Applicazioni della teoria del minimax a problemi ... - Portale Posta DMI
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88 Capitolo 7. Biforcazione per sistemi hamiltoniani<br />
D’altra parte, definita u0 = τu1 + (1 − τ)u2, calcoli analoghi conducono a<br />
di modo che J ρ , per<br />
non è convesso.<br />
J(u0) > (σ1 + σ2)m(I0)<br />
,<br />
2<br />
ρ = (σ1 + σ2)m(I0)<br />
,<br />
2<br />
Infine, (7.10.2) segue da (7.6), e con questo la dimostrazione è conclusa. <br />
L’operatore T : X → X che regge il problema (7.7) è definito da<br />
per ogni u ∈ X, e ha le seguenti proprietà:<br />
T (u) = u + J ′ (u)<br />
Lemma 7.11. Siano X, J, T come sopra. Allora, è verificata la condizione<br />
(7.11.1) lim T (u) = +∞;<br />
u→+∞<br />
inoltre, T è un operatore chiuso e proprio.<br />
Dimostrazione. Da (7.10.2) si deduce agevolmente che<br />
d’altra parte, per ogni u ∈ X si ha<br />
il che implica (7.11.1).<br />
J<br />
lim<br />
u→+∞<br />
′ (u)<br />
= 0;<br />
u<br />
T (u) ≥ u<br />
<br />
1 − J ′ <br />
(u)<br />
,<br />
u<br />
Ora dimostriamo che T è una mappa chiusa: sia C un sottoinsieme chiuso di X,<br />
proveremo che T (C) è parimenti chiuso; sia dunque {un} una successione in C tale che<br />
T (un) → v per un opportuno v ∈ X, allora esiste un’estratta {unk } tale che J ′ (unk ) → w<br />
per qualche w ∈ X (Lemma 7.10).<br />
Dunque<br />
unk = T (unk ) − J ′ (unk ) → v − w,<br />
da cui v − w ∈ C; inoltre, risulta J ′ (v − w) = w, donde<br />
cioè in particolare v ∈ T (C).<br />
T (v − w) = v<br />
Infine, T è proprio per il Teorema 7.7. <br />
Possiamo ora introdurre il risultato principale, che descrive la struttura <strong>del</strong>l’insieme<br />
dei punti di biforcazione per il problema (7.7) e fornisce anche informazioni sulle soluzioni<br />
di (7.7) quando v non è un punto di biforcazione: