Assistance au calage de modèles numériques en hydraulique ... - TEL

7.6 CONCLUSIONSCes rapides expériences d’optimisation numérique ont permis de mettre en lumièredeux points importants :– premièrement, la mise en œuvre d’une optimisation nécessite des connaissancesa priori sur les paramètres, et notamment leurs intervalles de variation et leursvaleurs initiales. Cette constatation rejoint les réflexions effectuées dans la section3.2.3 (p. 76) sur la nécessité d’une expertise conjointe, afin de réaliser toutesles autres étapes du processus de calage : affectation des données, définition desparamètres, etc.– deuxièmement, l’utilisation de telles techniques peut permettre d’obtenir un meilleurniveau de correspondance pour le modèle, au détriment bien entendu dunombre de simulations à réaliser. Ce deuxième point pourrait être exploité enintégrant un algorithme d’optimisation au sein du système d’assistance au calage,afin de décharger l’utilisateur de l’ajustement basé sur une comparaison visuelle.Nous disposons ainsi à présent de deux voies à explorer pour automatiser l’étapede comparaison des prédictions : l’une consiste à utiliser le module d’évaluation symboliquede courbes présenté dans le chapitre précédent, tandis que l’autre revient àintégrer un code d’optimisation dans le prototype de système d’assistance au calage.7.6 ConclusionsNous avons détaillé dans ce chapitre l’application du prototype CARMA-1 au calaged’un modèle de l’Hogneau. Ce second cas d’étude présente des spécificités différentesdu cas d’étude présenté dans le chapitre 6 : nécessité de construire une condition limiteamont, utilisation de données de référence internes, ajustement itératifs des paramètres,etc.L’application du prototype à ces cas d’étude a permis de parcourir une gamme assezvariée de situations potentielles de calage, consécutive aux domaines d’application visésdes modèles, ainsi qu’à la nature et au nombre de données événementielles disponiblespour caler chacun d’entre eux.Ces deux chapitres permettent ainsi de tirer plusieurs conclusions sur la mise enœuvre opérationnelle de notre prototype :– des situations variées de calage peuvent être abordées à l’aide du prototype. Le casd’étude présenté dans ce chapitre a ainsi permis de confronter le prototype à uncalage à l’aide de données internes, et de vérifier sa capacité à gérer la nécessité deconstruire une condition limite amont à partir des données disponibles ;– l’apport du système d’assistance au calage à une ✭ bonne pratique ✮ du calage peut serévéler décisif. Ce cas d’étude fournit des exemples supplémentaires de pièges tendusau modélisateur lors du calage – notamment dans la définition et l’ajustementdes paramètres – et que le système contribue à éviter.Nous avons démontré au travers des deux cas d’étude présentés dans cette troisièmepartie que le prototype CARMA-1 constituait un système opérationnel d’assistance aucalage. Les connaissances implémentées dans ce prototype ont ainsi permis de guiderun utilisateur dans la tâche de calage de deux modèles numériques dans des types desituations courantes en ingénierie.188