Acceso al documento en PDF - Biblioteca Nacional de Maestros

More documents

Recommendations

Info

TITULO TITULO Ídem versión original (pág. 4) Ídem versión original (pág. 4) IDIOMA IDIOMA Ídem versión original (pág. 4) Ídem versión original (pág. 4) TEL PART ATP2 TEL PART ATP2 Ídem versión original (pág. 4) Ídem versión original (pág. 4) TEL INTERNO FACULTAD TEL INTERNO FACULTAD Ídem versión original (pág. 4) Ídem versión original (pág. 4) TEL INTERNO FACULTAD ATP2 TEL INTERNO FACULTAD ATP2 Ídem versión original (pág. 4) Ídem versión original (pág. 4) 3.- La estructura TEL INTERNO FACULTAD ATP2 Nro facultad regional Nro legajo ATP2 Te1 int asignado al dedo que se obtuvo como resultado de aplicar 1FN y que cumple con 2FN y 3FN a) Define una idea o entidad inexistente para el sistema. Pues los teléfonos internos de un departamento, no se relacionan en forma directa con el ATP2 sino a través del departamento en el que trabaja. Este tipo de anomalías no es considerada por ninguna de las formas normales conocidas. Tal es así que las estructuras de datos TEL INTERNO FACULTAD ATP2 y TEL INTERNO FACULTAD nacen a partir de una misma estructura de datos, pero la primera no logra una buena definición de la realidad del sistema, mientras que no sucede lo mismo con la segunda estructura de datos como vemos a continuación: TEL INTERNO FACULTAD Nro facultad regional Te1 int asignado al depto Fecha alta línea int Instalador línea int b) Los Tel int asignado al depto se repiten para cada uno de los ATP2 que prestan servicios’ en ese departamento. Es decir, que si hay 35 ATP2 en un departamento, se detallan,. los teléfonos internos del departamento correspondiente, 34 veces de más. c) Si se modifica la estructura original reemplazando el grupo repetitivo Tel interno facultad por el planteo que cada departamento tiene un único teléfono (estructura modificada), aplicando la 1FN, 2FN y 3FN se obtiene un conjunto diferente de estructuras normalizadas lo cual no es lógico porque el cambio de cardinalidad de un atributo no debería modificar la idea que representa; ni de quién depende: 263
Opción 1 ATP2 - Estructura original Nro facultad regional Nro legajo ATP2 Nombre ATP2 Fecha nacimiento ATP2 Edad ATP2 Id Asesor Letrado * ( 1 .n) Cod localidad fac reg CUIL ATP2 Nro legajo alumno Cod país nacimiento Nombre país de nacimiento Título ATP2 *( 1 .n) Cod nacional título Fecha obtención título Tipo de título Nombre título Idioma ATP2 *( 1.n) Te1 particular ATP2. *(O.n) Cod depto regional Nom director depto Te1 interno facultad *( 1 ,n) Te1 int asignado al depto Fecha alta linea int Instalador línea int Cantidad deptos de facultad Tercera Forma Normal - Opción 1 ATP2 CUIL CUlL ATP2 Nombre ATP2 Fecha nacimiento ATP2 Nro legajo alumno Cod país nacimiento Cod depto regional Nom director depto TEL INTERNO FACULTAD Nro facultad regional Te1 int asignado al depto Fecha alta linea int Instalador línea int TEL INTERNO FA ULTAD ATP2 Nro facultad Nro legajo ATP2 Te1 int asignado al depto Opción 2 ATP2 - Estructura modificada Nro facultad regional .Nro legajo ATP2 Nombre ATP2 Fecha nacimiento ATP2 Edad ATP2 Id Asesor Letrado * ( 1 .n) Cod localidad fac reg CUIL ATP2 Nro legajo alumno Cod país nacimiento Nombre país de nacimiento Título ATP2 *( 1 .n) Cod nacional título Fecha obtención título Tipo de título Nombre titulo Idioma ATP2 *( l n) Te1 particular ATP2 *(0.n) Cod depto regional Nom director depto Tel int asignado al depto Fecha alta línea int Instalador línea int Cantidad deptos de facultad Tercera Forma Normal - Opción 2 ATP2 CUIL CUIL ATP2 Nombre ATP2 Fecha nacimiento ATP2 Nro legajo alumno Cod país nacimiento Cod depto regional Nom director depto Te1 int asignado al depto Fecha alta línea int Instalador linea int En el ejemplo se observa que las estructuras difieren en el conjunto de atributos que determina a Fecha alta línea int e Instalador línea int. Esto no tiene sentido ya que la cardinalidad de un conjunto de atributos no debería afectar al identificador de los mismos. 264
Page 1 and 2:
TECNOLOGIA INFO DEL MAS AL NIVEL CO
Page 3 and 4:
