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L'autonomisation des ruraux pauvres et la volatilité des politiques en ...

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Autonomisation <strong>des</strong> Ruraux Pauvres <strong>et</strong> Vo<strong>la</strong>tilité <strong>des</strong> Politiques de Développem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> Tunisie<br />

Rapport de Synthèse, Mai 2006<br />

Tableau 3.20. Matrice <strong>des</strong> composantes après rotation pour <strong>la</strong> catégorie professionnelle<br />

“agriculteurs”<br />

Composante<br />

1 2 3 4 5 6<br />

FATTCOG ,889 ,103 ,215 -2,015E-02 ,148 3,041E-02<br />

FIMPLIND ,860 1,626E-02 7,901E-02 -,133 ,271 -,131<br />

FATTCON ,829 ,149 -,144 ,261 4,472E-02 6,337E-02<br />

FIMPCOL ,779 ,228 ,124 ,329 -,114 ,103<br />

PIMPLCOL ,120 ,821 8,594E-02 ,187 ,159 ,147<br />

PATTAFF ,287 ,804 2,923E-02 ,186 4,005E-02 ,255<br />

EATTCOG ,157 ,647 ,506 -,276 ,251 1,148E-02<br />

OATTCOG 8,318E-02 8,846E-02 ,863 ,313 9,862E-02 ,191<br />

OIMPLCOL 8,167E-02 9,648E-02 ,853 ,316 ,130 ,189<br />

EIMPCOL 9,750E-02 ,526 ,560 -,377 ,181 8,424E-02<br />

AIMPLCOL ,186 9,575E-02 ,183 ,882 ,120 -4,581E-03<br />

AATTCON 8,861E-02 ,108 ,196 ,809 ,182 -,149<br />

IATTCOG ,137 ,144 ,134 ,142 ,947 9,889E-02<br />

IIMPLCOL ,137 ,144 ,134 ,142 ,947 9,889E-02<br />

GATTCOG -4,007E-02 ,279 ,151 -9,470E-02 ,116 ,847<br />

GIMPLCOL 3,620E-02 ,201 ,289 6,174E-02 ,113 ,832<br />

EIMPLIND -6,424E-02 ,451 8,577E-02 ,240 3,246E-02 -,540<br />

Méthode d'extraction : Analyse <strong>en</strong> composantes principales. Méthode de rotation : Varimax avec<br />

normalisation de Kaiser.<br />

Bergers<br />

Les six premières composantes expliqu<strong>en</strong>t 83,5 % de <strong>la</strong> variance (Tableaux 3.21, 3.22)<br />

Le premier axe, expliquant 31 % de <strong>la</strong> variance, est saturé par l’obj<strong>et</strong> eau avec l’attitude cognitive <strong>et</strong><br />

l’implication collective <strong>et</strong> le financem<strong>en</strong>t avec l’attitude cognitive <strong>et</strong> l’implication individuelle.<br />

La deuxième composante, expliquant 14 % de <strong>la</strong> variance, est saturé par le parcours <strong>et</strong> le financem<strong>en</strong>t,<br />

<strong>en</strong> tant que attitude affective <strong>et</strong> implication collective pour le parcours <strong>et</strong> <strong>en</strong> tant que attitude conative<br />

<strong>et</strong> implication collective pour le financem<strong>en</strong>t.<br />

La troisième composante avec un poids id<strong>en</strong>tique à <strong>la</strong> deuxième est saturé par l’obj<strong>et</strong> organisation<br />

locale <strong>en</strong> tant qu’implication collective <strong>et</strong> impliquant une attitude cognitive.<br />

L’eau, le financem<strong>en</strong>t, le parcours <strong>et</strong> l’organisation locale sont les facteurs qui influ<strong>en</strong>ce le plus <strong>et</strong> par<br />

ordre d’importance l’autonomie <strong>des</strong> bergers. L’autonomie pour les bergers apparaît comme une affaire<br />

d’implication collective <strong>et</strong> de connaissance se rapportant à l’eau, le financem<strong>en</strong>t, le parcours <strong>et</strong><br />

l’organisation locale.<br />

Chapitre III. Analyse <strong>et</strong> mesure <strong>des</strong> états <strong>des</strong> ag<strong>en</strong>ts individuels <strong>et</strong> leurs rapports avec l’autonomisation 69

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