01.10.2013 Views

Den höga sjukfrånvaron - Statens folkhälsoinstitut

Den höga sjukfrånvaron - Statens folkhälsoinstitut

Den höga sjukfrånvaron - Statens folkhälsoinstitut

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

212 den <strong>höga</strong> <strong>sjukfrånvaron</strong> – sanning och konsekvens<br />

grupp män och kvinnor utan arbetslöshet under den aktuella perioden.<br />

Varje individ har alltså följts dels under ”exponeringsåren” 1991–1996<br />

med avseende på personalsituationen vid det företag som de arbetade i<br />

under vart och ett av åren, dels under ”uppföljningsåren” 1997–1999.<br />

Antal år av exponering för: Relaterat till:<br />

▲<br />

▲<br />

▲<br />

▲<br />

▲<br />

▲<br />

▲<br />

Figur 1. Studiens upplägg.<br />

▲<br />

▲<br />

▲<br />

▲<br />

▲<br />

1991 1992 1993 1994 19951996 1997 1998 1999<br />

● Expansion<br />

● Downsizing<br />

● Avknoppning<br />

● Fusioner<br />

1991–1996<br />

● Långtidssjukskrivning<br />

● Sjukhusinläggning<br />

1997–1999<br />

Exponeringen beräknades som det antal år under vilka en person arbetat<br />

på en arbetsplats som personalmässigt expanderat kraftigt, expanderat<br />

måttligt, skurit ner måttligt respektive skurit ner kraftigt. Även antal år då<br />

arbetsplatsen fusionerats eller knoppat av togs med som förklarande variabler.<br />

Materialet har således inte delats in i olika exponeringsgrupper, utan<br />

varje person har en kombination av exponeringar, vilka för varje typ kan<br />

anta värden från 0 till 6 år. En detaljerad beskrivning av detta förfarande<br />

finns i Westerlund et al. (3). 2<br />

Utfallet bestod av tecken på ohälsa i form av långtidssjukfrånvaro<br />

respektive sjukhusinläggning. Långtidssjukfrånvaro under 1997–1999<br />

definierades som sammanlagd sjukfrånvaro under minst 90 dagar under<br />

perioden. Längden på <strong>sjukfrånvaron</strong> beräknades genom att man lade antalet<br />

dagar av arbetsgivarinträde till antalet av försäkringssystemet ersatta<br />

1 Fortsättning på not 1 från föregående sida.<br />

perioden 1997–1999 uteslöts också eftersom arbetslösheten kan ha effekter på sjukskrivningsmönstret.<br />

Likaså uteslöts individer som varit bosatta utomlands under perioden. För att undvika<br />

svårtolkade effekter av ”blandad exponering” uteslöts sådana som haft mer än två år i olika<br />

exponeringskategorier. En individ kan efter denna ”rensning” endast förekomma i en grupp.<br />

24 036 individer återstod nu i studien.<br />

2 Alla arbetsplatser indelades i offentlig (statliga, landstingskommunala och kommunala verksamheter)<br />

och privat (privata företag, offentligt ägda företag och icke klassificerbara organisationer)<br />

sektor. Socialgruppsindelning gjordes med hjälp av 1990 års folkbokföring vilket innebär att social<br />

rörlighet uppåt inte har kunnat beaktas och även att de yngsta i arbetskraften är underrepresenterade<br />

i undersökningen. Fem socialklasser definierades.<br />

dagar. Sjukbidrag och förtidspensionering räknades också in. Sjukhusinläggning<br />

definierades som åtminstone en sjukhusperiod under åren<br />

1997–1999 för sjukdom 3 med etablerade samband med psykosociala<br />

arbetsförhållanden.<br />

Analyserna gjordes med multipel logistisk regression under kontroll för<br />

arbetsmarknadssektor samt socialklass. Även tidigare sjukskrivning<br />

användes i analyserna, men då detta inte påverkade sambanden mellan<br />

personalförändring och ohälsa (trots ett starkt oberoende förklarande<br />

bidrag) togs detta inte med i de redovisade resultaten.<br />

I figur 2 redovisas effekterna av ackumulerad exponering för personalförändringar<br />

i hela gruppen. Siffrorna på y-axeln är oddskvoter mellan den<br />

största möjliga exponering för respektive förändringstyp, nämligen 6 år,<br />

och ingen exponering alls, det vill säga med stabil personalstyrka under<br />

perioden (0 år).<br />

Oddskvot<br />

2,4<br />

2,2<br />

2<br />

1,8<br />

1,6<br />

1,4<br />

1,2<br />

1<br />

0,8<br />

0,6<br />

0,4<br />

0,2<br />

*<br />

*<br />

Stora<br />

expansioner<br />

*<br />

Medelstora<br />

expansioner<br />

Figur 2. Resultat, alla grupper.<br />

sjukskrivningsmönster vid strukturella förändringar 213<br />

Långtidssjukskrivningar<br />

Sjukhusinläggning<br />

**<br />

Stabilitet Medelstora<br />

nedskärningar<br />

*p < .05<br />

**p < .01<br />

***p < .001<br />

Stora<br />

nedskärningar<br />

Huvudfyndet var att upprepad kraftig personalökning hade starkt samband<br />

med ökad risk för både långtidssjukskrivning och sjukhusinläggning<br />

under uppföljningsperioden. Måttliga nedskärningar hade också, som<br />

väntat, samband med ökad risk för långtidssjukskrivning men inte med<br />

risk för sjukhusinläggning. Måttliga expansioner hade däremot samband<br />

3 Någon av huvuddiagnoserna (ICD-10) cirkulationsorganens sjukdomar (I00-I99), musculoskeletala<br />

sjukdomar (M00-M99), gastrointestinala sjukdomar (K00-K93) och psykiatriska<br />

sjukdomar (F00-F99).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!