COMDEX/INFOCOM ARGENTINA ‘97 AUTO
Page 5 and 6:
EVALUADORES Raúl Arribas. Colegio
Page 7 and 8:
COMDEX/INFOCOM ARGENTINA‘97 ANALE
Page 9 and 10:
SISTEMAS INTELIGENTES / INTELIGENT
Page 11 and 12:
AUTOR: INSTITUCION: DIRECCION: APLI
Page 13 and 14:
Uno de los puntos más importantes
Page 15 and 16:
tomar en cuenta ninguna prioridad.
Page 17 and 18:
simulación. EI programa desarrolla
Page 19 and 20:
sección 1. Adicionalmente, el soft
Page 21 and 22:
Los resultados correspondientes al
Page 23 and 24:
Porcentaje de llamadas rechazadas s
Page 25 and 26:
Porcentaje de llamadas rechazadas s
Page 27 and 28:
SISTEMA DE ADQUlSlClON DE DATOS Y C
Page 29 and 30:
El microcontrolador se encuentra co
Page 31 and 32:
En la Figura 4 se observa el diagra
Page 33 and 34:
Además, se presenta una tabla de v
Page 35 and 36:
Resultado del Ensayo (Un registro p
Page 37 and 38:
Sistema VLSI CAD para la Resolució
Page 39 and 40:
Como es bien sabido, muchas veces l
Page 41 and 42:
automatizar y organizar perfectamen
Page 43 and 44:
Una vez compilados todos los grupos
Page 45 and 46:
Puede ocurrir que alguna tabla de a
Page 47 and 48:
Por otra parte, la independización
Page 49 and 50:
TITULO: EL TELETRABAJO AUTOR: ALLES
Page 51 and 52:
ortografía. Un viejo problema que
Page 53 and 54:
3. LA METODOLOGíA PLANTEADA En’
Page 55 and 56:
ortográficos, luego se transforman
Page 57 and 58:
Las páginas de tareas cuentan con
Page 59 and 60:
ºSTUDIES s A number of articles ha
Page 61 and 62:
place alternative up to first place
Page 63 and 64:
Pollcy Evaluation and where conflic
Page 65 and 66:
Policy Evaluation manipulate data f
Page 67 and 68:
Poiicy Evaluation and software for
Page 69 and 70:
Marta G. Caligaris, Georgina B. Rod
Page 71 and 72:
Para T 4, usamos hs mismas funcione
Page 73 and 74:
Show[GraphicsAm&[{haz,imagenT4haz)l
Page 75 and 76:
matrizt3=TransposrC~T4[:(:1,0)],T4[
Page 77 and 78:
MartaG. Caligaris.GeorginaB.Rotigue
Page 79 and 80:
+ Producto por un escalar Marta G.
Page 81 and 82:
* Inversa de una transformación Ma
Page 83 and 84:
Introducción NUEVAS HERRAMIENTAS E
Page 85 and 86:
Comdex/Infocom Argentina’ 97 Robe
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
COmdex/Infocom Argentina' 97 Robert
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
Comdex/Infocom Argentina’97 Rober
Page 95 and 96:
Comdex/Infocom Argentina-97 Roberto
Page 97 and 98:
Comdex/Infocom Argentina’97 Rober
Page 99 and 100:
He usado varias veces la palabra In
Page 101 and 102:
Pero el docente que afirma lo prime
Page 103:
comprender el problema y por últim
Page 106 and 107:
del adulto como intermediario y pos
Page 108 and 109:
c AN EXPERIENCE IN A DISTANCE GRADU
Page 110 and 111:
opportunity, dispensed of the oblig
Page 112 and 113:
Is remarcable that near the 50% of
Page 114 and 115:
Near the 50% of the students involv
Page 116 and 117:
El teletrabajo es un fenómeno de n
Page 118 and 119:
=> Factible de descentralizarse ( d
Page 120 and 121:
LA RELACION LABORAL Aspectos especi
Page 122 and 123:
esta opción se comienza a pergeña
Page 124 and 125:
INCONVENIE Pérdida paulatina ident
Page 126 and 127:
Las contras son también para unos
Page 128 and 129:
Ambiente basado en Hipermedios corn
Page 130 and 131:
. Conceptos: contiene los principio
Page 132 and 133:
del mundo real. En tanto se desplie
Page 134 and 135:
Particularmente estamos empleando e
Page 136 and 137:
del mismo sistema, mientras que un
Page 138 and 139:
[IEEE 93] [Jacobson92] [Jacobson94]
Page 140 and 141:
Técnicas Aceleradas de Visualizaci
Page 142 and 143:
Figura 1: Un volumen de datos, y Fi
Page 144 and 145:
2.2 Ray casting Una solución más
Page 146 and 147:
Figura 3(b) A esta altura surgen al
Page 148 and 149:
4 Detalles de implementación En es
Page 150:
5 Resultados obtenidos En esta secc
Page 153 and 154:
[6] T. A. Defanti, M D. Brown, y B.
Page 155 and 156:
EXTRACCIÓN DE PARÁMETROS EN IMÁG
Page 157 and 158:
caracterísicas a través de formul
Page 159 and 160:
2.3 ANÁLISIS COMPARATIVO DE PERFIL
Page 161 and 162:
forma. Esto constituye un parámetr
Page 163 and 164:
El área de la región, Fig. 10b, e
