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Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

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RésuméLe <strong>calage</strong> d’un modèle numérique vise à reproduire <strong>de</strong>s événem<strong>en</strong>ts <strong>de</strong> référ<strong>en</strong>ce parl’ajustem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> paramètres à base physique. Cette thèse propose une approche à l’ai<strong>de</strong><strong>de</strong> Systèmes à Base <strong>de</strong> Connaissances. Après une définition <strong>de</strong>s concepts clés, sont prés<strong>en</strong>tésun état <strong>de</strong> l’art et une analyse <strong>de</strong>s différ<strong>en</strong>ts objets, procédures et raisonnem<strong>en</strong>tsmis <strong>en</strong> oeuvre pour m<strong>en</strong>er à bi<strong>en</strong> cette tâche. Ces élém<strong>en</strong>ts sont formalisés puis intégrés<strong>au</strong> sein d’un système d’assistance <strong>au</strong> <strong>calage</strong>, selon trois nive<strong>au</strong>x <strong>de</strong> connaissances :génériques, propres à l’hydr<strong>au</strong>lique fluviale 1-D, et spécifiques <strong>au</strong> co<strong>de</strong> <strong>de</strong> calcul utilisé.Deux cas réels d’application sont traités, <strong>en</strong> fonction <strong>de</strong>s données disponibles et <strong>de</strong>l’objectif projeté du modèle. La thèse a permis la capitalisation d’un savoir-faire qui aconduit à un prototype opérationnel d’assistance <strong>au</strong> <strong>calage</strong> <strong>de</strong> modèles hydr<strong>au</strong>liques et<strong>au</strong> développem<strong>en</strong>t d’outils d’intellig<strong>en</strong>ce artificielle dédiés <strong>au</strong> <strong>calage</strong> et indép<strong>en</strong>dants <strong>de</strong>la discipline considérée.Mots-clésCalage – modèle numérique – hydr<strong>au</strong>lique fluviale – système à base <strong>de</strong> connaissancesAbstractMo<strong>de</strong>l calibration aims at simulating refer<strong>en</strong>ce ev<strong>en</strong>ts thanks to an adjustm<strong>en</strong>t ofphysically-based parameters. This thesis proposes a knowledge-based system approachto this task. After a <strong>de</strong>finition of key concepts, a state of the art and an analysis ofthe differ<strong>en</strong>t objects, procedures and reasonings applied to achieve this task are pres<strong>en</strong>ted.These elem<strong>en</strong>ts are formalized and integrated within a computer-ai<strong>de</strong>d calibrationsupport system. The knowledge is structured into three levels : g<strong>en</strong>eric knowledge,knowledge specific to 1D river hydr<strong>au</strong>lics, and knowledge about the advanced use ofthe simulation co<strong>de</strong> employed. Two real-life case studies are th<strong>en</strong> handled on the basisof available data and int<strong>en</strong><strong>de</strong>d mo<strong>de</strong>l application. This thesis allowed the capitalizationof know-how, which led to build an operational hydr<strong>au</strong>lic mo<strong>de</strong>l calibration supportprototype, and to <strong>de</strong>velop artificial intellig<strong>en</strong>ce tools both <strong>de</strong>dicated to calibration andin<strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong>nt from the selected sci<strong>en</strong>tific domain.KeywordsCalibration – numerical mo<strong>de</strong>l – river hydr<strong>au</strong>lics – knowledge-based system286

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