . . . . . . 884.4 Spécialisation du domaine d’application visé et du nive<strong>au</strong> <strong>de</strong> correspondanceatt<strong>en</strong>du pour l’hydr<strong>au</strong>lique fluviale. . . . . . . . . . . . . . . 924.5 Spécialisation <strong>de</strong>s données du système et <strong>de</strong>s paramètres pour le domaine<strong>de</strong> l’hydr<strong>au</strong>lique fluviale 1D. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 934.6 Nature <strong>de</strong>s données et prédictions événem<strong>en</strong>tielles <strong>en</strong> hydr<strong>au</strong>lique fluvialeunidim<strong>en</strong>sionnelle. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 944.7 Nature <strong>de</strong>s données d’<strong>en</strong>trée pour le <strong>calage</strong> <strong>de</strong> modèles hydr<strong>au</strong>liques. . 96197

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