01.10.2013 Views

Den höga sjukfrånvaron - Statens folkhälsoinstitut

Den höga sjukfrånvaron - Statens folkhälsoinstitut

Den höga sjukfrånvaron - Statens folkhälsoinstitut

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

296 den <strong>höga</strong> <strong>sjukfrånvaron</strong> – sanning och konsekvens<br />

Tabell 10a. Förekomst av olika riskfaktorer uppdelat på sjukskrivningstider. Män perioden<br />

1992–2000. Andelar i procent<br />

1992–2000 Sjuk- Sjuk- Sjuk- Sjuk- Förtids<br />

Män penning- penning- penning- penning- pension<br />

dagar dagar dagar dagar<br />

0 1–89 90–180 181–366<br />

Andel i % Andel i % Andel i % Andel i % Andel i %<br />

Arbetare 45,4 62,1 63,9 63,2 75,6<br />

Daglig rökare 19,5 26,9 33,8 32,6 35,7<br />

Ekonomisk kris 13,5 23,1 21,6 22,1 18,9<br />

Socialt isolerad 1,3 1,2 2,3 1,8 5,1<br />

Ensamstående 27,5 30,4 31,9 27,7 36,1<br />

Psykiska sjukdomar 1,0 2,8 10,8 8,6 13,9<br />

Muskuloskeletala sjukdomar<br />

Olycksfall, våld,<br />

10,8 24,5 36,4 43,0 50,1<br />

förgiftning m.m.<br />

Cirkulationsorganens<br />

0,8 2,3 5,6 4,7 3,1<br />

sjukdomar 6,0 11,0 20,1 26,7 34,4<br />

Tumörsjukdomar 0,1 0,5 3,4 4,2 1,8<br />

Övriga sjukdomar<br />

Källa: ULF 1992–2000.<br />

13,8 18,0 15,2 18,9 13,8<br />

Tabell 10b. Förekomst av olika riskfaktorer uppdelat på sjukskrivningstider. Kvinnor perioden<br />

1992–2000. Andelar i procent<br />

1992–2000 Sjuk- Sjuk- Sjuk- Sjuk- Förtids<br />

Kvinnor penning- penning- penning- penning- pension<br />

dagar dagar dagar dagar<br />

0 1–89 90–180 181–366<br />

Andel i % Andel i % Andel i % Andel i % Andel i %<br />

Arbetare 40,4 54,8 54,0 56,9 70,0<br />

Daglig rökare 24,6 29,7 30,2 35,2 34,4<br />

Ekonomisk kris 14,8 23,2 26,1 26,3 21,8<br />

Socialt isolerad 0,8 0,6 1,0 1,0 2,7<br />

Ensamstående 24,4 24,0 24,6 29,0 35,9<br />

Psykiska sjukdomar 1,2 3,9 6,1 14,9 13,7<br />

Muskuloskeletala sjukdomar<br />

Olycksfall, våld,<br />

11,5 23,9 40,1 56,7 62,0<br />

förgiftning m.m.<br />

Cirkulationsorganens<br />

0,6 1,1 2,4 3,6 1,2<br />

sjukdomar 5,1 7,2 11,9 15,9 26,0<br />

Tumörsjukdomar 0,5 1,2 4,4 4,8 3,5<br />

Övriga sjukdomar<br />

Källa: ULF 1992–2000.<br />

14,9 16,8 20,7 14,7 13,3<br />

dödlighet bland sjukskrivna och förtidspensionerade 297<br />

Som framgår av tabell 10a och 10b jämfört med 9a och 9b finns det vissa<br />

skillnader mellan tidsperioderna. Andelen dagligrökare har gått ned både<br />

för män och för kvinnor i de redovisade kategorierna. Andelen arbetare<br />

minskar också över perioderna. Det är generellt en högre andel som<br />

rapporterar muskuloskeletala sjukdomar och psykiska sjukdomar under<br />

den senare perioden. Det indikerar, som vi tidigare nämnt, att andelen sjukskrivna<br />

i icke dödliga sjukdomar har ökat under senare tid.<br />

De faktorer som redovisas i ovanstående tabeller visar att de sjukskrivna<br />

är mer utsatta och att utsattheten ökar med längden på sjukskrivningen.<br />

Kan då detta förklara den överdödlighet som de sjukskrivna uppvisar<br />

gentemot dem utan någon sjukskrivning? För att försöka belysa detta har<br />

vi genomfört analyser av dödligheten som redovisas i följande avsnitt.<br />

Vilka faktorer påverkar risken att avlida<br />

före 65 års ålder?<br />

Risken att avlida före 65 års ålder för sjukskrivna och förtidspensionärer<br />

illustreras i figur 1. För att beräkna vilka faktorer som ökar eller minskar<br />

denna risk skapades ett antal regressionsmodeller med en faktor i varje samt<br />

modeller där flera faktorer inkluderats (se Datamaterial och studiedesign).<br />

Här visas sex modeller som skattar risken för förtidig död. I modell 1 beräknas<br />

risken att avlida i de olika sjukskrivningskategorierna utan hänsyn till<br />

andra faktorers påverkan. I övriga modeller har hänsyn tagits till ålder<br />

(modell 2), ålder och socioekonomisk grupp (modell 3), ålder och självrapporterade<br />

sjukdomar i kategorier (modell 4), samt ålder, socioekonomisk<br />

grupp, daglig rökning, ekonomiska svårigheter, social isolering<br />

och civilstånd i modell 5. I modell 6 tas hänsyn till alla variabler i modell 5<br />

samt självrapporterade sjukdomar i kategorier (psykiska, cirkulation,<br />

muskuloskeletala, yttre våld/förgiftningar, tumörer, övriga sjukdomar).<br />

En högre risk för förtidig död bland sjukskrivna jämfört med ej sjukskrivna<br />

finns i alla kategorier av sjukskrivningstider, lägst överrisk bland<br />

dem med sjukskrivning 1–90 dagar och högst bland förtidspensionärer,<br />

modell 1. Risken är högre bland sjukskrivna 91–180 dagar än bland sjukskrivna<br />

181–366 dagar bland kvinnor i båda tidsperioderna. För män finns

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!