(SCI) - Technologie und Leistungsanalysen.pdf

en sind, dann kann man die Reaktionszeit T des Netzes in Abhängigkeit von
der zu transferierenden Bytezahl n angeben als:
Gl. 3.3.1:
n
Tn = L max + -----------
B min
Als Nachteil dynamischer Netze gilt allgemein deren höhere Kosten, weswegen
sie für nicht-Echtzeitanwendungen häufig unattraktiv erscheinen. Daß dies bei
SCI nicht notwendigerweise richtig ist, zeigt der folgende Vergleich zwischen
einem binären Hyperkubus und einem SCI-Banyan-Netz:
Die Kosten bei beiden Netzen werden überwiegend von der Zahl der Netzschnittstellen,
d.h. Link-Controller-Bausteinen und weniger von deren Verkabelung
bestimmt. Um bei dynamischen SCI-Netzen Kosten zu sparen, kommen
nur unidirektionale Banyan-Topologien ähnlich wie in Bild 3.1.2b in Frage, da
sie bei gegebener Portzahl P (P>1) pro Schalter die kleinstmögliche Stufenzahl
s gemäß s = log P N aufweisen, wobei N die Netzgröße ist. Die Kosten K B für
ein Banyan-Netz berechnen sich gemäß Gl. 3.3.2. Ein solches Banyan-Netz
Gl. 3.3.2:
K B N = N log P N
Gl. 3.3.3:
K K N = N
n=
N
log 2 N
verbindet N Prozessoren mit genausovielen peripheren Einheiten oder Speichermodule.
Wählt man als Vergleich einen binären n-Kubus mit unidirektional
betriebenen Verbindungen zwischen den Knoten, so benötigt man an jedem
Kreuzungspunkt der Topologie n Netzschnittstellen, um Pakete in alle n Dimensionen
schicken zu können. Ein Kubus hat insgesamt N=2 n Kreuzungspunkte,
an denen genauso viele Prozessoren, periphere Einheiten oder Speichermodule
untergebracht sein können. Seine Kosten K K lassen sich anhand
von Gl. 3.3.3 bestimmen. Daraus sieht man, daß der Hyperkubus nur dann billiger
ist, wenn K K < K B ist, d.h. wenn P2) aufgebaut ist. Bei k-nären
n-Kuben erhält man als Bedingung für kostengünstigere SCI-Banyans P > k,
d.h. die Port-Zahl muß größer als die Kantenlänge des entsprechenden Überwürfels
sein.
Beispiel:
Ein 4-D Hyperkubus enthält 16 Kreuzungspunkte und benötigt 64 SCI-Schnitt-
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