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Diagrama de Transiciones de Fase
Fig. 10. Diagrama de Transiciones de Fase en función de T.
CRITERIOS PARA LA TEMPERATURA INICIAL, FINAL Y DECREMENTOS
'Por encima de TCURIE existe un estado uniforme, con todos los valores
Sí igual a cero. ES una excelente forma de partir desde un estado neutro, no
polarizado en el sentido de que no existen atractores y por 10 tanto no se
podrá estar cerca de ninguno de ellos al comenzar la evolución. Al bajar T
los más poderosos de los atractores que aparezcan, es decir las mejores
soluciones serán los estados más estables. La idea ahora es no decrementar
la temperatura hasta que
se esté en una solución realmente estable. Se
verificará esta condición cuando la red no evolucione más al iterar sobre la
ecuación de actualización. El análogo físico de la solución estable es esperar
el equilibrio termodinámico del material que se enfria. Recién ahora podrá
decrementarse la temperatura y repetirse este proceso.
La estimación de la Temperatura de Curie no es sencilla como en el caso
del material FE. Para un material heterogéneo, se dispone de N ecuaciones no
lineales con N incógnitas. Del gráfico de Fig. 10 no puede obtenerse Curie' T
pues no se conoce, el parámetro a, "carga de la red". Haciendo un análisis
estadístico de los pesos en un circuito típico, la función densidad de
probabilidad de los valores wij indica que la red se comporta como un material
heterogéneo pero /fuertemente antiferromagnético. Una buena aproximación
estadística es resolver una temperatura de Curie individual, TCuríe-i para cada
neurona, y luego obtener la media del valor absoluto de ellas.
Las iteraciones de recálculo a una temperatura levemente inferior al
limite de Curie terminarán por arribar finalmente a una solución estable,
donde se ha logrado el equilibrio termodinámico. En este punto puede bajarse
la temperatura. Debe decidirse en que cantidad y de que forma. El descenso la
misma puede ser en; forma lineal, exponencial, hiperbólica invertida, etc...
Fig, ll. Posibles formas de descenso de
Temperatura.
NO pudo determinarse para este punto ningún criterio lógico, matemático
o físico que indicara la mejor de las opciones. La bibliografía consultada
[1] [2] [4], apunta al método experimental para determinar el óptimo.
Obviamente, dado el carácter aleatorio del proceso de bipartición pues se
parte de un estado inicial S. = 0, la evaluación de la mejor de las opciones
debe hacerse sobre una base estadística. En el caso de optimización por
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a