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Resumen
ANALISIS DE REFINAMIENTOS DEL EQUILIBRIO DE NASH USANDO
IMPLEMENTACIONES COMPUTACIONALES
Claudia Necco y Luis Quintas
En este trabajo se realiza un análisis comparativo de distintas situaciones conflicto,
que se modelan como juegos repetidos, bajo supuestos de racionalidad acotada y usando
implementaciones computacionales de refinamientos del Equilibrio de Nash. Para imple-
mentar las estrategias de cada jugador se usan autómatas de tamaño prefijado. Los equilibrios
analizados fueron el Subjuego Perfecto y el Forgiving. Se usan criterios de domina-
ción para eliminación de estrategias. El pasaje del Equilibrio de Nash o Subjuego Perfecto
a Forgiving resulta crucial para la eliminación de equilibrios no intuitivos.
1 .- INTRODUCCIÓN
Cuando agentes económicos se hallan involucrados en relaciones a largo plazo Su
comportamiento difiere substancialmente de aquel que se observa cuando solo se trata
de una situación de corto plazo. Estas situaciones se modelan como Juegos Repetidos.
un tipico ejemplo lo constituyen firmas que interactúan en un mercado. Dichas
firmas suele presentar conductas “cooperativas” aún cuando no haya ningún compromiso
establecido entre’ ellas para Ilevar a cabo tal cooperación. La posibilidad! de futuras
acciones de castigo para conductas demasiado agresivas permiten establecer
cooperación sobre bases estrictamente no-cooperativas (esto es bajo la suposición
que cada firma soto intenta maximizar sus beneficios).
En este modelo se estudia la posibilidad de que existan errores. Esto se acerca mas a
situaciones reales donde efectivamente existe la posibilidad de que tales errores ocurran .
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