Page 165 and 166:
permitirán de una manera simple y
Page 167 and 168:
POSICIONAMIENTO AUTOMATICO DE CELDA
Page 169 and 170:
1) La salida neurona1 es un valor '
Page 171 and 172:
( pues la matriz Cjj es simétrica)
Page 173 and 174:
Fig. 9. Mínimos locales de la-func
Page 175 and 176:
Simmulated Annealing, un criterio
Page 177 and 178:
Revisión Racional de Teorías Basa
Page 179 and 180:
su credibilidad o plausibilidad. Es
Page 181 and 182:
de K por s es Es posible demostrar
Page 183 and 184:
Gärdenfors introdujo un dispositiv
Page 185 and 186:
4 Cambio de teorías basado en plau
Page 187 and 188:
[2] Roderick M. Chisholm. Theory of
Page 189 and 190:
una mejor performance en el resulta
Page 191 and 192:
Fig: 1 - Serie de Tiempo S&P500 (pr
Page 193 and 194:
Precio Cierre S&P500 Fig. 2 - S&P50
Page 195 and 196:
En el caso de la tercera red neuron
Page 197 and 198:
AN OVERVIEW OF AN AUTONOMOUS INTELL
Page 199 and 200:
constituted in two levels and distr
Page 201 and 202:
the desirable situations stack, and
Page 203 and 204:
Argentine Symposium on Artificial I
Page 205 and 206:
2. CARACTERíSTlCAS DE LOS SISTEMAS
Page 207 and 208:
80 60 20 40 cantidad de regias de l
Page 209 and 210:
3.4. INTERPRETACIóN 0 20 40 6 0 80
Page 211 and 212:
Genesereth, M. y Nilsson, N. Logica
Page 213 and 214:
IMPLEMENTACIÓN COMPUTACIONAL A LAS
Page 215 and 216:
El valor tomado por la solución, c
Page 217 and 218:
1.7 La Solución de Perles - Maschl
Page 219 and 220:
entonces InsU (Elem (i-t-1, ListEnt
Page 221 and 222:
Ecuación para encontrar los puntos
Page 223 and 224:
Explicación del algoritmo Primero
Page 225 and 226:
El primer paso del algoritmo es cal
Page 227 and 228: Resumen ANALISIS DE REFINAMIENTOS D
Page 229 and 230: La figura que sigue muestra dos aut
Page 231 and 232: para el Jug.2; esto implicará que
Page 233 and 234: 4.2. Equilibrios Subjuego’ Perfec
Page 235 and 236: Los autómatas : Fig 5. implementan
Page 237 and 238: * EJECUCIÓN 3 * Dominación: Débi
Page 239 and 240: * EJECUCiÓN 1* Dominación: Ningun
Page 241 and 242: 227
Page 243 and 244: SPF es un ambien te computacional i
Page 245 and 246: 2.2.1 .1. El analizador lexicográf
Page 247 and 248: 2.2.1.3 - La Tabla de Símbolos La
Page 249 and 250: Como vimos en el punto 2.2.1.3, cua
Page 251 and 252: Las restantes formas funcionales so
Page 253 and 254: La representacion interna correspon
Page 255 and 256: 4. Conclusiones y posibles extensio
Page 257 and 258: 1. INTRODUCCION Sin lugar a dudas u
Page 259 and 260: todos los envíos. Para reducir est
Page 261 and 262: vértice inmediato anterior a v en
Page 263 and 264: En la figura 3.3. se visualiza el l
Page 265 and 266: 3.2.3. Plano del área seleccionada
Page 267 and 268: 5. Bibliografía . prevista para un
Page 269 and 270: norte J C A S O N r o : 2 SELECCION
Page 271 and 272: INGENIERIA DE SOFTWARE / SOFTWARE E
Page 273 and 274: FORMAS NORMALES Se define la estruc
Page 275 and 276: Se normalizan las estructuras de da
Page 277: Opción 1 ATP2 - Estructura origina
Page 281 and 282: Por lo que en la estructura de dato
Page 283 and 284: Tercera forma normal - opción 1: T
Page 285 and 286: CONCLUSION Las Estructuras de Datos
Page 287 and 288: HERRAMIENTAS / TOOLS TITULO: IGNATI
Page 289 and 290: Un sistema de tiempo real es aquel
Page 291 and 292: trata que sea usada por programador
Page 293 and 294: tratamiento requerido. La clase alm
Page 295 and 296: el comando comandos en 4. Para prob
Page 297 and 298: 5. CONCLUSIONES Y TRABAJO FUTURO h
Page 299 and 300: Sistema de Relevamiento, Análisis
Page 301 and 302: Alfanego: Sistema de Relevamiento,
Page 313 and 314: CONTROL ESTADíSTICO de MATERIALES
Page 315 and 316: en k partidas sucesivas. Nosotros r
Page 317 and 318: 5.2. En Ia pantalla presentada a co
Page 319 and 320: La segunda pantalla recientemente p
Page 321 and 322: 6.- BENEFICIOS 6.1. Selección de m
Page 323 and 324: AUSPICIOS RECI IDOS AL 24/04/97 Dec
Page 325 and 326: APELLIDO, NOMBRE ALLES, A. ANSALDI,
show all

Acceso al documento en PDF - Biblioteca Nacional de Maestros

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?