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Applicazioni della teoria del minimax a problemi ... - Portale Posta DMI

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88 Capitolo 7. Biforcazione per sistemi hamiltoniani<br />

D’altra parte, definita u0 = τu1 + (1 − τ)u2, calcoli analoghi conducono a<br />

di modo che J ρ , per<br />

non è convesso.<br />

J(u0) > (σ1 + σ2)m(I0)<br />

,<br />

2<br />

ρ = (σ1 + σ2)m(I0)<br />

,<br />

2<br />

Infine, (7.10.2) segue da (7.6), e con questo la dimostrazione è conclusa. <br />

L’operatore T : X → X che regge il problema (7.7) è definito da<br />

per ogni u ∈ X, e ha le seguenti proprietà:<br />

T (u) = u + J ′ (u)<br />

Lemma 7.11. Siano X, J, T come sopra. Allora, è verificata la condizione<br />

(7.11.1) lim T (u) = +∞;<br />

u→+∞<br />

inoltre, T è un operatore chiuso e proprio.<br />

Dimostrazione. Da (7.10.2) si deduce agevolmente che<br />

d’altra parte, per ogni u ∈ X si ha<br />

il che implica (7.11.1).<br />

J<br />

lim<br />

u→+∞<br />

′ (u)<br />

= 0;<br />

u<br />

T (u) ≥ u<br />

<br />

1 − J ′ <br />

(u)<br />

,<br />

u<br />

Ora dimostriamo che T è una mappa chiusa: sia C un sottoinsieme chiuso di X,<br />

proveremo che T (C) è parimenti chiuso; sia dunque {un} una successione in C tale che<br />

T (un) → v per un opportuno v ∈ X, allora esiste un’estratta {unk } tale che J ′ (unk ) → w<br />

per qualche w ∈ X (Lemma 7.10).<br />

Dunque<br />

unk = T (unk ) − J ′ (unk ) → v − w,<br />

da cui v − w ∈ C; inoltre, risulta J ′ (v − w) = w, donde<br />

cioè in particolare v ∈ T (C).<br />

T (v − w) = v<br />

Infine, T è proprio per il Teorema 7.7. <br />

Possiamo ora introdurre il risultato principale, che descrive la struttura <strong>del</strong>l’insieme<br />

dei punti di biforcazione per il problema (7.7) e fornisce anche informazioni sulle soluzioni<br />

di (7.7) quando v non è un punto di biforcazione:

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