Acceso al documento en PDF - Biblioteca Nacional de Maestros

En. promedio, el error que se obtuvo (diferencia entre el valor obtenido
mediante la curva de ajuste y el valor real elevado al cuadrado) al usar la curva de
ajuste para los valores del mes de abril fue de un 16 %. Se podrían haber utilizado
otras técnicas modernas de portfolio y estrategias de mercado para realizar una
curva de ajuste mejor, pero en todos los casos se demuestra en la conclusión que
las redes neuronales artificiales son superiores en todo aspecto.
6. Predicción de las Redes Neuronales Artificiales.
Los resultados de la predicción pueden observarse para en las figuras 3, 4 y
5 para cada red neuronal respectivamente. En cada figura, A representa al valor
real del índice de cierre S&P500, mientras que B representa la predicción hecha por
la red neuronal artificial.
En el caso de la primera red neuronal obtuvimos un error promedio general
del 5% (el mejor en las tres redes neuronales), calculando el error de la forma
anterior.
481.6
Figura 3. Predicción Primera Red Neuronal
En el caso de la segunda red neuronal obtuvimos un error promedio general
del 10%.
0 7
14 2 . 1 28 35
Figura 4. Predicción Segunda Red Neuronal
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