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LEY 3: A mayor porcentaje de reglas con gran cantidad ‘de ‘antecedentes’ a satisfacer, se hace menor la cantidad de reglas disparadas del Sistema Experto. En la gráfica 6 podemos hacer una observación análoga a la realizada en la gráfica 3, teniendo presente que la cantidad de reglas disparadas se corresponde con el espacio de búsqueda generado a partir de las aserciones y reglas, podemos postular la cuarta ley empírica sobre el comportamiento de los Sistemas Expertos: LEY 4: A menor Factor de Dispersión, se hace mayor el espacio de busqueda generado el Sistema Experto. 4. CONCLUSIONES Podemos‘ enunciar como conclusión los resultados obtenidos: LEY 1: A mayor porcentaje de reglas con gran cantidad de antecedentes a satisfacer, se hace menor la ‘probabilidad’ de éxito del’ Sistema Experto. LEY 2: A menor Factor de Dispersión, se hace mayor la ‘probabilidad’ de éxito del Sistema Experto. LEY 3: A mayor porcentaje. ‘de’ reglas con gran ‘cantidad de antecedentes a satisfacer, se hace menor la cantidad de reglas disparadas del Sistema Experto. LEY 4: A menor Factor de Dispersión, se hace mayor el espacio de busqueda generado el Sistema Experto. 5. BIBLIOGRAFiA Brulé, J. y Bount, A. Knowledge Acquisition. McGraw-Hill. New York. 1989. Debenham, J. Khowledge System Design. Prentice Hall. Sidney. 1989. Feigenbaum, E. y Barr, A. Handbook of Artificial intelligence. Vol. 1. Morgan Kaufmann. EE. UU. 1982 García García García Martínez,. R. y Blanqué, J. Como construir Sistemas Expertos. Mundo Informático. Argentina. Volumen 5 Nro 163. Páginas 33-35. 1987. Martínez, R. y Blanqué, J. Hacia una Metodología de Desarrollo de Sistemas Expertos. Mundo Informático. Argentina. Volumen 6 Nro 173. Páginas 8-10. 1988. Martínez, R. Construcción de Sistemas Expertos. 154 páginas. Imprenta del CEI-UBA. Argentina. 1992. García Martínez, R. Detección de Ambigüedades en una Base de Conocimiento. Anales del Primer Congreso Internacional de Informática, Computación y Teleinformática. Páginas 171-178. Editorial EXCELENCIA. Mendoza. 197
Genesereth, M. y Nilsson, N. Logical Foundations of Artificial Intelligence. Morgan Kaufman. Los Altos. 1987. Greenwell, M. Knowledge Engineering for Expert Systems. Ellis Horwood Llmited. Chichester. 1988. Joseph, R. Graphical Knowledge Acquisition. Proceedings 4th Knowledge Acquisition for Knowledge-Based Systems Workshop. Banff. Canada, Lenat, D. y Feigenbaum, E. On the Thresholds of Knowledge. Artificial Intelligence. Vol. 47 Pág. 185-250. EE.UU. 1991 Lenat, D., Hayes-Roth, F. y Klahr, P. Cognítive Economy in Artifical Intelligence Systems. Proceedings of the Sixth International Joint Conference on Artificial lntelligence. Pág. 531-536. Tokio. 1979. Rauch-Hindin, W. Artificial lntelligence ín Business, Science and Industry. Val. II. Prentice I Hall. EE.UU. 1985. Rychener, M. The Instructible Production System: A Retrospective Analysis. En Machinei Learning: The Artificial Intelligence Approach Volumen 1 editado por Carbonell J., Michalski R. y Mitchell T. Morgan Kaufmann. 1983. Scott, P. y Vogt, R. Knowledge Oriented Learning. Proceedings of 8th International Joint Conference on Artificial lntelligence. Pág. 432-435. Karlsruhe. 1983. Shen, W y Simon, H. Rule Creation and Rule Learning Through Environmental Exploration. Proceedings del Eleventh International Joint Conference on Artificial Intelligence. pág. 675-680. Morgan Kauffman1989. 198
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