Acceso al documento en PDF - Biblioteca Nacional de Maestros

permitirán de una manera simple y eficiente evaluar la correspondencia entre
perfiles para una posterior identificación positiva de personas.
A través del análisis de Fourier y asimetría de las formas, se obtiene un
vector de parámetros que será el clasificador o evaluador para determinar a
qué clase pertenece el cráneo.
Los algoritmos fueron desarrollados en lenguaje C++. El software trabaja
con cualquier tipo de perfil, inclusive curvas abiertas o cerradas. Actualmente,
se están realizando las mediciones sobre los cráneos para una posterior
verificación del sistema. Sin embargo, se ha evaluado para un gran número de
formas sintéticas arbitrarias.
5. AGRADECIMIENTOS
Agradecemos a los miembros del Equipo Argentino de Antropología
Forense (EAAF) por su valiosa colaboración en los temas específicos de SU
disciplina para que este trabajo se llevara a cabo.
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
* Mehmet Iscan, Richard Helmer, “Forensic Analysis of the Skull”, 1993.
. John Hourly, “Human Cranial Anatomy”, 1989.
T. White, “Human Osteology”, 1987
. Anil Jain, “Fundamentals of Digital lmage Processin”, 1992
Peter Ralston, “Introduction to the Numerical Analysis”, 1987
. F. Pessana, V. Ballarin, E. Moler, S. Torres, M. Gonzalez, “Cuantificación
Nodular mediante Propiedades Métricas Usando Procesamiento Digital de
Imágenes”, Proceedings del 3 er
Congreso Interamericano de Computación
Aplicada a la Industria de Procesos, Villa María, Cordoba, 12-15 Noviembre
de 1996.
. Yonathan Bard, “Nonlinear Parameter Estimation”, 1989.
153