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en k partidas sucesivas. Nosotros requerimos que el proveedor tenga una probabilidad mínima
promedio de p=0.95 (95%) de cumplir una serie de k determinaciones, por lo tanto tomamos
las últimas 5 entregas consecutivas correctas ]. En el sistema, el valor de “n” a considerarse,
se ingresa asociado a cada rubro y subrubro ( Cantidad de Lotes para Análisis Reducido ).
Una vez comparados los resultados de las últimas “n” entregas consecutivas correctas, se
determina por medio de la distribución de Student, y el nivel de significación establecido, su
confiabilidad.
3.3~ ¿ Existen valores aberrantes ?
Se determina si existe en la serie de las “n” determinaciones de un parámetro obtenidas por el
laboratorio destino, uno o más valores que se comporten diferentes al resto.
3.4.- ¿ Existen valores polarizados ?
El objetivo es estimar si los valores en la serie de las “n” determinaciones de un parámetro,
tienden a concentrarse próximos a los extremos de las especificaciones.
3.5.- ¿ Existe tendencia en partidas sucesivas ?
El objetivo es determinar si existe tendencia hacia uno de los extremos en los resultados de los
parámetros y en partidas sucesivas. Esto es favorable o desfavorable según la tendencia sea o
no hacia un límite deseable u óptimo. Supongamos que un parámetro es aceptable si el
resultado obtenido se encuentra en el rango 95 - 100, siendo 100 el valor óptimo; el siguiente
gráfico muestra que la tendencia de los valores resultantes es beneficiosa ya que tienden hacia
el límite deseable. Si la tendencia fuera en cambio hacia el límite inferior (95), a pesar de que
los valores son aceptables, el riesgo proveedor sería mayor pues no tiende hacia el valor
óptimo.
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