L'autonomisation des ruraux pauvres et la volatilité des politiques en ...

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Autonomisation des Ruraux Pauvres et Volatilité des Politiques de Développement en Tunisie Rapport de Synthèse, Mai 2006 Tableau 3.20. Matrice des composantes après rotation pour la catégorie professionnelle “agriculteurs” Composante 1 2 3 4 5 6 FATTCOG ,889 ,103 ,215 -2,015E-02 ,148 3,041E-02 FIMPLIND ,860 1,626E-02 7,901E-02 -,133 ,271 -,131 FATTCON ,829 ,149 -,144 ,261 4,472E-02 6,337E-02 FIMPCOL ,779 ,228 ,124 ,329 -,114 ,103 PIMPLCOL ,120 ,821 8,594E-02 ,187 ,159 ,147 PATTAFF ,287 ,804 2,923E-02 ,186 4,005E-02 ,255 EATTCOG ,157 ,647 ,506 -,276 ,251 1,148E-02 OATTCOG 8,318E-02 8,846E-02 ,863 ,313 9,862E-02 ,191 OIMPLCOL 8,167E-02 9,648E-02 ,853 ,316 ,130 ,189 EIMPCOL 9,750E-02 ,526 ,560 -,377 ,181 8,424E-02 AIMPLCOL ,186 9,575E-02 ,183 ,882 ,120 -4,581E-03 AATTCON 8,861E-02 ,108 ,196 ,809 ,182 -,149 IATTCOG ,137 ,144 ,134 ,142 ,947 9,889E-02 IIMPLCOL ,137 ,144 ,134 ,142 ,947 9,889E-02 GATTCOG -4,007E-02 ,279 ,151 -9,470E-02 ,116 ,847 GIMPLCOL 3,620E-02 ,201 ,289 6,174E-02 ,113 ,832 EIMPLIND -6,424E-02 ,451 8,577E-02 ,240 3,246E-02 -,540 Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales. Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser. Bergers Les six premières composantes expliquent 83,5 % de la variance (Tableaux 3.21, 3.22) Le premier axe, expliquant 31 % de la variance, est saturé par l’objet eau avec l’attitude cognitive et l’implication collective et le financement avec l’attitude cognitive et l’implication individuelle. La deuxième composante, expliquant 14 % de la variance, est saturé par le parcours et le financement, en tant que attitude affective et implication collective pour le parcours et en tant que attitude conative et implication collective pour le financement. La troisième composante avec un poids identique à la deuxième est saturé par l’objet organisation locale en tant qu’implication collective et impliquant une attitude cognitive. L’eau, le financement, le parcours et l’organisation locale sont les facteurs qui influence le plus et par ordre d’importance l’autonomie des bergers. L’autonomie pour les bergers apparaît comme une affaire d’implication collective et de connaissance se rapportant à l’eau, le financement, le parcours et l’organisation locale. Chapitre III. Analyse et mesure des états des agents individuels et leurs rapports avec l’autonomisation 69
Autonomisation des Ruraux Pauvres et Volatilité des Politiques de Développement en Tunisie Rapport de Synthèse, Mai 2006 Tableau 3.21. Analyse factorielle des scores d’attitude pour la catégorie professionnelle “bergers” Valeurs propres initiales Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus Composante Total % de la % cumulés Total % de la % cumulés variance variance 1 5,236 30,800 30,800 5,236 30,800 30,800 2 2,325 13,679 44,479 2,325 13,679 44,479 3 2,245 13,208 57,687 2,245 13,208 57,687 4 1,654 9,730 67,417 1,654 9,730 67,417 5 1,424 8,378 75,795 1,424 8,378 75,795 6 1,315 7,734 83,529 1,315 7,734 83,529 7 ,971 5,712 89,241 8 ,707 4,162 93,403 9 ,384 2,257 95,660 10 ,299 1,761 97,421 11 ,174 1,025 98,446 12 ,118 ,695 99,141 13 7,029E-02 ,413 99,555 14 4,201E-02 ,247 99,802 15 2,995E-02 ,176 99,978 16 3,763E-03 2,214E-02 100,000 17 -6,086E-16 -3,580E-15 100,000 Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales. Tableau 3.22. Matrice des composantes après rotation pour la catégorie professionnelle “bergers” Composante 1 2 3 4 5 6 EATTCOG ,867 7,179E-02 -2,554E-02 -1,711E-02 ,145 ,167 FIMPLIND ,837 ,259 ,234 3,468E-02 -3,954E-02 -5,609E-02 FATTCOG ,781 ,325 ,266 -1,874E-02 ,122 -1,728E-03 EIMPCOL ,762 ,156 -4,656E-04 -4,125E-04 ,338 -,108 EIMPLIND ,519 -,124 -2,584E-02 ,188 -5,341E-02 ,184 PATTAFF 9,969E-02 ,838 4,567E-02 ,238 ,280 ,105 PIMPLCOL -2,036E-02 ,797 7,319E-02 ,194 ,267 ,103 FATTCON ,386 ,727 6,932E-02 3,034E-02 -,376 2,577E-02 FIMPCOL ,465 ,647 9,027E-02 -9,424E-02 -6,928E-02 ,231 OIMPLCOL ,102 8,440E-02 ,963 9,451E-02 ,157 4,688E-02 OATTCIG ,124 7,504E-02 ,963 8,140E-02 ,145 5,124E-02 IATTCOG 5,417E-02 ,141 8,603E-02 ,971 4,259E-02 4,169E-02 IIMPLCOL 5,417E-02 ,141 8,603E-02 ,971 4,259E-02 4,169E-02 GATTCOG ,225 ,146 8,912E-02 1,821E-03 ,886 -6,851E-02 GIMPLCOL 6,862E-02 5,316E-02 ,230 8,208E-02 ,863 -3,660E-02 AIMPLCOL 9,253E-02 ,137 3,797E-02 -2,934E-03 -4,775E-02 ,968 AATTCON 6,268E-02 ,131 5,440E-02 9,155E-02 -5,045E-02 ,960 Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales. Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser. Chapitre III. Analyse et mesure des états des agents individuels et leurs rapports avec l’autonomisation 70
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