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Fundamentos

Descargar - SEFM, Sociedad Española de Física Médica

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Tema 7A<br />

Expresión de la incertidumbre de medida en las calibraciones<br />

aunque algunas de estas variables no tienen que aparecer necesariamente en las<br />

dos funciones. Las estimaciones x 1<br />

y x 2<br />

de las magnitudes de entrada estarán correlacionados<br />

en cierto grado, incluso aunque las estimaciones q (l = 1, 2,..., L) no estén<br />

correlacionados. La covarianza estimada u(x 1<br />

, x 2<br />

) asociada con las estimaciones<br />

x 1<br />

y x 2<br />

viene dada por<br />

L<br />

2<br />

u^x1,<br />

x2h<br />

= / c1l c2l u ^qlh<br />

(D.6)<br />

l = 1<br />

en donde c 1l<br />

y c 2l<br />

son los coeficientes de sensibilidad derivados de las funciones g 1<br />

y g 2<br />

en analogía con la ecuación (4.3). Puesto que sólo contribuyen a la suma los<br />

términos para los que no se anulan los coeficientes de sensibilidad, la covarianza es<br />

cero cuando no existe ninguna variable común en las funciones g 1<br />

y g 2<br />

. El coeficiente<br />

de correlación estimado r(x 1<br />

, x 2<br />

) asociado a las estimaciones x 1<br />

y x 2<br />

se deriva de la<br />

ecuación (D.6) conjuntamente con la ecuación (D.1).<br />

D5<br />

El siguiente ejemplo demuestra las correlaciones que existen entre valores atribuidos<br />

a dos patrones elementales que se calibran frente al mismo patrón de referencia.<br />

Problema de medida<br />

Los dos patrones X 1<br />

y X 2<br />

se comparan con el patrón de referencia Q s<br />

por medio de<br />

un sistema de medida capaz de determinar una diferencia z en sus valores, con una<br />

incertidumbre típica asociada u(z). El valor q s<br />

del patrón de referencia se conoce con<br />

una incertidumbre típica u(q s<br />

).<br />

Modelo matemático<br />

Las estimaciones x 1<br />

y x 2<br />

dependen del valor q s<br />

del patrón de referencia y las diferencias<br />

observadas z 1<br />

y z 2<br />

conforme a las relaciones<br />

x1 = qs<br />

- z1<br />

x = q - z<br />

2 s 2<br />

(D.7)<br />

Incertidumbres típicas y covarianzas<br />

Se supone que las estimaciones z 1<br />

, z 2<br />

y q s<br />

no están correlacionados porque se han<br />

determinado en diferentes mediciones. Las incertidumbres típicas se calculan a partir<br />

de la ecuación (4.4) y la covarianza asociada a las estimaciones x 1<br />

y x 2<br />

se calcula a<br />

partir de la ecuación (D.6), suponiendo que u(z 1<br />

) = u(z 2<br />

) = u(z)<br />

2<br />

2 2<br />

u ^x1h = u ^qsh + u ^zh<br />

2<br />

2 2<br />

u ^x2h = u ^qsh + u ^zh<br />

2<br />

u^x , x h = u ^q<br />

h<br />

1 2<br />

s<br />

(D.8)<br />

El coeficiente de correlación que se deduce de estos resultados es<br />

2<br />

u ^qsh<br />

r^x1,<br />

x2h<br />

=<br />

2 2<br />

u ^q h + u ^zh<br />

s<br />

(D.9)<br />

Su valor varía entre 0 y +1, dependiendo del cociente entre las incertidumbres típicas<br />

u(q s<br />

) y u(z).<br />

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