(SCI) - Technologie und Leistungsanalysen.pdf

Data
Amount
[MB]
10 2
10 1
1: DIIID
2: Jet
3: TFTR
4: AUG
5: Asdex
6: TFR
7: JT-60
8: LHD
5
3
2
1
5
3
2
1
4
2
3
4
4
2
4 7
8
10 0
5
1
3
10 3 1
10 -1
5
6
2
6
10 -2
72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96
97 98
Year
Bild 4.1.1: Exponentielle Zunahme der Datenmenge bei Fusionsexperimenten.
Datenerfassungssystems, die in der Plasmaphysik bei ca. 8 Jahren liegt, die aufzunehmende
Datenmenge um ungefähr den Faktor 20 ansteigt, so daß man heute
Datenmengen im Bereich einiger hundert MB pro Meßzyklus hat, die in
ungefähr derselben Meßzeit anfallen, so daß entsprechend höhere Datenraten
erforderlich sind.
Daraus ergibt sich, daß als Metrik für das Netz die Skalierbarkeit ein wichtiges
Kriterium ist. Die Skalierbarkeit kann z.B. als größtmöglicher Erweiterungsfaktor
bezogen auf die Netzursprungsgröße angegeben werden.
Als zweite Metrik zur Leistungsbeurteilung eines Netzes für ein Datenerfassungssystem
ergibt sich aus dem bisher Gesagten die Sensordatenrate, gemessen
in MB/s/Datenaufnahmekanal.
Daß hohe Datenraten auch in der Elementarteilchenphysik wichtig sind, wird
klar, wenn man sich vergegenwärtigt, daß Kernreaktionen in sehr kurzen Zeitintervallen
ablaufen, so daß Sensoren, die diese Reaktionen verfolgen, entsprechend
oft abgetastet werden (Mikro- bis Nanosekundenbereich). Ebenso sind
viele (i.a. Tausende) von Meßstellen erforderlich.
Bereits 1991 wurde beispielsweise für den damals geplanten Superconducting
Supercollider in Texas eine summierte Rohdatenrate von 100 TB/s prognostiziert,
die nach Datenreduktion auf 10-100 MB/s reduziert werden sollten
[Milner91]. Das zukünftige Large Hadron Collider (LHC) Beschleunigerexperiment
beim CERN soll 10 7 -10 8 Meßkanäle aufweisen, die in der ersten Meßstufe
10 10 -10 11 Bytes/s liefern, die schrittweise auf 10 8 -10 9 bzw. 10 7 -10 8
Bytes/s reduziert werden [Mapelli91]. Kleinere Datenerfassungssysteme wie
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